云服务器搭建神器JupyterLab（多图）

JupyterLab是一个交互式的开发环境，其用于应对包含着notebook、代码以及数据的工作场景。

 

1、前言

如果说vim是编辑器之神，那么JupyterLab就是笔记本之神。

从2017年开始我注意到这一神奇的IDE笔记本，第一眼见到它，就觉得它真的太强大了，作为一个交互式的Python开发工具，其实也不算开发工具，准确的来说，它是一个演示代码的科学数据工具，支持markdown预览，支持Draw扩展，支持丰富的文件格式和多种开发语言，拥有众多插件诸于GitHub， Google-Dirve， Git和TOC，更重要的是，它是把浏览器当作开发工具，十分有创意。JupyterLab的开发者众多，GitHub上面的isuue也十分活跃，众多的大牛开发者也纷纷加入到JupyterLab的阵营，为JupyterLab的发展作贡献，JupyterLab得到迅速发展。

好的工具当然是要好好利用了，回归正题，怎样通过云服务器搭建一个可远程使用的JupyterLab?

2、购买云服务器ECS

 

这里我就直接买了阿里的学生优惠的ECS，9.9元/月，价格算是良心了，这里可以领一下优惠券：阿里云限时礼包。亚马逊还有每个账户免费使用一年云服务器的机会，也可以用一用。购买之后创建实例，启动云服务器，我这里用的是Ubuntu 16.04镜像，记住你设置的root密码。如果没有特殊要求，可以直接使用root用户进行下面操作，不必新建用户。

3、登录ECS并安装必要软件

 

sudo apt-get install ssh
ssh root@公网ip

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这个ip是公网ip，在你购买的服务器运营商的实例列表里，如果不出意外就可以登录ECS了。

3.1 先做好准备工作

比喻你添加ppa源的时候出现这种情况

root@iZwz9huxtbd86xp91s3j16Z:~# sudo add-apt-repository ppa:chronitis/jupyter
sudo: add-apt-repository: command not found

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解决办法

sudo apt-get install software-properties-common

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3.2 关于pip的问题

安装pip

• 第一步：Install pip and virtualenv for Ubuntu 16.04LTS Maverick and newer

sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential 
sudo pip install --upgrade pip 
sudo pip install --upgrade virtualenv 

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• 第二步：Install Easy Install

sudo apt-get install python-setuptools python-dev build-essential 

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• 第三步：Install pip

sudo easy_install pip 

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• 第四步Install virtualenv

sudo pip install --upgrade virtualenv 

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• For Python3

sudo apt-get install python3-pip

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• For Python2

sudo apt-get install python-pip

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升级pip

sudo pip3 install --upgrade pip
sudo pip2 install --upgrade pip
sudo pip install --upgrade pip

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更换pip源加速下载

• 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

cat > ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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npm和yarn也可以换源，更简单，自行google。

pip国内的一些镜像包,换源之后出现python2版本过低的情况导致以前的包下载不了，那就直接将文件夹~/.pip/pip.conf删除就可以恢复原来的源。

pip指向问题

有时候会出现pip,pip2,pip3都TM指向python2，这个之后就需要改一下这这三个文件。

编辑这三个文件，将第一行注释分别改为python\python2\python3

~ $which pip
/usr/local/bin/pip
21:36 alien@alien-Inspiron-3443:
~ $which pip2
/usr/local/bin/pip2
21:36 alien@alien-Inspiron-3443:
~ $which pip3
/usr/local/bin/pip3

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3.3 安装yarn和nodejs

配置仓库

curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list

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安装yarn

sudo apt-get update
sudo apt-get install yarn

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注意这里yarn自动安装了nodejs，不过版本太低，安装jupyterlab的时候会出问题，而且使用n或者nvm安装的nodejs也有问题，总之nodejs要按照下面这种方式就没事，这个是官方的bug，官方issue也提到过，但是目前还未解决。

安装nodejs

创建一个新文件，输入两行deb，结束之后Ctrl+C:

cat > /etc/apt/sources.list.d/nodesource.list
deb https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main
deb-src https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main

