当前位置: 首页 > 工具软件 > py-amqp > 使用案例 >

python消息队列中间件_Python通过amqp消息队列协议中的Qpid实现数据通信

淳于兴朝
2023-12-01

简介:

这两天看了消息队列通信,打算在配置平台上应用起来。以前用过zeromq但是这东西太快了,还有就是rabbitmq有点大,新浪的朋友推荐了qpid,简单轻便。自己总结了下文档,大家可以瞅瞅。

AMQP(消息队列协议Advanced Message Queuing Protocol)是一种消息协议 ,等同于JMS,但是JMS只是java平台的方案,AMQP是一个跨语言的协议。

AMQP 不分语言平台,主流的语言都支持,运维这边的perl,python,ruby更是支持,所以大家就放心用吧。

主流的消息队列通信类型:

点对点:A 发消息给 B。 广播:A 发给所有其他人的消息 组播:A 发给多个但不是所有其他人的消息。 Requester/response:类似访问网页的通信方式,客户端发请求并等待,服务端回复该请求 Pub-sub:类似杂志发行,出版杂志的人并不知道谁在看这本杂志,订阅的人并不关心谁在发表这本杂志。出版的人只管将信息发布出去,订阅的人也只在需要的时候收到该信息。 Store-and-forward:存储转发模型类似信件投递,写信的人将消息写给某人,但在将信件发出的时候,收信的人并不一定在家等待,也并不知道有消息给他。但这个消息不会丢失,会放在收信者的信箱中。这种模型允许信息的异步交换。 其他通信模型。。。

Publisher --->Exchange ---> MessageQueue --->Consumer

整个过程是异步的.Publisher,Consumer相互不知道对方的存在,Exchange负责交换/路由,依靠Routing Key,每个消息者有一个Routing Key,每个Binding将自已感兴趣的RoutingKey告诉Exchange,以便Exchange将相关的消息转发给相应的Queue !

几个概念

几个概念 Producer,Routing Key,Exchange,Binding,Queue,Consumer. Producer: 消息的创建者,消息的发送者 Routing Key:唯一用来映射消息该进入哪个队列的标识 Exchange:负责消息的路由,交换 Binding:定义Queue和Exchange的映射关系 Queue:消息队列 Consumer:消息的使用者 Exchange类型 Fan-Out:类似于广播方式,不管RoutingKey Direct:根据RoutingKey,进行关联投寄 Topic:类似于Direct,但是支持多个Key关联,以组的方式投寄。       key以.来定义界限。类似于usea.news,usea.weather.这两个消息是一组的。

wKioL1MA096hj-AFAAENzUSW7c0736.jpg

QPID

Qpid 是 Apache 开发的一款面向对象的消息中间件,它是一个 AMQP 的实现,可以和其他符合 AMQP 协议的系统进行通信。Qpid 提供了 C++/Python/Java/C# 等主流编程语言的客户端库,安装使用非常方便。相对于其他的 AMQP 实现,Qpid 社区十分活跃,有望成为标准 AMQP 中间件产品。除了符合 AMQP 基本要求之外,Qpid 提供了很多额外的 HA 特性,非常适于集群环境下的消息通信!

基本功能外提供以下特性:

采用 Corosync(?)来保证集群环境下的Fault-tolerant(?) 特性

支持XML的Exchange,消息为XML时,彩用Xquery过滤

支持plugin

提供安全认证,可对producer/consumer提供身份认证

qpidd --port --no-data-dir --auth

port:端口

--no-data-dir:不指定数据目录

--auth:不启用安全身份认证

启动后自动创建一些Exchange,amp.topic,amp.direct,amp.fanout

tools:

Qpid-config:维护Queue,Exchange,内部配置

Qpid-route:配置broker Federation(联盟?集群?)

Qpid-tool:监控

咱们说完介绍了,这里就赶紧测试下。

服务器端的安装:

yum install qpid-cpp-server yum install qpid-tools /etc/init.d/qpidd start

发布端的测试代码:

