模型 | 描述 |
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a3c_blogpost | 增强学习,A3C,小车屹立不倒,文章 |
adv_imagenet_models | 对抗学习,比标准的cnn更具鲁棒性,文章 |
adversarial_crypto | 对抗神经网络生成加密算法 |
Adversarial logit pairing | 对抗逻辑,图像分类,文章 |
Adversarial Text Classification | 对抗文本分类 |
astronet | |
attention_ocr | 基于注意力的街景图像提取结构化信息 |
audioset | 音频处理 |
autoaugment | CIFAR-100图像数据集上的分类模型 |
autoencoder | 自编码,文章 |
brain_coder | 自动编程,文章 |
cognitive_mapping_and_planning | 导航,根据图像更改行使方向,图像处理,文章 |
cognitive_planning | 语义目标驱动导航 |
compression | 图片压缩 |
cvt_text | NLP,半监督学习,文章 |
deep_contextual_bandits | 贝叶斯网络 |
deep_speech | 语音识别,CTC, |
deeplab | 图像语义分割 |
delf | 图像检索 |
differential_privacy | |
domain_adaptation | 迁移学习 |
efficient-hrl | 增强学习,文章 |
feelvos | 视频物体分割,文章 |
fivo | |
gan | 对抗生成网络,文章 |
Global Objectives | |
im2txt | 给定图像生成描述的文字 |
inception | 图像分类,文章 |
keypointnet | 三维关键点选取,图像处理,文章 |
learned_optimizer | |
learning_to_remember_rare_events | 学习记忆罕见事件 |
learning_unsupervised_learning | |
lexnet_nc | 图像分类 |
lfads | |
lm_1b | nlp |
lm_commonsense | nlp |
lstm_object_detection | 视频物体识别,文章 |
marco | 结晶分类,图片 |
maskgan | NLP,完形填空,文章 |
minigo | 围棋 |
morph_net | 文章 |
namignizer | 名字识别和生成 |
neural_gpu | |
Neural Programmer | 智能编程,文章 |
next_frame_prediction | 视频预测研究,文章 |
nst_blogpost | |
object_detection | 物体识别,图像 |
pcl_rl | |
ptn | 三维转换,图像 |
qa_kg | NLP,知识图谱,深度学习,文章 |
real_nvp | 图片生成,文章 |
rebar | |
resnet | |
sentiment_analysis | NLP,情感分析 |
seq2species |
参考:
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research