腾讯内核java调用,taip: TAIP是调用腾讯AI的Java客户端，为调用腾讯AI功能的开发人员提供了一系列的交互方法。...

OCR Java SDK目录结构

cn.xsshome.taip

├── base //基类

├── http //Http通信相关类

├── imageclassify

│ └── TAipImageClassify //TAipImageClassify类

├── sign //签名公用类

├── ocr

│ └── TAipOcr //TAipOcr类

├── speech

│ └── TAipSpeech //TAipSpeech类

├── face

│ └── TAipFace //TAipFace类

├── ptu

│ └── TAipPtu //TAipPtu类

└── util //工具类

支持 JAVA版本：1.7+

直接使用JAR包步骤如下：

1.在腾讯AIQQ群下载Java SDK压缩工具包。

2.将下载的tai-java-sdk-version.zip解压后，复制到工程文件夹中。

3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。

4.添加SDK工具包tai-java-sdk-version.jar。

其中，version为版本号，添加完成后，用户就可以在工程中使用腾讯AIJava SDK。

maven引入

cn.xsshome

taip

4.1.0

OCR示例代码

新建TAipOcr

TAipOcr是调用腾讯AI中OCR的Java客户端，为调用腾讯AI中OCR功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个TAipOcr,初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {

//设置APPID/APP_KEY

public static final String APP_ID = "你的 App ID";

public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";

public static void main(String[] args) {

// 初始化一个TAipOcr

TAipOcr aipOcr = new TAipOcr(APP_ID,APP_KEY);

// 调用接口

String path = "test.jpg";

String result = aipOcr.bcOcr(path);

System.out.println(result);

}

}

ASR示例代码

新建TAipOcr

TAipOcr是调用腾讯AI中语音识别的Java客户端，为调用腾讯AI中语音识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个TAipSpeech,初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {

//设置APPID/APP_KEY

public static final String APP_ID = "你的 App ID";

public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";

public static void main(String[] args) {

// 初始化一个TAipSpeech

TAipSpeech aipSpeech = new TAipSpeech(APP_ID, APP_KEY);

// 调用接口

String filePath ="./VOICE1513237078.pcm";//本地文件路径

byte[] audio = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据

String result = aipSpeech.asrEcho(filePath, 1);//语音识别-echo版

String result = aipSpeech.asrLab(1, 16000, 0, 1024, 1, audio);//语音识别-流式版(AI Lab)

String result = aipSpeech.asrWx(filePath, 1, 16000, 16, 0, 1024, 1, 1);//语音识别-流式版(WeChat AI)

System.out.println(result);

}

}

图像识别 示例代码

TAipImageClassify是调用腾讯AI中图像识别的Java客户端，为调用腾讯AI中图像识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipImageClassify，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {

//设置APPID/APP_KEY

public static final String APP_ID = "你的 App ID";

public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 初始化一个TAipImageClassify

TAipImageClassify aipImageClassify = new TAipImageClassify(APP_ID, APP_KEY);

String filePath = "G:/x5.jpg";//本地文件路径

byte[] image = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据

String result = aipImageClassify.visionScener(image, 1, 5);//场景识别

String result = aipImageClassify.visionObjectr(image, 1, 5);//物体识别

String result = aipImageClassify.imageTag(image);//图像标签识别

String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 1);//车辆识别

String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 2);//花草识别

String result = aipImageClassify.flowersAndPlant(image);//花草识别

String result = aipImageClassify.vehicle(image);//车辆识别

String result = aipImageClassify.visionImgtotext(image,RandomNonceStrUtil.getRandomString());//看图说话

String result = aipImageClassify.imageFuzzy(image);//模糊图片检测

String result = aipImageClassify.imageFood(image);//美食图片识别

System.out.println(result);

}

}

图片特效

TAipPtu是调用腾讯AI中图片特效的Java客户端，为调用腾讯AI中图片特效功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipPtu，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{

//设置APPID/APP_KEY

public static final String APP_ID = "你的 App ID";

public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 初始化一个TAipPtu

TAipPtu aipPtu = new TAipPtu(APP_ID, APP_KEY);

String imagePath = "G:/test2.jpg";

String result = aipPtu.faceCosmetic(imagePath, 23);//人脸美妆

String result = aipPtu.faceDecoration(imagePath, 8);//人脸变妆

String result = aipPtu.imgFilter(imagePath, 20);//滤镜 天天P图

String result = aipPtu.visionImgfilter(imagePath, 32, String.valueOf(new Date().getTime()));//滤镜 AI Lab

String result = aipPtu.faceMerge(imagePath, 12);//人脸融合

String result = aipPtu.faceSticker(imagePath, 27);//大头贴

String result = aipPtu.faceAge(imagePath);//颜龄检测

System.out.println(result);

}

}

人脸识别

TAipFace是调用腾讯AI中人脸识别的Java客户端，为调用腾讯AI中人脸识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipFace，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{

//设置APPID/APP_KEY

public static final String APP_ID = "你的 App ID";

public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 初始化一个TAipPtu

TAipFace aipFace = new TAipFace(APP_ID, APP_KEY);

String filePath = "G:/body2.jpg";

String filePathA = "G:/dc.jpg";

String filePathB = "G:/dcg.jpg";

/**********人脸识别**********/

String result = aipFace.detect(filePath);//人脸检测与分析

String result = aipFace.detectMulti(filePath); //多人脸检测

String result = aipFace.faceCompare(filePathA, filePathB); //人脸对比

String result = aipFace.detectCrossage(filePathA, filePathB);//跨年龄人脸识别

String result = aipFace.faceShape(filePathA);//五官定位

String result = aipFace.faceIdentify(filePath, "group01", 9);//人脸识别

String result = aipFace.faceVerify(filePath, "20180511");//人脸验证

/**********个体管理**********/

String result = aipFace.faceNewperson(filePath,"group20180511","201805110001","测试");//个体创建

String result = aipFace.faceDelperson("201805110001");//删除个体

/*增加人脸 图片二进制List*/

List bytes = new ArrayList();

byte [] faceA = FileUtil.readFileByBytes(filePathA);

byte [] faceB = FileUtil.readFileByBytes(filePathB);

bytes.add(faceA);

bytes.add(faceB);

String result = aipFace.faceAddfaceByte(bytes,"201805110001","测试增加人脸");

/*增加人脸 图片本地路径List*/

List filePaths = new ArrayList();

filePaths.add(filePathA);

filePaths.add(filePathB);

String result = aipFace.faceAddfaceByFilePath(filePaths,"201805110001","测试增加人脸");//增加人脸

String result = aipFace.faceDelFace("201805110001", "2573556034542000336");//删除人脸

String result = aipFace.faceSetInfo("201805110001", "小帅测试","测试接口");//设置信息

String result = aipFace.faceGetInfo("201805110001");//获取信息

/**********信息查询**********/

String result = aipFace.getGroupIds();//获取组列表

String result = aipFace.getPersonIds("group20180511");//获取个体列表

String result = aipFace.getFaceIds("201805110001");//获取人脸列表

String result = aipFace.getFaceInfo("2573564663139686751");//获取人脸信息

System.out.println(result);

}

}