python导入excel到access_如何使用Python访问(读取和写入)Google表格电子表格？
我想知道是否可以为我提供一个使用python从Google文档/电子表格读取/写入的示例。
我确实在这里https://developers.google.com/google-apps/spreadsheets/上查看了google docs API，但不确定是否点击了正确的链接。 一个例子也会有很大帮助。
我想做的是根据不同的列查询电子表格，更像是SQL查询，然后对数据进行一些下游解析，然后将其放入Google文档中的另一个电子表格或文档中。
最好，
-阿比
code.google.com/p/gdata-python-client
(2016年6月12日)现在，这里的大多数答案已过时：1)GData API是上一代Google API，因此@Josh Brown很难找到旧的GData Docs API文档。尽管并非所有GData API都已被弃用，但所有较新的Google API均未使用Google Data协议； 2)Google发布了新的Google Sheets API(不是GData)。为了使用新的API，您需要获取适用于Python的Google API客户端库(对于pip install -U google-api-python-client [或对于Python 3为pip3一样简单))，并使用最新的Sheets API v4 +，其功能要强大得多并且比旧版API更灵活。
这是官方文档中的一个代码示例，可帮助您入门。但是，以下是您可以从中学习到的使用API??的更长，更多的"实际"示例(视频和博客文章)：
将SQL数据迁移到工作表以及代码深入研究帖子
使用Sheets API和代码深入探讨帖子来格式化文本
根据电子表格数据以及代码深入潜水帖子生成幻灯片
最新的Sheets API提供了较早版本中不可用的功能，即为开发人员提供了以编程方式访问Sheet的功能，就好像您正在使用用户界面一样(创建冻结的行，执行单元格格式，调整行/列的大小，添加数据透视表，创建图表等) 。)，但并不是好像您可以对数据库进行搜索并从中获取选定的行一样。您基本上必须在执行此操作的API之上构建查询层。一种替代方法是使用Google Charts Visualization API查询语言，它确实支持类似SQL的查询。您还可以从工作表本身进行查询。请注意，此功能在v4 API之前就已存在，并且安全模型已于2016年8月进行了更新。要了解更多信息，请检查我的Google+分享项，以征询Google Developer Expert的全文。
另请注意，Sheets API主要用于如上所述以编程方式访问电子表格的操作和功能，但是要执行文件级访问(例如导入/导出，复制，移动，重命名等)，请改用Google Drive API。使用Drive API的示例：
在Google云端硬盘中列出您的文件并进行代码深入探讨
Google云端硬盘：上传和下载文件以及"穷人的纯文本转换为PDF转换器"代码的深入探讨(*)
仅将Google表格导出为CSV博客文章
(*)-TL; DR：将纯文本文件上传到云端硬盘，导入/转换为Google文档格式，然后将该文档导出为PDF。以上发布内容使用Drive API v2；此后续帖子介绍了将其迁移到Drive API v3的过程，这是一个结合了"穷人转换者"帖子的开发人员视频。
要了解有关一般如何将Google API与Python结合使用的更多信息，请查看我的博客以及我制作的各种Google开发人员视频(系列1和系列2)。
ps。就Google Docs而言，目前尚没有REST API，因此以编程方式访问Doc的唯一方法是使用Google Apps脚本(像Node.js一样，它是浏览器之外的JavaScript，但不是这些应用程序运行在Node服务器上，则运行在Google的云中；还请查看我的介绍视频。)使用Apps脚本，您可以构建Docs应用程序或Docs附加组件(以及表格和表单等其他内容)。
2018年7月更新：上面的" ps"。不再是真的。 G Suite开发人员团队在Google Cloud NEXT '18上宣布了新的Google Docs REST API。有兴趣加入新API的早期访问计划的开发人员应在https://developers.google.com/docs上注册。
2019年2月更新：去年7月启动预览的Docs API现在对所有人都可用...阅读启动文章以了解更多详细信息。
谢谢wescpy，这需要解决。
看看GitHub-gspread。
我发现它非常易于使用，因为您可以通过以下方式检索整列
first_col = worksheet.col_values(1)
一整排
second_row = worksheet.row_values(2)
您可以或多或少地构建一些基本选择...，其中... = ...容易。
注意：gspread似乎没有删除行，单元格或列的功能-它只能调整电子表格的大小或清除单元格。这使它对我的目的毫无用处。
我不相信它的gspread就是问题...它的API。较早的Sheets API版本(v1-v3)没有提供该功能。新的v4 API可以删除。请参阅我的答案以获取更多信息。
试试gspread api v4端口pygsheets-在这里作者
我知道这个线程现在已经很旧了，但是这里有一些关于Google Docs API的不错的文档。很难找到它，但是非常有用，所以也许会对您有所帮助。 http://pythonhosted.org/gdata/docs/api.html。
我最近在一个项目中使用gspread来绘制员工时间数据图。我不知道它对您有什么帮助，但是这里有代码链接：https://github.com/lightcastle/employee-timecards
Gspread使我的工作变得很轻松。我还能够添加逻辑来检查各种条件，以创建本月至今的日期和本年至今的结果。但是我只是导入了整个dang电子表格，然后从那里进行了解析，因此我不确定100％是否正是您所要的。祝你好运。
现在第二个链接重定向到第一个
该答案现在已过期。请参阅wescpys答案。
看看api v4的gspread端口-pygsheets。 它应该非常易于使用，而不是使用Google客户端。
样例
import pygsheets
gc = pygsheets.authorize()
# Open spreadsheet and then workseet
sh = gc.open('my new ssheet')
wks = sh.sheet1
# Update a cell with value (just to let him know values is updated ;) )
wks.update_cell('A1',"Hey yank this numpy array")
# update the sheet with array
wks.update_cells('A2', my_nparray.to_list())
# share the sheet with your friend
sh.share("myFriend@gmail.com")
请参阅此处的文档。
在这里写。
pygsheets是gspread的端口还是完整的重写？
它完全重写，尽管api保持几乎相似
很高兴我向下滚动。到目前为止，这对我来说是最简单的解决方案。有关如何创建凭据以授权使用Google表格的一些信息将很有用，例如themarketingtechnologist.co/
@Katu看一下文档，那里有详细的内容。 pygsheets.readthedocs.io/zh-CN/latest/authorizing.html
最新的Google api文档记录了如何使用python写入电子表格，但是导航起来有些困难。这里是一个如何添加示例的链接。
以下代码是我第一次成功附加到Google电子表格的尝试。
import httplib2
import os
