CV中有很多专有名词,Youki在这里记录一下~
冒号:使用中文冒号:
。
To this end,:为此
w.r.t.:with respect to,关于,在……方面;
refrain from the problem …:避免某个问题……
provided:假设,假定
approximate:逼近;
eg. Specifically, it uses a multi-objective reward
A
C
C
(
m
)
×
[
L
A
T
(
m
)
/
T
A
R
]
w
ACC(m)\times[LAT(m)/TAR]^w
ACC(m)×[LAT(m)/TAR]w to approximate Pareto-optimal solutions,…
are dedicated to doing…: 致力于;
await:vt. = wait for。
comply with:遵守
denote:表示
enable:使能;
ep. enable better convergence, 使得更好的收敛
escape:转义;
ep. foo\ bar
or /foo bar/
will search for the regexp foo bar
. The \
escapes the space and treats the space as part of the pattern. Using the delimiter syntax / ... /
avoids the need for escaping spaces.
hinder:阻碍。
impose:强制实行。
outperform:优于
overwrite:覆写
refine:完善
ep. During first meeting, the committee focused on refining the features of C++23, which include:
static operator[]
static constexpr
in constexpr
functionsstd::print
with other console outputsstd::expected
static_assert(false)
and other featuresspecify:指明。
suggect:提出
be superior to:优于
exp. For many developers Type Erasure is superior to inheritance with respect to dependency management.
对于许多开发人员而言,Type Erasure 在依赖管理方面优于继承。
remarkable:显著的,ex. The model yielding a remarkable improvement of …
transactional:事务性的
angle brackets:尖括号,<>
dashboard:主页
encapsulation:封装
ep. Encapsulation creates a wall between the internal representation of an object and the external view of it, it is one of the fundamental principles of object-oriented programming, besides inheritance and polymorphism (多态).
glossary of hardware:硬件词汇表
insight:解析
keystroke:击键,按键
polymorphism:多态
Prompt:提示符。
在计算机操作系统和应用程序中,“Prompt"通常用于表示一种命令行界面,该界面在等待用户输入时会显示一个特定的符号或文本,提示用户可以输入命令或其他信息。
在Linux系统中,命令行提示符通常以”$“或者”#“等符号表示。
在Win11系统中,命令提示符是一个具有黑色背景和白色文本的命令行界面,它通常被称为"命令提示符窗口”,也可以简称为"CMD窗口"。在CMD窗口中,命令提示符通常以当前目录的名称和一个">"符号作为前缀,例如:C:\Users\Username>。用户可以在命令提示符后输入各种命令和参数,然后按下回车键执行相应的操作。
slash:斜杠
distribution discrepancy:分布差异
extensive experiment:大量实验
garner robust solutions:获得更加鲁棒的解决方案
miscellaneous:其它,eg. 缩写“misc”在MMDet中表示其它项;
Miscellaneous applications:其它应用
arithmetic operation:四则运算(addition, subtraction, multiplication, division)
slope:斜率
affine transformation:仿射变换,
y
⃗
=
A
x
⃗
+
b
⃗
\vec{y} =A\vec{x} + \vec{b}
y=Ax+b
AGI:General Artificial Intelligence,通用人工智能
arithmetic:运算
hyperparameter tuning:超参数调整,(调参)
epoch:轮次
the outlier points:离群点
recall:召回率。
accuracy:准确率。
token:词牌
tokenization:分词
aspect ratio:长宽比
bottleneck block:瓶颈件
intensity:光照
NMS:Non-Maximum Suppression,非极大值抑制
region proposal:候选区
RPN:Region Proposal Network,区域建议网络
prompt:提示
corpora:语料库。
cross-modal:跨模态
curvature:曲率
determinant:行列式。
dominant orientation:主方向。就是在传统的特征点算法(例如:SIFT)中,会提取出关键点的梯度方向信息,其中趋势最高的梯度方向被称为主方向,有时也会存在副方向。
eigenvector:特征向量。
eta:预计剩余时间。其实就是短语 estimated time of arrival,预计到达时间,这里引申为“预计剩余时间”。
homography:单应矩阵。即:在两张图中,存在四个对应点(,比如:两张图都是一本书,这四个点分别是书的四个顶点),这四组对应点计算得出的变换矩阵,称为homography。
IoU:Intersection over Union,交并比。IoU 计算的是 “预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。
integral:积分。
kernel:核。其实就是对应图像某个邻域的滤波器模板。
line segment:[数] 线段。
median blur:中值滤波。
octave:图组。对于一张图片,使用高斯滤波生成不同尺度下的图片,这一组图片我们称为octave图组。
orientation assignment:方向分配。指在特征点提取算法中,需要为特征点确定特征方向。
pooling:池化。就是下采样操作。
ROI:region of interest,候选框,也写作 region proposal。
ROI pooling:ROI池化。也就是,对已有的 feature map按照ROI的尺寸进行池化操作,获得ROI对应的ROI特征图。
region proposal:候选框,也写作ROI。
SVD:奇异值分解。singular value decomposition,在PCA降维中会用到。
scalar:标量。
subtract:减去(减法运算)。
stationary point:驻点。一阶导数为0的点。
trace:(矩阵的)迹。在线性代数中,一个n×n矩阵A的主对角线(从左上方至右下方的对角线)上各个元素的总和被称为矩阵A的迹(或迹数),一般记作tr(A)。
uniformly distributed:【形容词】(满足)均匀分布的。(normal distribution:正态分布)
uniform distribution:均匀分布。
issue:(出版物的)期,号。
refine:改进。
refinement:改进。
phase:阶段。指算法的某个阶段或者步骤。
proofread:校对。
ImageNet:《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》, Li Fei-Fei团队在2009年提出ImageNet数据集。
[2009_ImageNet](http://vision.stanford.edu/pdf/ImageNet_CVPR2009.pdf)
GELU: Gaussian Error Linear Unit,《Gaussian Error Linear Units (GELUs)》,2020年提出的激活函数。
[2020_GELU](https://arxiv.org/abs/1606.08415)
AlexNet: Alex proposing the Networks,《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》,Alex等人在2012年提出的主干网络。
[2012_AlexNet](http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10715-14f/reading/imagenet.pdf)
GoogLeNet:GoogLe (Google,谷歌) proposing the Netwokrs,《Going Deeper with Convolutions》, Google团队在2014年推出的主干网络。
[2014_GoogLeNet](https://arxiv.org/abs/1409.4842)
SPPNet: Spatial Pyramid Pooling Networks,《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》, Kaiming在2014年提出了SPP结构。
[2014_SPPNet](https://arxiv.org/abs/1406.4729)
RCNN: Region-based Convolutional Networks,《Region-based convolutional networks for accurate object detection and segmentation》, Ross Girshick等人提出的目标检测器,开创性的工作。
[2015_RCNN](http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=AF8817DD0F70B32AA08B2ECBBA8099FA?doi=10.1.1.715.2453&rep=rep1&type=pdf)
FastRCNN: Fast R-CNN,《Fast R-CNN》,Ross Girshick对RCNN进行了改进。
[2015_FastRCNN](https://arxiv.org/abs/1504.08083)
Dropout: Drop out,《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》,Hinton团队在2012年提出Dropout模块。
[2012_Dropout](https://arxiv.org/abs/1207.0580)
XavierInit: Xavier proposing the Initialization,《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》,Xavier等人在2010年提出XavierInit初始化方法。
[2010_XavierInit](http://proceedings.mlr.press/v9/glorot10a/glorot10a.pdf)
freighter:货轮。