【合成孔径雷达】SAR 距离多普勒算法（RD）+ Chirp Scaling算法（CS）+ InSAR干涉SAR人造场景仿真和干涉处理 + PolSAR极化定标【MATLAB】

潘宝

2023-12-01

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距离多普勒算法（RD）是SAR的一种经典算法。关于点目标的仿真和分析，以及针对 Radarsat-1 实际数据的成像及处理，详见github：

Chirp Scaling（CS）是SAR的另一种经典算法。关于点目标仿真和分析，针对 Radarsat-1 实际数据的成像及处理，详见github：

InSAR，即干涉SAR。关于人造场景仿真（包括原始回波数据仿真、成像处理、干涉处理），包括一个平地场景，和一个圆锥场景，详细代码和实验分析等见github：

PolSAR，即极化SAR。我做的主要工作是极化定标，主要是 Whitt 算法，PARC 算法，Quegan 算法，Ainsworth 算法等几种经典算法的分享，代码详见github：

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【参考文献】（部分）

书《合成孔径雷达成像算法与实现》，[美] Ian G. Cumming，[美] Frank H.Wong 著，洪文等译
书《雷达成像技术》，保铮，邢孟道，王彤
书《综合孔径雷达：原理、系统分析与应用》，张澄波
书《星载合成孔径雷达干涉测量》，王超，张红，刘智
文献，极化定标Whitt算法，"A General Polarimetric Radar Calibration Technique"
文献，极化定标PARC算法，"Polarimetric SAR Calibration Experiment Using Active Radar Calibrators"
文献，极化定标Quegan算法，"A Unified Algorithm for Phase and Cross-Talk Calibration of Polarimetric Data-Theory and Observations"
文献，极化定标Ainsworth算法，"Orientation angle preserving a posteriori polarimetric SAR calibration"
其他，略

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上述内容是我在研究生期间学习 SAR/InSAR/PolSAR 等相关领域时编写的Matlab代码（仿真、实验）以及一些总结。毕业后已经离开这个领域了。

记得之前读研时，网上这个领域的开源代码和材料等是很少的（论文倒是不少。不过SAR这个领域本身就挺小众，而且个人感觉入门门槛还是比较高的），什么东西都要自己一点点摸索。所以我把读研期间的一些东西整理并分享出来，如果能有一点参考价值，也就是这个项目的意义了。

由于本人水平有限，文中不免有错误，还望各位海涵。

谢谢！

以上。