Swift for TensorFlow旨在实现高性能机器学习

谷歌开发人员在Swift for TensorFlow背后进行了开发，该TensorFlow调整了Apple设计的机器学习应用程序的Swift编程语言 ，在最近的一次演讲中共享了项目路线图信息。 TensorFlow的Swift未来计划包括诸如C ++互操作性，改进的自动差异化以及对分布式培训的支持等功能。

Swift for TensorFlow是一个由Google主导的早期项目，该项目将Google的TensorFlow机器学习库与Swift（苹果公司创建的现代通用语言）集成在一起。 根据Swift for TensorFlow开发人员的说法，使用Swift可以以一种新的方式来表达更强大的算法，并且可以通过通用的区分API轻松实现功能的区分。

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Swift for TensorFlow项目网站上已将开源Swift描述为易于使用且优雅，具有诸如强大的类型系统之类的优势，它可以帮助开发人员更早地发现错误并促进良好的API设计。 用于TensorFlow API的Swift建立在TensorFlow上，可透明访问低级TensorFlow运算符。

Swift for TensorFlow专注于两类用户：受当前机器学习框架限制的高级研究人员，以及刚刚入门的机器学习学习者。 Swift语言的扩展提供了Swift和Python（机器学习中的一种流行语言）之间的互操作性。 可以在Swift Jupyter Notebook中导入Python，而TensorFlow本身对Python友好 。 开发人员可以编写Swift来调用Python库，而无需使用包装程序，也不需要额外的开销。

在哪里下载Swift for Tensorflow

您可以从GitHub 下载Swift for TensorFlow 。 可以在tensorflow.org/swift上找到有关社区参与项目的教程，文档和说明。

From: https://www.infoworld.com/article/3438725/swift-for-tensorflow-aims-for-high-performance-machine-learning.html