MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生
国产的开源框架,基于MyBatis
核心功能是简化MyBatis的开发,提高效率
底层采用CGlib动态代理方式
其特性有:
大概分四步
导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高拓展技术能力
CREATE DATABASE mybati_plus;
CREATE TABLE user (
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
//真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create(创建时间)、gmt_modified(更新时间)
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
说明:我们使用mybatis-puls 可以节省我们大量的代码,但是尽量不要同时使用mybatis和mybatis-plus依赖,容易出错。
# mysql 5 驱动不同com.,mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 com.mysql.cj.jdbc.Driver 并且需要增加时区的配置serverTimezone=UTC
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
//其中继承基本类BaseMapper
@Repository //代表这是持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//到这一步已经把简单的CRUD的编写完成了,不在是像之前mybatis一样编写接口和XXXMapper.xml,简化开发!
}
注意点:需要在主启动类中,添加 @MapperScan(“com.*.mapper”) =》扫描mapper包下的所有接口
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class ApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//其中参数是wrapper,条件构造器,这里不用的话可以写null,表示查询所有的用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
因为现在由于MyBatis-plus的原因,sql语句对我们来讲是不可见的,我们可以使用他的方法,但是我们没有看到sql语句是怎么执行的,所以这个时候日志应运而生,我们可以通过查看日志,来查看它是怎么执行的,如何配置日志,需要我们在yml文件中加入:
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
此时打印的日志条件参数为占位符
如何打印出完整的sql呢?
springboot整合mybatis-plus打印完整SQL语句
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("陈志辉");
user.setAge(21);
user.setEmail("2425540101@qq.com");
int insert = userMapper.insert(user);
System.out.println(insert);
System.out.println(user);
}
在这里我们并没有主动设置id,但是系统帮我们自动添加进去了,所以我们紧跟着来了解一下这个主键生成策略!
默认ID_WORKER :全局的唯一ID
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为 毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯 一!
1、主键自增
(1)我们需要在数据库表中设置主键自增
(2)实体类字段设置注解
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
IdType的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
//通过条件动态拼接sql
user.setId(1L);
user.setName("chen");
//这里的参数是一个对象,而不是id
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
//测试单一查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L,2L,3L));
users.forEach(System.out::println);
}
//条件查询:map
@Test
public void testSelectBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","陈志辉");
map.put("age",21);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询在网站上使用的频率极多,因为由于大量的数据需要展示,为了给用户更好的体验,会选择分批展示出来
分页的方式:
(1)原始的limit分页
(2)pageHelper第三方插件
(3)MP其实也内置了分页插件
MP使用分页查询步骤
(1)只需要配置拦截器即可
// 分页插件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor MybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//乐观锁
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
//分页配置
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
return mybatisPlusInterceptor;
}
(2)直接使用Page对象即可
//分页查询
@Test
public void testPage(){
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
1、根据id删除记录【同查询分为:单一、批量、条件删除map】
//通过id删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
}
//批量删除
@Test
public void testDeleteByBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L,2L,3L));
}
//按照条件删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","chen");
userMapper.deleteByMap(map);
}
删除分为两种:
(1)物理删除(从数据库中直接移除)
(2)逻辑删除(在数据库中没有移除,而是通过一个变量让他失效:从deleted = 0 =》deleted = 1)
逻辑删除比如删除一个用户名要求唯一的用户后,再进行插入操作还会报错,此问题下一篇文章会详细介绍
管理员可以查看被删除的记录!防止数据丢失,类似于回收站,我们在桌面删除了一个文件,我们感觉文件被删除了,但是它只是进了回收站,还没有在我们本机的存储中删除掉,但是在回收站再清空一下之后,他就完全被删除掉了,这个就是逻辑删除的一个过程。
测试:
1、在数据库表中增加一个deleted字段
2、实体类增加对应的属性
@TableLogic
private Integer deleted;
3、配置
(1)MyBatisConfig.java中配置
//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
3、配置
(1)MyBatisConfig.java中配置
//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
4,测试
Springboot +mybatis-plus 实现公共字段自动填充
创建时间、更新时间!这些操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
在阿里巴巴开发手册上:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modied 几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)【不建议】
(1)在表中新增字段:gmt_create、gmt_modified
(2)再次测试插入方法,当然需要先把实体类更新同步一下
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
private Date gmt_create;
private Date gmt_modified;
}
(3)测试更结果即可
方式二:代码级别
(1)删除数据库的默认值,更新操作!
(2)实体类字段属性上加上注解
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date gmt_create;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date gmt_modified;
}
(3)我们需要编写处理器来处理这个注解:【注意方法里的参数需要和实体类的字段对应起来!】
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("gmt_create",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
}
}
(4)测试插入!
