学习笔记-第5天-flask-数据库的使用
常见的数据库管理系统(DBMS)：MySQL SQLite MongoDB
我们可以把数据库看作一个大仓库，仓库里有一些负责搬运货物的机器人，而DBMS就是操控机器人搬运货物的程序。
数据库分类：
SQL：关系型，SQLServer，Oracle,MYSQL,SQLite
noSQL：非关系型,文档存储（MongoDB，CouchDB），键值对存储（Redis,Riak）
大型项目一般会混用，比如MySQL存储用户资料和文章，使用Redis缓存数据，使用MongoDB存储实时消息。
python实现的ORM有SQLAlchemy（最常用），Peewee,PonyORM等
表-》python的类
字段（列） >> 类属性
记录（行） >> 类实例
常用的数据库URI格式：
MYSQL: mysql://username:password@host/databasename
SQLite：sqlite:///absolute\\path\\to\\foo
1)、连接数据库：设置地址，配置值
MYSQL: mysql://username:password@host/databasename
SQLite：sqlite:///absolute\\path\\to\\foo
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
2）、定义数据库模型-->也就是写建表语句-->也就是写一个python类
字段类型： Integer String Text Data Time DateTime Interval Float Boolean PickleType LargeBinary
字段参数： primary_key unique index nullable default
执行生成一个表： db.create_all()
3）、数据库操作
C：增
a:写数据，note = Note(body='this is the first note.')
b:提交到db session db.session.add(note)
c:确认 db.session.commit()
R：查
模型类.query.过滤方法.查询方法
查询方法： all first one get(id) count one_or_none first_or_404 get_or_404 paginate with_parent(instance)
Note.query.all()
过滤方法：可叠加使用，filter filter_by order_by limit(limit) group_by offset
Note.query.filter(Note.body == 'hello').first()
在filter()方法中，可以用 == != like in not in and or 等
filter_by可以直接使用字段名称
U：改
直接赋值给模型类的字段属性，然后调用commit就行
D：删
先调用delete，然后调用commit就行
为了避免CSRF攻击，像删除这类修改数据的操作绝对不能通过GET请求实现。正确的做法是为删除操作创建一个表单。
定义关系： 1、 创建外键
2、 定义关系属性
1、一对多：作者和文章 << 优先掌握
在表示author作者类中添加一个关系属性articles,作为集合属性，当我们对特定的author对象调用articles属性会返回所有相关的article对象。
第一步、定义外键 foreign key 多的那一方写外键
第二步、定义关系属性 一的这一方写关系属性,relationship
第三步、建立关系 -- 为外键赋值
author:relationship(表名)
article：foreign_key(表名.字段名)
2、还有其他关系：多对多 多对一 一对一
3、更新数据库表
a)、不在乎表数据的情况下，重新生成表：db.drop_all() db.create_all()
b)、使用Alembic迁移数据库数据，原来的数据留着。
1）、创建迁移环境 flask db init，在项目根目录下自动创建文件夹migrations
2）、生成迁移脚本 flask db migrate -m 'edit note table'。会有一个新文件migrations/versions/c343_fjidefkfsdfds.py。最好检查一下正确性
3）、更新数据库 flask db upgrade
总结：实践出真知！写出博客增删改查，以检验上述理论知识。