R语言使用psych包进行探索性因子分析EFA、使用cov2cor函数将原始数据的协方差矩阵将其转换为相关性矩阵（ covariance matrix into correlation matrix)

使用R将光栅转换为矩阵

我目前正在将原始矩阵转换为光栅以使用焦距函数，然后我想将光栅转换回矩阵。但是，当我尝试将光栅函数用作时，出现了一条错误消息。矩阵（）。即使有这个非常简单的例子：以下是我得到的：如果（！is.null（names（x）））列表（names（x），，则数组（x，c（length（x），1L）中出错： “dimnames”[1]的长度不等于数组范围我正在使用RstuIO、R版本3.4.0和、和库。

R语言矩阵

主要内容：语法,例子,访问矩阵的元素,矩阵计算矩阵是其中元素以二维矩形布局排列的R对象。它们包含相同原子类型的元素。虽然我们可以创建一个仅包含字符或仅包含逻辑值的矩阵，但它们没有太多用处。我们使用包含数学元素的矩阵来在数学计算中使用。矩阵可通过使用函数来创建。语法在R中创建矩阵的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - data - 是将要转为矩阵元素的输入向量。 nrow - 是要创建的行数。 ncol - 是要创建的列数。 b

将数据帧转换为矩阵，其中df的第1列作为矩阵的行名

我有一个尺寸为3695 X 20的数据框。第一列包含字母数字标识符，其他19列都是数字。因此，rownames（df）提供数字1-3695，colnames（df）提供列的名称。df[，1]提供字母数字标识符。我希望将数据框转换为矩阵，并使用现有数据框的第1列作为新矩阵的行名称，并将数据框的列名保留为矩阵的列名。我还想自动化这个过程，用于类似但不同维度的数据帧。因此，如果解决这个问题需要知道行

在R中将矩阵转换为光栅

我有一个带有空间坐标和一个变量的矩阵数据。空间分辨率为1000米。我想将其转换为光栅格式。我使用下面的代码来完成它。但我得到的决心与我得到的不一样。有没有更好的方法可以用我的真实数据获得相同的分辨率？

如何将伽罗瓦场矩阵转换为二进制矩阵

我有一个编码器BCH的输出矩阵（3,63），但这个矩阵是伽罗瓦域，我需要将这个伽罗瓦域转换为矩阵二进制，因为matlab将伽罗瓦域中的元素视为字符串，我需要将这些值视为二进制数。我需要将代码列与000010进行比较，。。。对于开关情况或if，但代码矩阵行是伽罗瓦场格式。我的问题是，遵循matlab错误是开关表达式必须是标量或字符向量。

如何在R中对矩阵的相关列表进行矩阵计算

我有两个列表，每个列表中有两个矩阵。。是否有一种方法可以对它们进行矩阵计算，即相加，其中matrix1中的蓝色矩阵与matrix2中的蓝色矩阵相加，matrix1中的红色矩阵与matrix2中的红色矩阵相加。我能想到的唯一方法是在循环中进行计算请注意，我将有大约10个，以及不止一组（即蓝色、红色、绿色、紫色）

通过切片行名-R将2列数据帧转换为矩阵

我在R中有两个数据帧，我想把它们转换成矩阵。这是我手上的示例数据一个data.frame有2列，一列有名称，第二列有一些分数。其他数据帧为一列，包含上述数据帧的的半名称。我想要结果矩阵/数据。框架类似于下面的内容。我要切掉第一个数据。框架的第一列包含第二个数据。框架的列，并创建一个如下所示的矩阵。任何帮助都将不胜感激。任何或解决方案都可以工作。非常感谢。

单纯矩阵差分矩阵.mult(b)和矩阵.elementmult(b)

我在查看一些代码时发现了以下内容：有什么区别呢？顺便说一句：我对矩阵很陌生

R语言使用psych包进行探索性因子分析EFA、使用cov2cor函数将原始数据的协方差矩阵将其转换为相关性矩阵（ covariance matrix into correlation matrix)

R语言使用psych包进行探索性因子分析EFA、使用cov2cor函数将原始数据的协方差矩阵将其转换为相关性矩阵（ covariance matrix transform into correlation matrix、Exploratory factor analysis）

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