HTAP数据库：Hubble，企业实时营销的法宝

真营销只有两种情况：一种是把你的产品卖给你的用户，另外一种是把你的品牌卖给你的用户。第一种当下就产生业务，第二种之后会产生业务。

营销的魅力不仅在于精准，更在于实时。这就像追求恋人一样，投其所好很重要，在正确的时间做正确的事更重要。

传统数据营销是通过分散数据源，提供数据采集、加工、处理、存储、应用等功能，采用统计汇总等方式实现KPI、报表、仪表盘等功能满足业领导宏观决策需要。对于新的业务场景，IOE设备面临太多挑战，如数据规模的扩大，从GB到TB再到PB，数据类型从结构化到非结构化，数据亲密关系计算、数据计算速度等，传统数据库技术因系统瓶颈问题难以满足。

例如在银行数据包括银行本身的业务系统数据、客户数据、交易数据、风险数据、互联网行为，以及来自第三方的社交行为数据、电商数据、消费金融、征信数据、黑名单等等，这些基础信息必然产生海量的。企业要想做精准营销，就得找到数据与行为之间的相关关系，比如某购物购买奶粉，到底是宝妈还是送人或者替别人下单。我们再把场景聚集到一个营业厅，假设某天营业厅应用有六万多人，同时在线需要至少五百个并发/秒，理财经理要在某一时刻，看到大客户的所有数据服务都是个性化的，这也就意味着，把AP推到TP的场景里的需求非常强烈，而且出于数据安全考虑，最好是国产数据库。

国产HTAP数据库，是命中的王者。

天云数据百万源生代码研发的HTAP 数据库HUBBLE，基于分布式计算存储框架，能在同一份数据上保证事务的同时支持实时分析，省去了费时的ETL过程。数据库支持标准SQL语法解析，oracle，mysql，Hive等主流数据库都可以作为数据库源头。通过联邦服务技术能力，实现异构数据的统一管理，统一探查，统一服务。此外，在数据库产品中嵌入AI技术，将数据库进行分层设计使得数据库全面智能，此外让计算模型化计算速度更快。

HUBBLE在某大型股份制银行信用卡业务系统上线后，经过银行业业务专家进行应用测试：在实时营销场景中，实现5000多个标签灵活组合查询分析，精准命中数据；毫秒级输出查询结果；支持100多个节点的大数据平台秒级数据同步。

好的营销就是把合适的商品/信息在合适的时间推给了合适的用户，不仅要保证分析效果，还要能够降低分析门槛和分析成本。天云数据HUBBLE就是企业获得更精准、可衡量和高投资回报的实时营销法宝。