先上问题:
第一,朴素贝叶斯为什么朴素?
第二,有哪些形式,高斯、多项式、伯努利,什么情况情况下用什么模型?
naive_bayes.BernoulliNB(*[, alpha, …])
Naive Bayes classifier for multivariate Bernoulli models.
naive_bayes.CategoricalNB(*[, alpha, …])
Naive Bayes classifier for categorical features
naive_bayes.ComplementNB(*[, alpha, …])
The Complement Naive Bayes classifier described in Rennie et al.
naive_bayes.GaussianNB(*[, priors, …])
Gaussian Naive Bayes (GaussianNB)
naive_bayes.MultinomialNB(*[, alpha, …])
Naive Bayes classifier for multinomial models
用客观的新信息更新我们最初关于某个事物的信念后,我们就会得到一个新的、改进了的信念。 托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes,1702~1761)
如果你看到一个人总是做一些好事,则会推断那个人多半会是一个好人。这就是说,当你不能准确知悉一个事物的本质时,你可以