个人对Mysql的性能优化与原理接触不深 还在学习中 先把觉得还不错的一些问题分享出来,同时在学习的同时带着这些问题去思考 也会获益良多,不断更新中....
2 TRUNCATE和DELETE的区别是什么?
DELETE命令从一个表中删除某一行,或多行,TRUNCATE命令永久地从表中删除每一行。
触发器是指一段代码,当触发某个事件时,自动执行这些代码。在MySQL数据库中有如下六种触发器:
1、Before Insert
2、After Insert
3、Before Update
4、After Update
5、Before Delete
6、After Delete
FLOAT类型数据可以存储至多8位十进制数,并在内存中占4字节。
DOUBLE类型数据可以存储至多18位十进制数,并在内存中占8字节。
SELECT CURRENT_DATE();
SELECT DISTINCT(salary) from employee ORDER BY salary DESC LIMIT n-1,1
InnoDB支持事务,MyISAM不支持;
InnoDB数据存储在共享表空间,MyISAM数据存储在文件中;
InnoDB支持行级锁,MyISAM只支持表锁;
InnoDB支持崩溃后的恢复,MyISAM不支持;
InnoDB支持外键,MyISAM不支持;
插入缓冲(insert buffer)
二次写(double write)
自适应哈希索引(ahi)
预读(read ahead)、
知识点分析
此真题主要考察的是MySQL索引的基础和类型,由此延伸出的知识点还包括如下内容:
MySQL索引的创建原则
MySQL索引的注意事项
MySQL索引的原理
下面我们就来将这些知识一网打尽
索引的基础
索引类似于书籍的目录,要想找到一本数的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码
存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行。
创建索引的语法:
首先创建一个表:create table t1 (id int primary key,username varchar(20),password varchar(20));
创建单个索引的语法:CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名)
索引名一般是:表名_字段名
给id创建索引:CREATE INDEX t1_id on t1(id);
创建联合索引的语法:CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名1,字段名2)
给username和password创建联合索引:CREATE index t1_username_password ON t1(username,password
其中index还可以替换成unique,primary key,分别代表唯一索引和主键索引
删除索引:DROP INDEX t1_username_password ON t1
索引对性能的影响:
大大减少服务器需要扫描的数据量。
帮助服务器避免排序和临时表。
将随机I/O变顺序I/O。
大大提高查询速度。
降低写的速度(不良影响)。
磁盘占用(不良影响)。
索引的使用场景:
对于非常小的表,大部分情况下全表扫描效率更高。
中到大型表,索引非常有效。
特大型的表,建立和使用索引的代价会随之增大,可以使用分区技术来解决。
索引的类型:索引很多种类型,是在MySQL的存储引擎实现的。
普通索引:最基本的索引,没有任何约束限制。
唯一索引:和普通索引类似,但是具有唯一性约束。
主键索引:特殊的唯一索引,不允许有空值。
索引的区别:-一个表只能有一个主键索引,但是可以有多个唯一索引。
主键索引一定是唯一索引,唯一索引不是主键索引。
主键可以与外键构成参照完整性约束,防止数据不一致。
联合索引:将多个列组合在一起创建索引,可以覆盖多个列。(也叫复合索引,组合索引)
外键索引:只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引,保证数据的一致性、完整性、和实现级联操作(基本不用)。
全文索引:MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM,并且只能对英文进行全文检索 (基本不用)
MySQL索引的创建原则
最适合创建索引的列是出现在WHERE或ON子句中的列,或连接子句中的列而不是出现在SELECT关键字后的列。
索引列的基数越大,数据区分度越高,索引的效果越好。
对于字符串进行索引,应该制定一个前缀长度,可以节省大量的索引空间。
根据情况创建联合索引,联合索引可以提高查询效率。
避免创建过多的索引,索引会额外占用磁盘空间,降低写操作效率。
主键尽可能选择较短的数据类型,可以有效减少索引的磁盘占用提高查询效率。
MySQL索引的注意事项
1、联合索引遵循前缀原则
KEY(a,b,c)WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3WHERE a = 1 AND b = 2WHERE a = 1#以上SQL语句可以用到索引WHERE b = 2 AND c = 3WHERE a = 1 AND c = 3#以上SQL语句用不到索引
2、LIKE查询,%不能在前
