Merlion应用1. Data Layer

导入包

from merlion.utils import TimeSeries

格式转换

pd.DataFrame(将时间列设置为index) 和 TimeSeries之间的互相转换

转换成TimeSeries：time_series = TimeSeries.from_pd(df)

转换成DataFrame：recovered_df = time_series.to_pd()

功能

获取变量名：time_series.names

获取变量：time_series.univariates[name]

迭代获得变量：for univariate in time_series.univariates:

迭代获得变量 & 变量名：for name, univariate in time_series.items():

判断timeseries的时间是否对齐：timeseries.is_aligned，返回布尔类型

获得t0到tf时间段内的数据：time_series.window(t0, tf)

e.g.

timeseries.window("2020-03-05 12:00:00", pd.Timestamp(year=2020, month=4, day=1))