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自己修改了一下测试代码：
监控摄像头测试：误检挺多的，
onnx部署调试ok
python onnx测试：
8.18笔试，2小时，30道单选，30道不定项选择，1道编程，飞控云台两种试题二选一（选的飞控） 选择题类型包括c/c++编程，考研自控，规划算法，控制算法，概率论，感知，slam算法，一些摄像头，传感器的硬件知识等。 编程题是求最大数字和最小数字之间的字符串，比较简单ac了。 许个愿，希望给个一面机会（不给也无所谓了，已经习惯进入人才库）。
#做完网易2023秋招笔试题，我裂开了# 1. 100%，直接把数字比坐标大的数一直减，直到和位置相等；对应的去找需要+1的数字，需要用hash维护每个数字所在的位置。 2. 46.3%，前缀和+暴力枚举长度。 3. 100%，从高位到低位计算二进制位为1的个数并记录这些数字，≥k就更新vector，不然沿用上一次的vector。 4. 60%，先计算出第n项ab对应的幂（需要用矩阵快速幂计算法）
问题内容： 假设您需要计算矩阵上的孤岛数量 当输入矩阵大小适合内存时，我们可以简单地使用DFS或BFS。 但是，如果输入矩阵很大而无法放入内存，该怎么办？ 我可以将输入矩阵分块/拆分为不同的小文件，然后分别读取它们。 但是如何合并它们呢？ 我陷入了如何合并它们的困境。我的想法是，合并它们时，我们必须阅读一些重叠的部分。但是，这样做的具体方法是什么？ 当我在白板上绘制以下示例并逐行处理它时。合并左，
问题内容： 有没有一种方法可以使用C计算文件中的行数？ 问题答案： 如果要以编程方式执行此操作，请以文本模式打开文件并执行fgetc（）操作，直到到达文件末尾。记下调用fgetc的次数。
第一题忘了，第二题树染色，第三题颜色子集，第四题小火龙
问题内容： 我对使用计算机集群运行Python程序感兴趣。过去我一直在使用Python MPI接口，但是由于在编译/安装这些接口时遇到困难，我更喜欢使用内置模块（例如Python的多处理模块）的解决方案。 我真正想做的就是设置一个跨整个计算机集群的实例，并运行一个。这是可能/容易做到的事情吗？ 如果这不可能，那么我至少希望能够从中央脚本在每个节点上为每个节点使用不同参数来启动实例。 问题答案： 如
一、单选： 1、CLIP模型的主要创新点：图像和文本两种不同模态数据之间的深度融合、对比学习、自监督学习 2、一个3*3，stride=1，dilation=1的卷积加上一个步长为2的2*2池化，再加上一个3*3 ，stride=3，dilation=1的卷积对应的等效步长是多少：6（第一步不改变步长，第二步步长为2，第三步步长为2*3） 3、a=np.random.randn(3,3) b=np
问题内容： 如果要计算索引（Elasticsearch的索引）中的文档数，则有（至少？）两种可能性： 直接 POST my_index / _count 应该返回中的文档数。 使用 在这里，可以将用作或其他类型。无论哪种情况，都可以从现场提取总计数 我的问题是： 不同方法之间有什么区别？我应该选哪一个？ 我提出这个问题是因为根据所选择的方法，我会遇到不同的结果。我现在正在调试问题，此问题突然出
