Pytest-Pytest框架的使用

Pytest框架的使用

1、Pytest介绍

        基于unittest之上的单元测试框架
        (1)、自动发现测试模块和测试方法；
        (2)、断言使用assert+表达式即可;
        (3)、可以设置会话(从运行所有用例开始-用例结束)级，模块(.py)级，类级(setupClass/teardownClass)，
        函数(测试用例)级的fixtures，数据准备+清理工作
        (4)、有丰富的插件，300+以上。==allure
        (5)、测试用例不一定要放在测试类当中。
            安装命令：pip install pytest
            安装html报告插件：pip install pytest-html
            pytest插件地址：http://plugincompat.herokuapp.com/
        pytest收集测试用例的规则：
            (1)、默认从当前目录中收集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索；
            (2)、搜索规则：
                a、符合命名规则，test_*.py 或者 *_test.py的文件；
                b、以test_开头的函数名；
                c、以Test开头的测试类，（没有__init__函数）当中，以test_开头的函数；
                d、断言使用基本的assert即可；
        Pytest的特点：
        1、简单灵活，容易上手，文档丰富；
        2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；
        3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，
            还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、
            接口自动化测试（pytest+requests）;
        4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如:
            pytest-selenium（集成selenium）、
            pytest-html（完美html测试报告生成）、
            pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、
            pytest-xdist（多CPU分发）等；
        5、测试用例的skip和xfail处理；
        6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins

2、pytest之mark功能

        mark机制  4.6
        先注册  pytest.ini  [pytest] markers=标签名:说明
        去给用例打标签
             @pytest.mark.已注册的标签名

             测试类和模块： 类下面设置类属性值，模块下面设置全局变量。
             pytestmarker=pytest.mark.已注册的标签名
             多个标签：pytestmarker=[pytest.mark.已注册的标签名,pytest.mark.已注册的标签名]

3、pytest之命令运行用例

4、pytest之fixture功能

        (1)、定义fixture
            1.1 创建了一个conftest.py文件
            1.2 在conftest中，创建fixture
            1.3 定义函数，函数前面加上@pytest.fixture(scope=作用域)
                函数内部：yield 隔开前置后后置的代码，之前是前置，之后是后置
                        yield 返回值（后面跟上返回值用于调用）
        (2)、调用fixture
            在测试用例.测试类 前面加上（@pytest.mark.usefixtures("fixture对应的函数名称")）；
            fixture对应的函数名称=它的返回值；
            fixture对应的函数名称作为测试用例的参数，将返回值传给测试用例；
            fixure  在conftest.py当中，定义的时候，就已经决定了他的用例域，决定了它的命运；
            fixture可以有很多个；
            无论在测试类、测试用例去主动调用fixture,都不能够改变它的命运；
            调用就是决定在哪儿去使用它。在哪个测试类？
            pytest的用例执行顺序：
               基本原则：按照搜索规则，先匹配到的先执行。
               1、文件名称：按名称名称顺序去搜索。先找到的，先去内部找用例。
               2、在py文件内部：按照代码顺序去找用例。先找到的先执行。
        (3)、fixture暂不支持与unittest同用，断言都用assert.
        (4)、pytest之fixture参数化-多运行，pytest层级覆盖。测试用例与其同级或者在其子目录
        (5)、fixture的scope参数
            scope参数有四种，分别是'function','module','class','session'，默认为function。
            function：每个test都运行，默认是function的scope
            class：每个class的所有test只运行一次
            module：每个module的所有test只运行一次
            session：每个session只运行一次
        (6)、setup和teardown操作
            setup，在测试函数或类之前执行，完成准备工作，例如数据库链接、测试数据、打开文件等
            teardown，在测试函数或类之后执行，完成收尾工作，例如断开数据库链接、回收内存资源等
            备注：也可以通过在fixture函数中通过yield实现setup和teardown功能

        (7)、fixture定义与调用
            定义  == 定命运。session、modle、class、function
            调用  == 你准备把它在哪儿用？
                session:整个会话都有效。
                module:模块内有效。
                class:类内有效。
                function:测试用例内有效。
                conftest.py文件。 === 定义多个fixture.

5、pytest之参数化—ddt

        参数化  ddt   参数名 = 用例的参数名称
        在测试用例的前面加上：
        @pytest.mark.parametrize("参数名",列表)
        参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数；
        @pytest.mark.parametrize("参数1，参数2",[(数1，数2),(数1，数2)])；
        排列组合。多个参数的值排列组合。在一个用例前面 ，使用多个@pytest.mark.parametrize
        示例：用例有4个：0,2/0,3/1,2/1,3
            @pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
            @pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
            def test_foo(x, y):
                pass

6、pytest之重运行

        插件名称：rerunfailures
        安装方法：pip install pytest-rerunfailures（失败case重复执行）
        使用方式：
        命令行参数形式：
        命令：pytest -reruns 重试次数
        比如：pytest --reruns 2 表示：运行失败的用例可以重新运行两次
        命令：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间设置的延时（单位：秒）
        Pytest --reruns 2 --reruns-delay 5
        表示失败的用例可以重新运行2次，第一次和第二次的时间间隔为5秒；

7、pytest之HTML报告

        测试报告  = junitxml,html,allure
        1、先装插件
        2、命令行的参数：
           --html=相对路径/report.html   # 相对于pytest命令运行时，所在的根目录。
           --alluredir=相对路径
        3、安装allure命令行工具：下载，解压，配置环境变量
        4、生成allure文件之后，用命令：allure serve alluredir
        os.system("")
        allure与jenkins的集成、重运行机制、pytest中的失败截图。

        Pytest可以生成多种样式的结果： pytest plugin(下载插件用)
        1、生成JunitXML格式的测试报告：命令：--junitxml = path
        2、生成result log格式的测试报告：命令：--resultlog=report、log.txt
        3、生成Html格式的测试报告：命令：--html=report\test_one_func.html(相对路径)
            # pytest -v -s -m demo --html=Demo/PO_V6/Outputs/reports/pytest_run_reports.html

8、pytest之allure测试（allure测试报告）

         https://docs.qameta.io/allure/#_pytest