在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代:
传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上
优点:简单,不需要其它技术的参与
缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响
虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是独立的一个环境
优点:程序环境不会相互产生影响,提供了一定程度的安全性
缺点:增加了操作系统,浪费了部分资源
容器化部署:
扩展应用 通过修改Deployment中副本的数量(replicas),可以动态扩展或收缩应用: 这些自动扩展的容器会自动加入到service中,而收缩回收的容器也会自动从service中删除。 $ kubectl scale --replicas=3 deployment/nginx-app $ kubectl get deploy NAME DESIRED CURRENT
体验Kubernetes最简单的方法是跑一个nginx容器,然后使用kubectl操作该容器。Kubernetes提供了一个类似于docker run的命令kubectl run,可以方便的创建一个容器(实际上创建的是一个由deployment来管理的Pod): $ kubectl run --image=nginx:alpine nginx-app --port=80
一个Kubernetes集群由分布式存储etcd、控制节点controller以及服务节点Node组成。 控制节点主要负责整个集群的管理,比如容器的调度、维护资源的状态、自动扩展以及滚动更新等 服务节点是真正运行容器的主机,负责管理镜像和容器以及cluster内的服务发现和负载均衡 etcd集群保存了整个集群的状态 详细的介绍请参考Kubernetes架构。 集群联邦 集群联邦(Federatio
Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本,主要功能包括: 基于容器的应用部署、维护和滚动升级 负载均衡和服务发现 跨机器和跨地区的集群调度 自动伸缩 无状态服务和有状态服务 广泛的Volume支持 插件机制保证扩展性 Kubernetes发展非常迅速,已经成为容器编排领域的领导者。 Kubernetes是一个平台 Kubernetes
查看Kubernetes中文文档:www.kubernetes.org.cn/doc
本文向大家介绍Kubernetes(k8s)基础介绍,包括了Kubernetes(k8s)基础介绍的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 之前我一直想学习Kubernetes,因为它听起来很有意思(如果你是希腊人,你会觉得这个名字很有问题),但我从来没有机会,因为我没有任何东西需要运行在集群中。而最近,我的工作中开始逐步涉及Kubernetes相关的事情,所以这次我抓住机会,开始查资料,但后来我
kube-scheduler是 kubernetes 系统的核心组件之一,主要负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法和策略,将 Pod 调度到最优的工作节点上面去,从而更加合理、更加充分的利用集群的资源,这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。如果一门新的技术不能帮助企业节约成本、提供效率,我相信是很难推进的。 调度流程 默认情况下,kube-scheduler 提供
Kubernetes (通常称为 K8s) 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理系统,用于自动部署、扩展和管理容器化(containerized)应用程序。该系统基于 Docker 构建一个容器的调度服务。 Kubernetes 可以自动在一个容器集群中选择一个工作容器供使用。其核心概念是 Container Pod。详细的设计思路请参考这里。 Kubernetes 由 Google 设