使用python和radon批量获取代码复杂度

任务概述

我们小组的大作业要从多个维度分析同学们的代码情况，描绘出编程者的用户画像。

为啥用radon

起初，我们小组商量着对同学们的py代码分析出循环深度。不得不说，对文件做词法分析和“循环深度”这样的事情，看着就很烦。

于是我在网上看到了下面这个文章。
如何科学评估代码复杂度？

确实，mi指数或者圈复杂度要比我们想的循环深度要好（再说直接调用就好）。

如何使用radon

官方文档或者中文的链接里面，没提radon是在控制台或者powershell里面调用的。（win10用户，不了解mac或者Linux）

我以为这想普通Python包在Python代码调用，结果废了好多时间。。。

我得处理200多号人的代码文件，控制台一个一个输地址显然不行，于是看了批处理。不知为何，我的控制台似乎运行不了radon。于是我都是用powershell。

下面是powershell文件，叫radon_mi.ps1，就是一个函数，参数是$p1 $p2，方便我Python换文件地址调用。

cd C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages
function get_mi{
Param($p1,$p2)
radon mi $p1 -j -O $p2
}
get_mi -p1 $args[0] -p2 $args[1]

下面是我Python函数，参数是源文件地址和生成的带有mi内容文件的目标地址,返回值就是带有mi内容文件。上面的ps1文件是radon mi xxx -j -O xxx嘛

def get_mi_json_from_powershell(src_py_f, ans_json_f):
    try:
        args = [r"C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe", "-ExecutionPolicy", "Unrestricted",
                r"E:\新桌面\radon_mi.ps1",
                src_py_f, ans_json_f]
        p = subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE)
        dt = p.stdout.read()
        return dt
    except Exception:
        print("exception")
        return False

下面是返回的文件的示例。

{“E:\\u65b0\u684c\u9762\py_files\user2843\case2533.py”: {“mi”: 100.0, “rank”: “A”}}

注意点

1. 编码问题，radon只支持处理使用gbk编码（在中文win10上），所以，要处理的文件要提前转码。
2. 文件路径结构搞好，最好英文，我中文乱码了。。。