Glide源码阅读之工厂模式2【DiskCache.Factory】

参考阅读：

Glide多种组合使用方式记录–没有全部亲测，大家可以根据实际需要选用
Glide设计模式之工厂模式1【ModelLoaderFactory】
Glide设计模式之工厂模式2【DiskCache.Factory】
Glide工厂模式3【TransitionFactory】【Transition】
Glide设计模式之工厂模式4总结

DiskCache.Factory

包路径：com.bumptech.glide.load.engine.cache.DiskCache
com.bumptech.glide.load.engine.cache.DiskCache.Factory

/** An interface for writing to and reading from a disk cache. */
一种向磁盘缓存写入和从磁盘缓存读取数据的接口。
public interface DiskCache {

  /** An interface for lazily creating a disk cache. */
  接口惰性创建磁盘缓存。
  interface Factory {
    /** 250 MB of cache. */
    int DEFAULT_DISK_CACHE_SIZE = 250 * 1024 * 1024;

    String DEFAULT_DISK_CACHE_DIR = "image_manager_disk_cache";

    /** Returns a new disk cache, or {@code null} if no disk cache could be created. */
    返回一个新的磁盘缓存，如果不能创建磁盘缓存，则返回null。
    @Nullable
    DiskCache build();
  }

下面是实现列表

• DiskCacheAdapter.Factory
• DiskLruCacheFactory
• ExternalCacheDiskCacheFactory
• ExternalPreferredCacheDiskCacheFactory
• InternalCacheDiskCacheFactory

DiskCacheAdapter.Factory

包路径：com.bumptech.glide.load.engine.cache.DiskCacheAdapter.Factory

/** Default factory for {@link DiskCacheAdapter}. */
DiskCacheAdapter的默认工厂。
目前没有被调用
  public static final class Factory implements DiskCache.Factory {
    @Override
    public DiskCache build() {
      return new DiskCacheAdapter();
    }
  }

DiskLruCacheFactory

包路径：com.bumptech.glide.load.engine.cache.DiskLruCacheFactory

/**
 * Creates an {@link com.bumptech.glide.disklrucache.DiskLruCache} based disk cache in the specified
 * disk cache directory.
 *
 * <p>If you need to make I/O access before returning the cache directory use the {@link
 * DiskLruCacheFactory#DiskLruCacheFactory(CacheDirectoryGetter, long)} constructor variant.
 */
 在指定的磁盘缓存目录下创建基于diskrucache的磁盘缓存。
如果你需要在返回缓存目录之前进行I/O访问，请使用DiskLruCacheFactory(CacheDirectoryGetter, long)构造函数变量。
// Public API.
@SuppressWarnings("unused")
public class DiskLruCacheFactory implements DiskCache.Factory {
。。。

很明显 这里有一个Lru（Least Recently Used）算法。这个在后面的篇章里会详细说明，让大家能做到看完LRU算法解析后能手写一个内存Lru算法过程。

ExternalCacheDiskCacheFactory

包路径： com.bumptech.glide.load.engine.cache.ExternalCacheDiskCacheFactory

/**
 * Creates an {@link com.bumptech.glide.disklrucache.DiskLruCache} based disk cache in the external
 * disk cache directory.
 *
 * <p><b>Images can be read by everyone when using external disk cache.</b>
 *
 * @deprecated use {@link ExternalPreferredCacheDiskCacheFactory} instead.
 */
 在外部磁盘缓存目录中创建基于DiskLruCache的磁盘缓存。
当使用外部磁盘缓存时，每个人都可以读取图像。
@deprecated使用{@link ExternalPreferredCacheDiskCacheFactory}代替。
// Public API.
@SuppressWarnings({"unused", "WeakerAccess"})
@Deprecated
public final class ExternalCacheDiskCacheFactory extends DiskLruCacheFactory {
。。。

已停用了，还是看ExternalPreferredCacheDiskCacheFactory

ExternalPreferredCacheDiskCacheFactory

包路径：com.bumptech.glide.load.engine.cache.ExternalPreferredCacheDiskCacheFactory

/**
 * Creates an {@link com.bumptech.glide.disklrucache.DiskLruCache} based disk cache in the external
 * disk cache directory, which falls back to the internal disk cache if no external storage is
 * available. If ever fell back to the internal disk cache, will use that one from that moment on.
 *
 * <p><b>Images can be read by everyone when using external disk cache.</b>
 */
 在外部磁盘缓存目录中创建一个基于DiskLruCache的磁盘缓存，如果没有外部存储可用，则返回到内部磁盘缓存。如果曾经退回到内部磁盘缓存，将从那一刻起使用那一个。
当使用外部磁盘缓存时，每个都可以读取图像。
// Public API.
@SuppressWarnings({"unused", "WeakerAccess"})
public final class ExternalPreferredCacheDiskCacheFactory extends DiskLruCacheFactory {
。。。

这个代码量不多。就不占字数了

InternalCacheDiskCacheFactory

包路径：com.bumptech.glide.load.engine.cache.InternalCacheDiskCacheFactory

/**
 * Creates an {@link com.bumptech.glide.disklrucache.DiskLruCache} based disk cache in the internal
 * disk cache directory.
 */
 在内部磁盘缓存目录中创建一个基于DiskLruCache的磁盘缓存。
// Public API.
@SuppressWarnings({"WeakerAccess", "unused"})
public final class InternalCacheDiskCacheFactory extends DiskLruCacheFactory {

小计

这个工厂模式的实现并不算复杂
通过接口定义磁盘缓存业务。
DiskLruCacheFactory实现算法定义
根据环境或设置选择磁盘位置Internal或External。

扩展

作者是再想大家搞应用开发应该都下载过一些文件或者图片什么的，或者有些日志文件等文件存储。这部分功能模块应该具备通用性。可以借鉴这块实现自己的文件缓存管理功能模块。这样顺便练习Lru算法哦！模块写的好记得开源留言一下。和大家一起践行拿来即用主义。

面试

硬着头皮刷算法，在面试的时候还真不一定被用到。但是Lru作为android开发肯定会知道的（如果不知道那你可以把薪资要求提高5k没有毛病）。这个拿出来和技术面试官嗨上十多分钟没有问题。Lru算法在Android里很有聊头的。磁盘、内存、CPU、线程等等都可以用到的。

附录1 手写LRU算法（先挖个坑）

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