3DDFA代码复现
文章标题：Face Alignment in Full Pose Range A 3D Total SolutionA 3D Total Solution
GitHub链接：3DDFA
1.安装Python环境和anaconda
1.1安装Python
Linux（Ubuntu）系统安装Python (biancheng.net)
1.2安装anaconda
参考链接：Linux-Anaconda安装和虚拟环境配置 - 知乎 (zhihu.com)
1.3新建一个虚拟环境
conda create -n myenv python=3.8
1.4激活虚拟环境
conda activate myenv
2.在Ubuntu系统下安装显卡驱动（本机环境是GTX1060（5G）显卡）
2.1首先禁用nouveau
打开编辑配置文件：
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在最后一行添加：
blacklist nouveau
由于nouveau是构建在内核中的，所以要执行下面命令生效:
sudo update-initramfs -u
重启
reboot
重启之后，可以查看nouveau有没有运行:
lsmod | grep nouveau # 没输出代表禁用生效
2.2显卡驱动下载：官方驱动 | NVIDIA
给驱动文件增加可执行权限：
sudo chmod a+x xxxxxxx.run
然后执行安装：
sudo sh ./xxxxxxx.run --no-opengl-files
安装完成后重启即可，记得验证是否安装成功，参考前面所讲。
ps：–no-opengl-files 参数必须加否则会循环登录，也就是loop login
参考链接：Linux Nvidia显卡驱动安装 - 知乎 (zhihu.com)
3、安装CUDA
官方下载：CUDA Toolkit 12.0 Downloads | NVIDIA Developer
检查安装是否成功
nvidia-smi
或者
nvcc -V
并查看对应的cuda编译版本号
参考链接：一文讲清楚CUDA、CUDA toolkit、CUDNN、NVCC关系
linux系统安装显卡驱动(Nvidia driver) + cuda10.2
4、安装pytorch
4.1查询cuda版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
输出结果如下：
CUDA Version xxxxxx
CUDA Patch Version xx.x.x.x
CUDA Patch Version xx.x.x.x
CUDA Patch Version xx.x.x.x
4.2安装pytorch
在myenv环境下安装torch,打开Start Locally | PyTorch,找到对应cuda的版本安装命令。安装完后测试
import torch
torch.__version__
torch.cuda.is_available()
都为True，则安装成功。
5.安装numpy,scipy,matplotlib
sudo pip3 install numpy scipy matplotlib
6.安装dlib
方法一（官方推荐方法，试了一下未成功）：
sudo pip3 install dlib==19.5.0
方法二
打开dlib官网链接下载压缩包到本地，然后cmake一下，最后在myenv环境下安装dlib
参考链接： dlib 安装教程（三种方法）
7.安装opencv
sudo pip3 install opencv-python
8.安装cython
sudo pip3 install cython
9.新建文件夹作为项目文件夹，克隆项目并打开
git clone https://github.com/cleardusk/3DDFA.git
cd 3DDFA
10.在文件夹下面导入模型
这里的模型需要到百度云下载：shape_predictor_68_face_landmarks.dat
下载后放到models中。
11.构建cython模型
cd utils/cython
python3 setup.py build_ext -i
12.运行
python3 main.py -f samples/test1.jpg
运行成功后在窗口弹出结果：
Dump tp samples/test1_0.ply
Save 68 3d landmarks to samples/test1_0.txt
Dump obj with sampled texture to samples/test1_0.obj
Dump tp samples/test1_1.ply
Save 68 3d landmarks to samples/test1_1.txt
Dump obj with sampled texture to samples/test1_1.obj
Dump to samples/test1_pose.jpg
Dump to samples/test1_depth.png
Dump to samples/test1_pncc.png
Save visualization result to samples/test1_3DDFA.jpg
本人硬件配置及系统环境：Linux（Ubuntu20.04）、NVIDIA GTX1060（5g）显卡、i5-8400处理器
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