机器学习中的数学——距离定义（十五）：Dice系数（Dice Coefficient）

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Dice系数（Dice Coefficient）用于度量两个集合的相似性，因为可以把字符串理解为一种集合，因此Dice系数也会用于度量字符串的相似性：
$$\text{Dice}(A,B)=\frac{2|A\cap B|}{|A|+|B|}$$

其中，分子是$A$与$B$的交集数量的两倍，分母为$A$和$B$的长度之和，所以他的范围也在0到1之间。从公式看，Dice系数和杰卡德相似系数非常的类似。杰卡德相似系数是在分子和分母上都减去了$|A\cap B|$。