我不明白这是什么意思 没有出现在广度优先搜索树中的图边也有特殊的属性。对于无向图，非树边只能指向与父顶点相同级别的顶点，或者指向父顶点正下方级别的顶点。这些属性很容易从树中的每条路径必须是图中的最短路径这一事实中得到。对于有向图，当v比u更靠近根时，就可以存在指向后的边缘（u， v）。 我知道“没有出现在广度优先搜索树中的图边也有特殊的属性。”但是我怎么知道这些属性很容易从树中的每条路径都必须是图
面向对象设计模式 泛化(概化)：表示把几类对象类的公共属性和行为抽象成超类，然后其属性和方法被那些子类继承 聚合：表示一个较大的“整体”类包含一个或多个较小的“部分”类 合成：表示关系中“整体”负责其“部分”的创建和销毁，如果“整体”不存在了，“部分”也将不存在。 单例：保证一个类仅能够生成一个对象 组合：表示“部分-整体”的层次结构，并且对部分和整体的使用具有一致性 装饰：动态地给一个对象增加一
我目前正在开发一个随机迷宫生成器，它将迷宫存储在一个名为< code>grid的二维数组中。这将随后用于生成一个真实的3D迷宫，用户可以在其中穿行。 在做了一些研究之后，我试图使用递归除法算法创建这个迷宫生成器，但是由于迷宫格式的性质，这对我来说并不是真的有效。 据我所知，递归分裂方法并不将壁视为细胞。 例如，我的网格如下所示： 我想在这里说的是，我试图创建的网格将像这样表示： 其中“w”是墙，“
小结 深搜和广搜的相同点 深搜和广搜的框架基本相同，都需要解决如下四个问题： 如何表示状态？ 如何扩展状态？ 在扩展状态的过程中，如何判断新状态是否有效？ 在扩展状态的过程中，如何判断重复？ 深搜和广搜的最显著区别，在于第三步，扩展状态的时候，顺序不一样。代码层面上，仅需要修改一行代码，就可以将广搜变成深搜，那就是，把队列queue替换为栈stack，就变成深搜了。 适用场景 输入数据：没什么特征
第 10 章 算法设计和分析 利用计算机解决问题的关键是设计出合适的算法。对特定问题设计出求解算法，体现了 程序设计这种智力活动的创造性的一面。从事创造性活动需要创造性思维，而不能仅仅依靠 机械的模仿。虽然算法设计并没有一定之规，但计算机科学家总结出了一些行之有效的设计 方法，掌握这些方法对于利用计算机解决问题具有重要意义。利用计算机解决问题，并非只 要设计出正确的算法就行了，还需要分析算法的复杂
我正在使用ModBus RTU，并试图找出如何计算CRC16。我不需要代码示例。我只是对机制很好奇。我已经了解到，基本的CRC是数据字的多项式除法，根据多项式的长度，用零填充。下面的测试示例应该检查我的基本理解是否正确： 数据字:01001011 多项式:1001(x3+1) 由于最高指数x3而被填充3位 计算：0100 1011 000/1001->余数：011 计算。 null 第二次尝试：由
bfs 是基于 Facebook haystack 用 Golang 实现的小文件存储系统。 特性 高吞吐量和低延迟 容错性 高效 维护简单 directory directory主要负责请求的均匀调度和元数据管理，元数据存放在hbase，由gosnowflake产生文件key store store主要负责文件的物理存储 pitchfork pitchfork负责监控store的服务状态、可用性
问题内容： 我正在尝试使用Swing和ACM交互程序制作一个非常简单的程序。它直接从课堂讲义中获取，但在我的计算机上不起作用。当我运行它时，它可以正常运行约半秒钟，然后短暂闪烁，重新加载，然后所有按钮和文本字段功能都丢失。这是代码： 如果有帮助，我将在运行Mac OSX 10.8.4的2010年中的Mac Pro上将Java SE 1.6与Eclipse Helios Service Releas