wKioL1MAxo6idPUMAAM2EoX3xTs484.jpg

一些测试代码转自: ibm 的开发社区

#!/usr/bin/env python #xiaorui.cc #转自ibm开发社区 import optparse, time from qpid.messaging import * from qpid.util import URL from qpid.log import enable, DEBUG, WARN def nameval(st):   idx = st.find("=")   if idx >= 0:     name = st[0:idx]     value = st[idx+1:]   else:     name = st     value = None   return name, value parser = optparse.OptionParser(usage="usage: %prog [options] ADDRESS [ CONTENT ... ]",                                description="Send messages to the supplied address.") parser.add_option("-b", "--broker", default="localhost",                   help="connect to specified BROKER (default %default)") parser.add_option("-r", "--reconnect", action="store_true",                   help="enable auto reconnect") parser.add_option("-i", "--reconnect-interval", type="float", default=3,                   help="interval between reconnect attempts") parser.add_option("-l", "--reconnect-limit", type="int",                   help="maximum number of reconnect attempts") parser.add_option("-c", "--count", type="int", default=1,                   help="stop after count messages have been sent, zero disables (default %default)") parser.add_option("-t", "--timeout", type="float", default=None,                   help="exit after the specified time") parser.add_option("-I", "--id", help="use the supplied id instead of generating one") parser.add_option("-S", "--subject", help="specify a subject") parser.add_option("-R", "--reply-to", help="specify reply-to address") parser.add_option("-P", "--property", dest="properties", action="append", default=[],                   metavar="NAME=VALUE", help="specify message property") parser.add_option("-M", "--map", dest="entries", action="append", default=[],                   metavar="KEY=VALUE",                   help="specify map entry for message body") parser.add_option("-v", dest="verbose", action="store_true",                   help="enable logging") opts, args = parser.parse_args() if opts.verbose:   enable("qpid", DEBUG) else:   enable("qpid", WARN) if opts.id is None:   spout_id = str(uuid4()) else:   spout_id = opts.id if args:   addr = args.pop(0) else:   parser.error("address is required") content = None if args:   text = " ".join(args) else:   text = None if opts.entries:   content = {}   if text:     content["text"] = text   for e in opts.entries:     name, val = nameval(e)     content[name] = val else:   content = text conn = Connection(opts.broker,                   reconnect=opts.reconnect,                   reconnect_interval=opts.reconnect_interval,                   reconnect_limit=opts.reconnect_limit) try:   conn.open()   ssn = conn.session()   snd = ssn.sender(addr)   count = 0   start = time.time()   while (opts.count == 0 or count < opts.count) and \         (opts.timeout is None or time.time() - start < opts.timeout):     msg = Message(subject=opts.subject,                   reply_to=opts.reply_to,                   content=content)     msg.properties["spout-id"] = "%s:%s" % (spout_id, count)     for p in opts.properties:       name, val = nameval(p)       msg.properties[name] = val     snd.send(msg)     count += 1     print msg except SendError, e:   print e except KeyboardInterrupt:   pass conn.close()

客户端的测试代码:

wKiom1MAxznzudhOAARm6bOwuRE241.jpg

#!/usr/bin/env python #xiaorui.cc ##转自ibm开发社区 import optparse from qpid.messaging import * from qpid.util import URL from qpid.log import enable, DEBUG, WARN parser = optparse.OptionParser(usage="usage: %prog [options] ADDRESS ...",                                description="Drain messages from the supplied address.") parser.add_option("-b", "--broker", default="localhost",                   help="connect to specified BROKER (default %default)") parser.add_option("-c", "--count", type="int",                   help="number of messages to drain") parser.add_option("-f", "--forever", action="store_true",                   help="ignore timeout and wait forever") parser.add_option("-r", "--reconnect", action="store_true",                   help="enable auto reconnect") parser.add_option("-i", "--reconnect-interval", type="float", default=3,                   help="interval between reconnect attempts") parser.add_option("-l", "--reconnect-limit", type="int",                   help="maximum number of reconnect attempts") parser.add_option("-t", "--timeout", type="float", default=0,                   help="timeout in seconds to wait before exiting (default %default)") parser.add_option("-p", "--print", dest="format", default="%(M)s",                   help="format string for printing messages (default %default)") parser.add_option("-v", dest="verbose", action="store_true",                   help="enable logging") opts, args = parser.parse_args() if opts.verbose:   enable("qpid", DEBUG) else:   enable("qpid", WARN) if args:   addr = args.pop(0) else:   parser.error("address is required") if opts.forever:   timeout = None else:   timeout = opts.timeout class Formatter:   def __init__(self, message):     self.message = message     self.environ = {"M": self.message,                     "P": self.message.properties,                     "C": self.message.content}   def __getitem__(self, st):     return eval(st, self.environ) conn = Connection(opts.broker,                   reconnect=opts.reconnect,                   reconnect_interval=opts.reconnect_interval,                   reconnect_limit=opts.reconnect_limit) try:   conn.open()   ssn = conn.session()   rcv = ssn.receiver(addr)   count = 0   while not opts.count or count < opts.count:     try:       msg = rcv.fetch(timeout=timeout)       print opts.format % Formatter(msg)       count += 1       ssn.acknowledge()     except Empty:       break except ReceiverError, e:   print e except KeyboardInterrupt:   pass conn.close()

Browse 模式的意思是,浏览的意思,一个特殊的需求,我访问了一次,别人也能访问。

Consume 模式的意思是,我浏览了一次后,删除这一条。别人就访问不到啦。

这个是浏览模式:

wKiom1MAx87zwLEFAAbCk_wE0PY041.jpg

sub-pub 通信的例子

Pub-sub 是另一种很有用的通信模型。恐怕它的名字就源于出版发行这种现实中的信息传递方式吧,publisher 就是出版商,subscriber 就是订阅者。

服务端 qpid-config add exchange topic news-service ./spout news-service/news xiaorui.cc 客户端: ./drain -t 120 news-service/#.news

PUB端,创建TOPIC点 !

wKiom1MAzGDg3nZbAAPRnFen8Y4988.jpg

SUB端,也就是接收端!

wKiom1MAzG2Tsf9YAAO76LbxAS8638.jpg

总结:

qpid挺好用的,比rabbitmq要轻型,比zeromq保险点! 各方面的文档也都很健全,值得一用。    话说,这三个消息队列我也都用过,最一开始用的是redis的pubsub做日志收集和信息通知,后来在做集群相关的项目的时候,我自己搞了一套zeromq的分布式任务分发,和saltstack很像,当然了远没有万人用的salt强大。  rabbitmq的用法,更是看中他的安全和持久化,当然性能真的不咋地。

关于qpid的性能我没有亲自做大量的测试,但是听朋友说,加持久化可以到7k,不加持久化可以到1500左右。

©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者rfyiamcool的原创作品,谢绝转载,否则将追究法律责任

amqppython amqppython 消息队列python应用

 类似资料: