本文使用 Java 来描述对 Mongodb 的相关操作,数据库版本是 3.2.8,驱动版本为 3.2.2。
本文将讨论
如何连接MongoDB
文档的 CURD 操作
文档的上传和下载
1. 连接到MongoDB
首先保证 mongodb 启动了身份验证功能(不启动直接使用IP,Port连接即可)。连接目标可分为三种:单机,集群和副本集。
1.1 连接单机和集群
站在代码的角度,单机和集群的区别就是端口号不同,假设服务器地址和端口号为:192.168.0.8和27017,则连接代码如下:
String user = "admin";
String pwd = "111111";
String authDb = "admin";
String host = "192.168.0.8";
int port = 27017;
// 1. 直接连接
MongoCredential credential = MongoCredential.createCredential(user, authDb, pwd.toCharArray());
MongoClient mongoClient = new MongoClient(new ServerAddress(host , port), Arrays.asList(credential));
// 2. 使用连接字符串连接
// mongodb://user:pwd@host:port/?authSource=db
String conString = "mongodb://{0}:{1}@{2}:{3}/?authSource={4}";
MongoClientURI uri = new MongoClientURI(MessageFormat.format(conString, user, pwd, host, port+"", authDb)); //注意port为字符串
MongoClient mongoClient = new MongoClient(uri);
1.2 连接副本集
// 1. 直接连接
MongoClient mongoCli1ent = new MongoClient(
Arrays.asList(new ServerAddress("localhost", 27017),
new ServerAddress("localhost", 27018)),
Arrays.asList(MongoCredential.createCredential(user, authDb, pwd.toCharArray())));
// 2. 使用连接字符串
// mongodb://user:pwd@host:port, host:port/?authSource=db&replicaSet=rs&slaveOk=true
String conStr = "mongodb://{0}:{1}@{2}:{3},{4}:{5}/?authSource={6}&replicaSet={7}&slaveOk=true";
MongoClientURI uri=new MongoClientURI(MessageFormat.format(conStr,"admin","111","host1","27017","host2","27018","admin","rs0"));
MongoClient mongoClient = new MongoClient(uri);
1.3 关于连接相关的参数
不管是使用字符串连接,还是直接连接都可以附带一些参数,直接连接时用 MongoClientOptions 类的builder()构造,字符串直接使用 & 拼接在后面就行。常用的参数如下:
replicaSet=name
副本集名称
ssl=true|false
是否使用ssl
connectTimeoutMS=ms
连接超时时间
socketTimeoutMS=ms
socket超时时间
maxPoolSize=n
连接池大小
safe=true|false
驱动是否发送getLastError
journal=true|false
是否等待将日志刷到磁盘
authMechanism=
身份验证方式
验证方式有SCRAM-SHA-1
MONGODB-X509,MONGO-CR,etc
authSource=string
验证数据库,默认admin
采用指定数据库的验证方式
3.0之后,默认验证方式为 SCRAM-SHA-1.
