GCD是Apple开发的一个多核编程的解决方法,基本概念就是dispatch queue(调度队列),queue是一个对象,它可以接受任务,并将任务以先到先执行的顺序来执行。dispatch queue可以是并发的或串行的。
那在 GCD 中,它们的参照对象就是我们的主线程 ( dispatchQueue.main ) 。也就是说如果是同步任务,那就在主线程执行;而如果是异步任务,那就在其他线程执行。
本文中出现的 “任务” 是指 sync {} 和 async {} 中整个代码块的统称
在 GCD 中,任务由队列 (串行或并发) 负责管理和决定其执行顺序,在一条由系统自动分配的线程上执行。
在串行 (Serial) 队列中执行任务时,任务会按照固定顺序执行,执行完一个任务后再继续执行下一个任务 (这意味着串行队列同时只能执行一个任务) ;在并发 (Concurrent) 队列中执行任务时,任务可以同时执行 ( 其实是在以极短的时间内不断的切换线程执行任务 ) 。
当应用程序启动时,就有一条线程被系统创建,与此同时这条线程也会立刻运行,该线程通常叫做程序的主线程。
同时系统也为我们提供一个名为主队列 ( DispatchQueue.main {}
) 的串行特殊队列,默认我们写的代码都处于主队列中,主队列中的所有任务都在主线程执行。
//创建串行队列
let serial = DispatchQueue(label: "serialQueue1")
//创建并行队列
let concurrent = DispatchQueue(label: "concurrentQueue1", attributes: .concurrent)
第一个参数代表队列的名称,可以任意起名
第二个参数代表队列属于串行还是并行执行任务
串行队列一次只执行一个任务。一般用于按顺序同步访问,但我们可以创建任意数量的串行队列,各个串行队列之间是并发的。
并行队列的执行顺序与其加入队列的顺序相同。可以并发执行多个任务,但是执行完成的顺序是随机的。
let globalQueue = DispatchQueue.global(qos: .default)
Global Dispatch Queue有4个执行优先级:
.userInitiated
高
.default
正常
.utility
低
.background
非常低的优先级(这个优先级只用于不太关心完成时间的真正的后台任务)
let mainQueue = DispatchQueue.main
不需要等待
DispatchQueue.global(qos: .default).async {
//处理耗时操作的代码块...
print("do work")
//操作完成,调用主线程来刷新界面
DispatchQueue.main.async {
print("main refresh")
}
}
同步追加Block块,与上面相反。在追加Block结束之前,sync函数会一直等待,等待队列前面的所有任务完成后才能执行追加的任务。
//添加同步代码块到global队列
//不会造成死锁,但会一直等待代码块执行完毕
DispatchQueue.global(qos: .default).sync {
print("sync1")
}
print("end1")
//添加同步代码块到main队列会引起死锁
//因为在主线程里面添加一个任务,因为是同步,所以要等添加的任务执行完毕后才能继续走下去。但是新添加的任务排在/队列的末尾,要执行完成必须等前面的任务执行完成,由此又回到了第一步,程序卡死
DispatchQueue.main.sync {
print("sync2")
}
print("end2")
asyncAfter 并不是在指定时间后执行任务处理,而是在指定时间后把任务追加到queue里面。因此会有少许延迟。注意,我们不能直接取消我们已经提交到 asyncAfter 里的代码。
//延时2秒执行
DispatchQueue.global(qos: .default).asyncAfter(deadline: DispatchTime.now() + 2.0) {
print("after!")
}
如果需要取消正在等待执行的Block操作,我们可以先将这个Block封装到DispatchWorkItem对象中,然后对其发送cancle,来取消一个正在等待执行的block。
//将要执行的操作封装到DispatchWorkItem中
let task = DispatchWorkItem { print("after!") }
//延时2秒执行
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: DispatchTime.now() + 2, execute: task)
//取消任务
task.cancel()
//创建并行队列
let conQueue = DispatchQueue(label: "concurrentQueue1", attributes: .concurrent)
//暂停一个队列
conQueue.suspend()
//继续队列
conQueue.resume()
suspend()
后,追加到Dispatch Queue中尚未执行的任务在此之后停止执行。
resume()
则使得这些任务能够继续执行。
//获取系统存在的全局队列
let queue = DispatchQueue.global(qos: .default)
//定义一个group
let group = DispatchGroup()
//并发任务,顺序执行
queue.async(group: group) {
sleep(2)
print("block1")
}
queue.async(group: group) {
print("block2")
}
queue.async(group: group) {
print("block3")
}
//1,所有任务执行结束汇总,不阻塞当前线程
group.notify(queue: .global(), execute: {
print("group done")
})
//2,永久等待,直到所有任务执行结束,中途不能取消,阻塞当前线程
group.wait()
print("任务全部执行完成")
async(group:)
:用来监视一组block对象的完成,你可以同步或异步地监视
notify()
:用来汇总结果,所有任务结束汇总,不阻塞当前线程
wait()
:等待直到所有任务执行结束,中途不能取消,阻塞当前线程
如果需要多次并发执行相同的闭包,可以使用concurrentPerform(iterations:execute:) 方法。DispatchQueue.concurrentPerform函数是sync函数和Dispatch Group的关联API。按指定的次数将指定的Block追加到指定的Dispatch Queue中,并等待全部处理执行结束。
因为concurrentPerform函数也与sync函数一样,会等待处理结束,因此推荐在async函数中异步执行concurrentPerform函数。concurrentPerform函数可以实现高性能的循环迭代。
//获取系统存在的全局队列
let queue = DispatchQueue.global(qos: .default)
//定义一个异步步代码块
queue.async {
//通过concurrentPerform,循环变量数组
DispatchQueue.concurrentPerform(iterations: 6) {(index) -> Void in
print(index)
}
//执行完毕,主线程更新
DispatchQueue.main.async {
print("done")
}
}
信号量就是控制访问资源的数量,比如系统有两个资源可以被利用,同时有三个线程要访问,只能允许两个线程访问,第三个应当等待资源被释放后再访问。
DispatchSemaphore(value: )
:用于创建信号量,可以指定初始化信号量计数值。
let semaphore = DispatchSemaphore(value: 2) //初始化信号量为2
semaphore.wait()
:判断信号量,如果为小于2,则往下执行,信号量-1。如果是2,则等待。
semaphore.wait()
semaphore.signal()
:代表运行结束,信号量加1,有等待的任务这个时候才会继续执行。
semaphore.signal()
//获取系统存在的全局队列
let queue = DispatchQueue.global(qos: .default)
//当并行执行的任务更新数据时,会产生数据不一样的情况
for i in 1...10 {
queue.async {
print("\(i)")
}
}
//使用信号量保证正确性
//创建一个初始计数值为2的信号
let semaphore = DispatchSemaphore(value: 2)
for i in 1...10 {
queue.async {
//永久等待,直到Dispatch Semaphore的计数值 >= 2
semaphore.wait()
print("\(i)")
//发信号,使原来的信号计数值+1
semaphore.signal()
}
}