WHERE name LIKE "%wang%"#以上语句用不到索引,可以用外部的ElasticSearch、Lucene等全文搜索引擎替代。
3、列值为空(NULL)时是可以使用索引的,但MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理。
4、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,会放弃使用索引,例如:表中只有100条数据左右。对于SQL语句WHERE id > 1 AND id < 100,MySQL会优先考虑全表扫描。
5、如果关键词or前面的条件中的列有索引,后面的没有,所有列的索引都不会被用到。
6、列类型是字符串,查询时一定要给值加引号,否则索引失效,例如:列name varchar(16),存储了字符串"100"WHERE name = 100;以上SQL语句能搜到,但无法用到索引。
MySQL索引的原理
MySQL索引是用一种叫做聚簇索引的数据结构实现的,下面我们就来看一下什么是聚簇索引。
聚簇索引是一种数据存储方式,它实际上是在同一个结构中保存了B+树索引和数据行,InnoDB表是按照聚簇索引组织的(类似于Oracle的索引组织表)。
注:B+ 树是一种树数据结构,是一个n叉排序树,每个节点通常有多个孩子,一棵B+树包含根节点、内部节点和叶子节点。根节点可能是一个叶子节点,也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点。B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中。NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树作为元数据索引。B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 树元素自底向上插入。
InnoDB通过主键聚簇数据,如果没有定义主键,会选择一个唯一的非空索引代替,如果没有这样的索引,会隐式定义个主键作为聚簇索引。下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)和普通的堆组织表(MyISAM)的区别:
最常问的MySQL面试题三——每个开发人员都应该知道对于普通的堆组织表来说(右图),表数据和索引是分别存储的,主键索引和二级索引存储上没有任何区别。而对于聚簇索引表来说(左图),表数据是和主键一起存储的,主键索引的叶结点存储行数据,二级索引的叶结点存储行的主键值。聚簇索引表最大限度地提高了I/O密集型应用的性能,但它也有以下几个限制:
1)插入速度严重依赖于插入顺序,按照主键的顺序插入是最快的方式,否则将会出现页分裂,严重影响性能。因此,对于InnoDB表,我们一般都会定义一个自增的ID列为主键。
2)更新主键的代价很高,因为将会导致被更新的行移动。因此,对于InnoDB表,我们一般定义主键为不可更新。
3)二级索引访问需要两次索引查找,第一次找到主键值,第二次根据主键值找到行数据。
二级索引的叶节点存储的是主键值,而不是行指针,这是为了减少当出现行移动或数据页分裂时二级索引的维护工作,但会让二级索引占用更多的空间。
需遵循前缀原则
在MySQL里NULL值的列也是走索引的。当然,如果计划对列进行索引,就要尽量避免把它设置为可空,MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。
不会,因为只要列涉及到运算,MySQL就不会使用索引。
MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做非聚簇索引的,之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚簇索引区分。
InnoDB索引是聚簇索引,MyISAM索引是非聚簇索引。
InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据,因此主键索引非常高效。
MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址,需要再寻址一次才能得到数据。
InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据,因此查询时做到覆盖索引会非常高效。
WHERE a=1 AND b=1WHERE b=1WHERE b=1 ORDER BY time DESC
以顺序b,a,time建立联合索引,CREATE INDEX table1_b_a_time ON index_test01(b,a,time)。因为最新MySQL版本会优化WHERE子句后面的列顺序,以匹配联合索引顺序。
这道题主要考察的是MySQL的关联UPDATE语句延伸考点
MySQL的关联查询语句
MySQL的关联UPDATE语句
Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host。
MyISAM支持表锁,InnoDB支持表锁和行锁,默认为行锁
表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低
行级锁:开销大,加锁慢,会出现死锁。锁力度小,发生锁冲突的概率小,并发度最低