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导入公匙并安装nodejs，这个版本的nodejs对jupyterlab支持比较友好。

curl -s https://deb.nodesource.com/gpgkey/nodesource.gpg.key | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
apt-cache policy nodejs
sudo apt-get install nodejs
nodejs --version

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安装ipython,matplotlib,scipy,pandas,numpy

最好python2和python3都安装。

4、安装JupyterLab及其配置

记住使用pip2安装，如果你用pip3安装的话可能会出现版本兼容问题。

sudo pip2 install jupyterlab

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生成密码

jupyter-notebook password

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4.1 创建哈希密码

ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
# 输入你自己设置登录JupyterLab界面的密码，
# 然后就会生产下面这样的密码，将它记下来，待会儿用
'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'

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4.2 修改JupyterLab配置文件

先生成一个配置文件，记下输出的配置文件地址

jupyter lab --generate-config

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修改配置文件，找到下面这几行文件，注释掉并修改成这样。

c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root/JupyterLab'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'
c.NotebookApp.port = 8080

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对应每行稍微解释一下

允许以root方式运行jupyterlab
允许任意ip段访问
设置jupyterlab页面的根目录
默认运行时不启动浏览器，因为服务器默认只有终端嘛
设置之前生产的哈希密码
设置访问端口

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到此，JupyterLab已经安装成功了。

jupyter-lab --version
0.33.12
jupyter lab build

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jupyter lab build时间有点久，如果没报错就成功了。但此时你还不能访问JupyterLab，还需要添加端口规则，也就是所谓的添加安全组。

5、添加安全组

去ECS控制台添加安全组，不然你无法通过本地浏览器访问JupyterLab，设置8080端口入方向。

 

远程访问JupyterLab

运行下面命令。

# nohup表示ssh终端断开后仍然运行
# &表示允许后台运行
nohup jupyter lab &

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浏览器输入公网ip:8080，就可以访问你的JupyterLab了，第一次访问比较慢，耐心一点，如果最终还是无法访问，那么就是你的安全组配置错啦。

输入密码就可以用了。

6、JupyterLab扩展安装

 

查看已经安装的扩展及其状态：

jupyter labextension list

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比喻安装一个扩展jupyterlab_html，支持html预览:

jupyter labextension install @mflevine/jupyterlab_html

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卸载扩展:

jupyter labextension uninstall @mflevine/jupyterlab_html

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更新所有扩展:

jupyter labextension update --all

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下面以安装GitHub扩展为例。

安装GitHub扩展

先去GitHub生成一个token，记下token，待会儿配置要用。

 

下载安装扩展:

jupyter labextension install @jupyterlab/github

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配置token

# 在之前的生成的config文件中添加
c.GitHubConfig.access_token = '< YOUR_ACCESS_TOKEN >'

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需要其他扩展的在GitHub可以自行下载。

7、内核安装与卸载

 

安装Python内核

sudo pip2 install ipykernel
sudo pip3 install ipykernel

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如果pip指向正常的话就可以看到两个Python内核了。

查看已经安装的内核

jupyter kernelspec list

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删除你不需要的内核

jupyter kernelspec remove <kernel_name>
/root/JupyterLab

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• 其他内核安装：https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

8、域名和https配置

域名和SSL配置可以参考这两篇文章：

• 阿里云如何配置HTTPS
• nginx服务器配置教程（以ubuntu 16.04为例）: https://github.com/lensh/vue-qq/issues/13

其实为觉得没必要，毕竟是个人用的工具，没必要搞个域名，不过强迫症就另说了。具体效果是这样的:

 

• 我的nginx配置：nginx.conf

9、结语

JupyterLab的搭建就是这么简单，好的工具就应该好好利用，支持做图，markdown，多标签，内部打开网页，latex，网页预览，这么好的工具我应该早点发现呀。最后，以秀图结束本文，多多指教！

• 画图：

 

• 多语言支持：

 

• markdown写作体验：

 

• 内部打开网页：

 

• 多标签和帮助文档

 

• 丰富的扩展插件及其管理配置：

 

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