P-1.4.1 尝试实现OW的自动瞄准
想法1：
1）用P-1.4的功能寻找屏幕中与血条RGB值相同的点，并获得它的坐标
2）用P-1.3.1的功能使鼠标拖动到该点
3）循环
存在的问题：第一步成功执行，但第二步的问题在于FPS游戏枪口朝向与屏幕的平面坐标无关，P-1.3.1的拖动功能不起作用
想法2：
1）用P-1.4的功能寻找屏幕中与血条RGB值相同的点，并获得它的坐标
2）只使用P-1.3.1的指向功能，获取鼠标移动到目的坐标需要的平面单位方向向量
3）使用PyKeyboard操控”键盘控制鼠标软件”模拟鼠标的拖动，以单位方向方向移动一个微小的距离（目的坐标较远时移动的距离可以适当加大1）
4）循环
存在的问题：所有步骤成功执行，鼠标也能准确地逼近目标位置，但是第一步的耗时太长，导致鼠标移动极其缓慢，改变遍历的步长与搜索的范围也是效果不好，还不治本。
想法3：
通过实验得到鼠标位移一个像素后游戏人物转动的角度
在需要瞄准的时候执行：
1）用P-1.4的功能寻找屏幕中与血条RGB值相同的点，并获得它的坐标
2）在已知屏幕的二维坐标与视角的情况下（在OW等游戏中视角是可调的，视角本身也是可测的2）,使用平面几何方法，求出游戏人物在三维空间中需要转动的角度值，并将角度值转化为鼠标需要移动的方向与像素数
3）使用PyKeyboard操控”键盘控制鼠标软件”按已知的方向与像素数模拟鼠标的拖动
存在的问题：预想的功能：在需要瞄准时通过按键触发，准星立刻调转至目标位置
现实的功能：在需要瞄准时通过按键触发，准星短暂延迟后调转至目标位置（依旧是步骤一导致的延迟）
加入循环后的代码
from PIL.ImageGrab import grab
from math import pi,asin
from pykeyboard import PyKeyboard
from time import sleep
pkb=PyKeyboard()
#non0= lambda x:1/1e99 if x==0 else x
keyx= lambda x:6 if x>0 else 4 if x<0 else 7
keyy= lambda x:5 if x>0 else 8 if x<0 else 7
xs=1920
ys=1080
x0=xs/2
y0=ys/2
while 1==1:
im=grab((0,0,xs,ys))
pix=list(im.getdata())
try:
n=pix.index((255,0,19))
except:
x=xs/2
y=ys/2
else:
x=n%xs#+偏移量
y=n//xs#+偏移量
ax=xs-x
ay=xs-(y+420)
b=xs/((2)**0.5)
cx=(ax**2+b**2-((2)**0.5)*ax*b)**0.5
xt=45-360*(asin(ax*(2)**0.5/(2*cx))/(2*pi))
cy=(ay**2+b**2-((2)**0.5)*ay*b)**0.5
yt=45-360*(asin(ay*(2)**0.5/(2*cy))/(2*pi))#x一圈3636像素 y一圈3600像素
nx=round(xt*3636/360)#此处得xt与yt函数可以简化
ny=round(yt*3600/360)#round后误差仅在1像素即0.1度左右，是可以接受的误差
pkb.tap_key(pkb.numpad_keys[keyx(nx)],n=abs(nx))
pkb.tap_key(pkb.numpad_keys[keyy(ny)],n=abs(ny))
总结：由于全屏找图功能无法很好地实现，使用Python实现OW自动瞄准的尝试再次被搁置了，但是这次尝试让我收获了很多经验与编码技巧，所以还是很有意义的。
1/14日批注：
想法4：
1）目标较远时使用‘想法3’的数学方法一次移动方向到目标位置附近
2）从目标在中距离开始，执行优化的‘想法2’方法
3）优化的‘想法2’方法：
1.假设目标平滑移动没有瞬移：
2.以目标与准星距离为依据，不断缩小截图区域，并不断跟踪目标，最终缩小到血条面积（130*15左右）甚至更小。此时检索频率极高
3.若丢失目标（如目标瞬移，玩家鼠标移动等），则执行1）。