数字图像处理（Digital Image Processing）

数字图像处理（Digital Image Processing）
是指用计算机处理图像，主要包括：
（1）点运算：针对图像的像素进行基本数学运算。点运算可以有效的改变图像的直方图分布，可以有效提高图像的分辨率，以及图像均衡的操作。
（2）几何处理：主要包括图像的坐标 变换，图像的移动、缩小、放大、旋转，多个图像的配准以及图像扭曲校正等。图像的扭曲校正功能可以将变形的图像进行几何校正。
（3）图像增强：图像增强的作用主要是突出图像中重要的信息，同时减弱或者去除不重要的信息。常用方法有直方图增强和为彩色增强。
（4）图像复原：图像复原的主要目的是去除干扰和模糊，从而恢复图像的原样，例如去噪声复原处理。
（5）图像形态学处理：图像形态学是数学形态学的延伸，利用图像形态学处理技术，可以实现图像的腐蚀、细化和分割等效果。
（6）图像编码：利用图像信号的统计特性及人类视觉特性对图像进行高效编码，从而达到压缩图像的目的。
（7）图像重建：利用采集到的数据来重建图像，起源于CT技术的发展，是一门新兴的数字图像处理技术。图像重建的主要算法有代数法、迭代法、傅里叶反投影法和使用最广泛的卷积反投影法等。
（8）模式识别：包括三种方法统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。

图像和调色板
图像是由三维客观世界映射到二维所得到的结果，因此一幅图像可以用二维的含数f(x,y)来表示，这里的x,y表示二维空间中一个坐标点的位置，f表示图像在点（x,y）出的某种属性，如亮度，常见的图像是连续的，即f、x、y的取值是连续的。为了是计算机能够对图像进行处理，需要对图像进行采样、量化和编码，从而形成一幅离散的数字图像。因此，通常用I=f(x,y)来表示一幅数字图像，也可以用二维矩阵的形式来描述一幅M*N的数字图像。

矩阵中的各个元素称为像素，一幅数字图现象是由在水平方向上的M列像素和垂直方向上的N行像素构成的，在数值上等于数字图像在该坐标点处的灰度值。

所谓调色板就是在16色或者256色显示系统中，是图像中出现最频繁的16种或256种颜色所组成的颜色表。对这些颜色按4位或者8位（即0到15或者255）进行编号，每一个编号代表其中的一种颜色。这种颜色编号叫做颜色的索引号，4位或者8位的索引号与24位的颜色值的对应表叫做颜色查找表。使用调色板的图像叫做调色板图像，他们的像素值并不是颜色值，而是颜色在调色板查找表中的索引号。

CFileDialog dlg(TRUE,NULL,NULL,OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT,"bmp(*.bmp)|*.bmp||",this);
if (dlg.DoModal()!=IDOK)
{
	MessageBox("图片打开失败");
	return;
}
m_strSrcBmpPath = dlg.GetPathName();

CFile file;
file.Open(m_strSrcBmpPath,CFile::modeRead);
file.Read(m_pBmpFileHeader,14);

file.Seek(14,CFile::begin);
file.Read(m_pBmpInfo, 40+256*4);
if (m_pBmpInfo->bmiHeader.biBitCount==8)//灰度图像，有调色板
{
	file.Seek(14+40+256*4,CFile::begin);
}
else if (m_pBmpInfo->bmiHeader.biBitCount==24)//彩色图像，无调色板
{
	file.Seek(14+40,CFile::begin);
}

int iWidth = m_pBmpInfo->bmiHeader.biWidth;
int iHeight = m_pBmpInfo->bmiHeader.biHeight;
int iImgSize = m_pBmpInfo->bmiHeader.biSizeImage;
int iXPels = m_pBmpInfo->bmiHeader.biXPelsPerMeter;
int iYPels = m_pBmpInfo->bmiHeader.biYPelsPerMeter;
int biClrUsed = m_pBmpInfo->bmiHeader.biClrUsed;
int biClrImportant = m_pBmpInfo->bmiHeader.biClrImportant;

file.Read(m_pSrcBuf, m_pBmpInfo->bmiHeader.biSizeImage);
file.Close();

Invalidate();
CDC *m_pDC = GetDC();
GetDlgItem(IDC_SRCImage)->GetWindowRect(&m_rc);
ScreenToClient(&m_rc);
::SetStretchBltMode(m_pDC->GetSafeHdc(),COLORONCOLOR);
::StretchDIBits(m_pDC->GetSafeHdc(),
	m_rc.left,m_rc.top,m_rc.Width(),m_rc.Height(),
	0,0,m_pBmpInfo->bmiHeader.biWidth,m_pBmpInfo->bmiHeader.biHeight,
	m_pSrcBuf,m_pBmpInfo,
	DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY);

CFileDialog dlg(FALSE,NULL,NULL,OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT,“bmp(bmp)|.bmp||”,this);
if (dlg.DoModal()!=IDOK)
{
MessageBox(“图片保存失败！”);
return;
}
m_strDstBmpPath = dlg.GetPathName();
CFile file;
file.Open(m_strDstBmpPath,CFile::modeCreate|CFile::modeWrite);
if (m_pBmpInfoDst->bmiHeader.biBitCount8)
{
file.Write(m_pBmpFileHeaderDst,sizeof(BITMAPFILEHEADER));
file.Write(m_pBmpInfoDst,sizeof(BITMAPINFOHEADER)+sizeof(RGBQUAD)*256);
file.Write(m_pDstBuf,m_pBmpInfoDst->bmiHeader.biSizeImage);
file.Close();
}
else if (m_pBmpInfoDst->bmiHeader.biBitCount24)
{
file.Write(m_pBmpFileHeaderDst,sizeof(BITMAPFILEHEADER));
file.Write(m_pBmpInfoDst,sizeof(BITMAPINFOHEADER));
file.Write(m_pDstBuf,m_pBmpInfoDst->bmiHeader.biSizeImage);
file.Close();
}

数字图像处理（Digital Image Processing）