(5)查看结果
乐观锁:顾名思义十分乐观,它总是认为不会出现任何问题,不论做什么都不上锁,如果出现问题就更新测试
悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是认为会出问题,不论做什么都要上锁,再去操作
下面我们主要说下乐观锁的机制:【实现乐观锁的步骤】
(1)取出记录时,获取当前的version
(2)更新时,带上这个version
(3)执行更新时: set version = newVersion where version = oldVersion
(4)如果version不对,那么就更新失败
一个场景:
假设乐观锁起始值为1,先查询,获得版本号version = 1
现在有两个线程在进行操作
–A
update user set name = “陈志辉”, version += 1
where id = 2 and version = 1
–B 线程抢先完成,这个时候version = 2,导致A更新失败
update user set name = “chen”, version += 1
where id = 2 and version = 1
因为在A线程进行的过程中,B线程抢先执行完成,导致version为2,这个时候当A执行的时候,发现version不为1了,所以就更新失败!
测试:
(1)先给数据库增加字段version
(2)给我们的实体类中增加对应的字段
@Version
private Integer version;
(3)注册组件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor MybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//乐观锁
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
//分页配置
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
return mybatisPlusInterceptor;
}
(4)测试!
成功
@Test
public void testLe1(){
//查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1l);
//修改用户信息
user.setName("chenzhihui");
user.setAge(100);
//执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
失败:得到的是线程2,而不是线程1的修改的值
@Test
public void testLe2(){
//线程1
User user = userMapper.selectById(1l);
user.setName("chenzhihui");
user.setAge(100);
//线程2
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("gogogo");
userMapper.updateById(user2);
//执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
我们在平时的开发过程中,我们会遇一些慢sql,我们如何找到这些sql语句,这个时候mybatis-plus中有个性能分析插件就可以帮我们完成这些事情,主要是输出每条sql的执行时间,如果超过这个规定的时间就报错停止查询,这样我们就可以知道我们哪里需要优化!
1、导入插件【记得要在springboot中配置环境】
//性能分析插件
@Profile({"dev","test"}) //设置在开发环境下,还是在测试环境下
@Bean
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(10); //设置查询的最大时间,单位是毫秒 1s = 1000ms
performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}
springboot的配置文件application.yml中配置环境
spring:
profiles:
active: test //配置环境:test
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
到现在为止,我们在UserMapper里没写过任何sql语句,一些简单的sql语句,mybatis-plus都帮我们写好了,那我们怎么实现复杂的sql语句呢,这个时候就需要用Wrapper,到底有多少功能,我们看下官方文档给我们展示的:太多了,一个截屏都放不下,我们就来初步理解下
测试一:记住查看输出的sql进行分析
@Test
public void test01(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//查询名字和邮箱都不为空、且年龄大于18岁的用户
wrapper.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",18);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
测试二:记住查看输出的sql进行分析
@Test
public void test02(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//查询名字为陈志辉的用户
wrapper.eq("name","陈志辉");
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
测试三:记住查看输出的sql进行分析
@Test
public void test03(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//查询年龄在20-30岁之间的用户
wrapper.between("age",20,30);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test04(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//查询名字不含e、并且email以t开头
wrapper.notLike("name","c")
.likeRight("email","t");
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test05(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test06(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id在子查询中查出来
wrapper.orderByAsc("id");
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
听到这个代码自动生成器,我们会不禁问道,到底有多自动,那我就告诉你有多自动,自动到你可以不用写pojo、不用写mapper、不用写service、不用写controller,全部都让mybatis-plus帮我们自动生成!!!用AutoGenerator来生成各个模块的代码,极大的提升了开发效率
1、导入依赖
<!-- 选择模板-->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
</dependency>
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
public class Code {
public static void main(String[] args) {
//需要构建一个代码自动生成器对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//全局配置
GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir"); //获取当前项目路径
globalConfig.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
globalConfig.setAuthor("XXX");
globalConfig.setOpen(false);
globalConfig.setFileOverride(false); //选择是否覆盖
globalConfig.setServiceImplName("%sService");//取消前缀
globalConfig.setIdType(IdType.ID_WORKER);
mpg.setGlobalConfig(globalConfig);
//设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&setTimezone=UTC");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
mpg.setDataSource(dsc);
//包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog"); //设置要生成的模块的名字
pc.setParent("com.liu"); //父包
pc.setEntity("pojo");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//策略配置
StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
strategyConfig.setInclude("user");
strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
strategyConfig.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充设置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategyConfig.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁
strategyConfig.setVersionFieldName("version");
strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
strategyConfig.setControllerMappingHyphenStyle(true);
mpg.setStrategy(strategyConfig);
mpg.execute();
}
}