matlab函数im2bw_im2bw(matlab中im2bw用法)
MATLAB使用im2bw函数后，将一个32*16*3 unit的数组变成了31*10 的数组，。
graythresh函数用法：使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值(threshold)。在使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像时，需要设定一个阈值，这个函数可以.
别人电脑上能运行，我的不可以
好像彩色图像不能直接转为黑白图的。先用A=rgb2gray(I)再用BW1=im2bw(A,0.95)
我给了一个数组a，阈值设的0.5，用im2bw去处理，最后一个数怎么也不可能。
是对的，你的阈值设为0.5，小于等于0.5的，才转为0，而1是大于0.5的，就转为1
如题 我加入已经把I=imread('17a.jpg');a=rgb2gray(I)；另外T表示阈值 我要一张。
bw=im2bw(I,T/255); %T为阈值；这样可以实现T=100； %自定义阈值；I=imread('17a.jpg');a=rgb2gray(I);bw=zeros(size(a));low_T=find(aT);bw(low_T)=0;bw(high_T)=1;bw=.
但是我看到的im2bw函数里没有用的到阈值的地方啊，请问这个到底怎么弄呢.
im2bw(i,level)level就是阈值求采纳为满意回答。
例如： I=rgb2gray(i); BW=im2bw(I)；%这条程序有什么用？
电脑上保存的图片一般都是二进制格式的，可能有少部分是ASCII格式的，图像处理的时候一般要转换成二进制，可能是因为ASCII的是处理不了的，另外不光灰度图片，其.
用函数im2bw可以实现对灰度图像(或彩色图像的二分处理)。具体用法如下：BW = im2bw(path, level)。其中，path表示图片的完全路径；level表示区分黑白色的界限(0.
我写论文要用MATLAB处理图片，但是我不会，跪求高手啊
可以在网上找下冈萨雷斯电子图像处理的书
二值化图像函数主要有dither和im2bw函数。dither 函数通过颜色抖动来达到转换图像的目的。语法：BW = dither(I)。 Image 是图像矩阵资料，BW 是二值化图像矩阵im2bw .
你好！p=zeros(1000,1000,3)仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。
在编程序的过程中中二值图像【0 1】怎么转化成【0 255】？
灰度图像的值在0到1之间，转换过去在imshow即可显示，保存用imwrite。举个例子，矩阵是A，则：在matlab里输入 imwrite((A+1)/2,'a.bmp') 即可 而本题中，为 img，则转.
二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用，同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤，选择不同图像二值化方法得到的结果来也不尽相同。基于全局阈值的.
搜一下：对于一幅二值化图像，如何用matlab程序找到图像中最左边、最右边、最上边、最下边的四个点？
matlab中灰度图转为二值图的代码模板如下：A=imread(' 文件地点 ')； t=graythresh(A)； //确定灰度阈值 im2bw(A,t);1、灰度图，Gray Scale Image 或是Grey Scale Image.
开运算属于形态学图像处理，先腐抄蚀后膨胀。作用：可以使边界平滑，消除细小的. 转灰度图像 i2=im2bw(i1)； 二值化 i3 = bwmorph(i2,'close')； 闭运算 imshow(i3) i4 = .
a矩阵中的值是0和1，不知道是什么类型，如果是double型的话你把它转化成uint8的话，那就是它的灰度值就是0和1，你保存后显示当然是黑色；如果是uint8型的话，灰度.
RGB=imread('C:\Users\quentin\Desktop\DSC03711.JPG')；%读入真彩图figure,. BW=im2bw(I,level)； %把灰度图像转换成二值图像figure,imshow(BW);S=bwarea(BW)； %图.
graythresh函数用法：使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值(threshold)。在使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像时，需要设定一个阈值，这个函数可以.
给你提供2种方法，一种是直方图阈值法；一种是最大类间方差 1、直方图阈值法 用 . xlabel('灰度值') ylabel(' 出现概率') I2=im2bw(I,150/255); subplot(2,2,3),imshow(I2.
end xbw=im2bw(x,0.9)； %再转换为二值图像 xbw=medfilt2(xbw)； %中值滤。
哎 寡人来个基础的秒杀把 如果要随意读取 则另附代码 这里给出的是基础的 clear all；. %必须转换为灰度图像 end xbw=im2bw(x,0.9)； %再转换为二值图像 xbw=medfilt2(xbw.