2. 文档的 CURD 操作
在进行 CURD 操作时,有几个常用的辅助静态类:Filters, Sorts, Projections,Updates,详细用法请查看:Builders
(1)文档的插入
// 获取待插入集合 mycol
MongoDatabase mydb = mongoClient.getDatabase("myDb");
MongoCollection mycol = mydb.getCollection("myCol");
// 生成一个文档
Document doc = new Document();
doc.put("name", "cyhe");
doc.put("blog", "http://www.cnblogs.com/cyhe/");
// 也可以使用链式风格构建
new Document("id",1).append("name", "cyhe");// ... etc
// 也可以直接将 JSON 转成 BSON
doc = Document.parse("{\"name\":\"cyhe\",\"blog\":\"http://www.cnblogs.com/cyhe/\"}");
// 插入
mycol.insertOne(doc);
// 批量插入
mycol.insertMany(new ArrayList());
(2)文档的查找
// 查询集合所有文档
List docs = mycol.find().into(new ArrayList());
// 直接导入 import static com.mongodb.client.model.Filters.*; 就可以直接使用 and eq 等静态方法
// 查询 age = 20 的文档
Document doc = mycol.find(Filters.eq("age", 20)).first();
// 查询 10
MongoCursor cur=mycol.find(Filters.and(Filters.gt("age", 10), Filters.lt("age", 20))).iterator();
(3)文档的更新和删除
// 查找并删除名称为 cyhe 的文档
mycol.findOneAndDelete(Filters.eq("name", "cyhe"));
// 查找并重命名
mycol.findOneAndUpdate(Filters.eq("name", "cyhe"), Updates.set("name", "wqq"));
// 小于10的都加1
mycol.updateMany(Filters.lt("size", 10), Updates.inc("size", 1));
// 删除 age 大于 110 的文档
mycol.deleteOne(Filters.gt("age", "110"));
3. 文档的上传和下载
在Mongodb中,普通文档最大为16M,对于图片,附件来说就显得比较小了,mongodb的处理方式就是使用 GridFS 分块存储。
// GridFS 默认的名字为 fs,使用默认名称连接
GridFSBucket gridFSBucket = GridFSBuckets.create(mydb);
// 使用指定名称连接
GridFSBucket gridFSBucket1 = GridFSBuckets.create(mydb, "imags");
// 上传文件
// ==============================================================================================
InputStream streamToUploadFrom = new FileInputStream(new File("/tmp/mongodb-tutorial.pdf"));
// 自定义参数
GridFSUploadOptions options = new GridFSUploadOptions()
.chunkSizeBytes(1024)
.metadata(new Document("type", "presentation"));
ObjectId fileId = gridFSBucket.uploadFromStream("mongodb-tutorial", streamToUploadFrom, options);
// ===============================================================================================
// 或者使用 GridFSUploadStream
byte[] data = "Data to upload into GridFS".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
GridFSUploadStream uploadStream = gridFSBucket.openUploadStream("sampleData", options);
uploadStream.write(data);
uploadStream.close();
System.out.println("The fileId of the uploaded file is: " + uploadStream.getFileId().toHexString());
// ===============================================================================================
// 下载文件
// ===============================================================================================
// 根据生成的 ObjectId 下载
FileOutputStream streamToDownloadTo = new FileOutputStream("/tmp/mongodb-tutorial.pdf");
gridFSBucket.downloadToStream(fileId, streamToDownloadTo);
streamToDownloadTo.close();
System.out.println(streamToDownloadTo.toString());
// ===============================================================================================
// 根据文件名称下载
FileOutputStream streamToDownloadTo = new FileOutputStream("/tmp/mongodb-tutorial.pdf");
GridFSDownloadByNameOptions downloadOptions = new GridFSDownloadByNameOptions().revision(0);
gridFSBucket.downloadToStreamByName("mongodb-tutorial", streamToDownloadTo, downloadOptions);
streamToDownloadTo.close();
// ===============================================================================================
// 使用 GridFSDownloadStream 根据 ObjectId 下载
GridFSDownloadStream downloadStream = gridFSBucket.openDownloadStream(fileId);
int fileLength = (int) downloadStream.getGridFSFile().getLength();
byte[] bytesToWriteTo = new byte[fileLength];
downloadStream.read(bytesToWriteTo);
downloadStream.close();
System.out.println(new String(bytesToWriteTo, StandardCharsets.UTF_8));
// ===============================================================================================
// 使用 GridFSDownloadStream 根据 名称 下载
GridFSDownloadStream downloadStream = gridFSBucket.openDownloadStreamByName("sampleData");
int fileLength = (int) downloadStream.getGridFSFile().getLength();
byte[] bytesToWriteTo = new byte[fileLength];
downloadStream.read(bytesToWriteTo);
downloadStream.close();
System.out.println(new String(bytesToWriteTo, StandardCharsets.UTF_8));
本文只是 Mongodb 操作的冰山一角,更多的用法,会在以后的实战中不断更新完善。更多用法和 API 介绍,详见 MongoDB-Java-3.2