from apiclient import discovery
import oauth2client
from oauth2client import client
from oauth2client import tools
try:
import argparse
flags = argparse.ArgumentParser(parents=[tools.argparser]).parse_args()
except ImportError:
flags = None
# If modifying these scopes, delete your previously saved credentials
# at ~/.credentials/sheets.googleapis.com-python-quickstart.json
SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'
CLIENT_SECRET_FILE = 'client_secret.json'
APPLICATION_NAME = 'Google Sheets API Python Quickstart'
def get_credentials():
"""Gets valid user credentials from storage.
If nothing has been stored, or if the stored credentials are invalid,
the OAuth2 flow is completed to obtain the new credentials.
Returns:
Credentials, the obtained credential.
"""
home_dir = os.path.expanduser('~')
credential_dir = os.path.join(home_dir, '.credentials')
if not os.path.exists(credential_dir):
os.makedirs(credential_dir)
credential_path = os.path.join(credential_dir,
'mail_to_g_app.json')
store = oauth2client.file.Storage(credential_path)
credentials = store.get()
if not credentials or credentials.invalid:
flow = client.flow_from_clientsecrets(CLIENT_SECRET_FILE, SCOPES)
flow.user_agent = APPLICATION_NAME
if flags:
credentials = tools.run_flow(flow, store, flags)
else: # Needed only for compatibility with Python 2.6
credentials = tools.run(flow, store)
print('Storing credentials to ' + credential_path)
return credentials
def add_todo():
credentials = get_credentials()
http = credentials.authorize(httplib2.Http())
discoveryUrl = ('https://sheets.googleapis.com/$discovery/rest?'
'version=v4')
service = discovery.build('sheets', 'v4', http=http,
discoveryServiceUrl=discoveryUrl)
spreadsheetId = 'PUT YOUR SPREADSHEET ID HERE'
rangeName = 'A1:A'
# https://developers.google.com/sheets/guides/values#appending_values
values = {'values':[['Hello Saturn',],]}
result = service.spreadsheets().values().append(
spreadsheetId=spreadsheetId, range=rangeName,
valueInputOption='RAW',
body=values).execute()
if __name__ == '__main__':
add_todo()
该问题的唯一具体答案。
您可以看看Sheetfu。 以下是自述文件中的示例。 它提供了一种超级简单的语法，可以像与数据库表一样与电子表格进行交互。
from sheetfu import Table
spreadsheet = SpreadsheetApp('path/to/secret.json').open_by_id('')
data_range = spreadsheet.get_sheet_by_name('people').get_data_range()
table = Table(data_range, backgrounds=True)
for item in table:
if item.get_field_value('name') == 'foo':
item.set_field_value('surname', 'bar') # this set the surname field value
age = item.get_field_value('age')
item.set_field_value('age', age + 1)
item.set_field_background('age', '#ff0000') # this set the field 'age' to red color
# Every set functions are batched for speed performance.
# To send the batch update of every set requests you made,
# you need to commit the table object as follow.
table.commit()
免责声明：我是这个图书馆的作者。
该线程似乎已经很旧了。
如果仍然有人在寻找，这里提到的步骤非常有效：https://github.com/burnash/gspread。
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import os
os.chdir(r'your_path')
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds',
'https://www.googleapis.com/auth/drive']
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('client_secret.json', scope)
gc = gspread.authorize(creds)
wks = gc.open("Trial_Sheet").sheet1
wks.update_acell('H3',"I'm here!")
确保将凭据json文件拖放到当前目录中。 将其重命名为client_secret.json。
如果您未使用当前凭据启用Google Sheet API，则可能会遇到错误。
我认为您正在查看该API文档页面中基于单元的提要部分。然后，您可以使用commands.getstatusoutput或subprocess在Python脚本中使用PUT / GET请求。