DataFrame(9)：DataFrame对文件操作

1、读取文件

1.1 读取csv文件

pd.read_csv(“路径”)   
data = pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk',header=None)

1.2 读取txt文件

pd.read_table(“路径”)  

1.3 读取excel文件

 pd.read_excel(“路径”)

1.4读取json文件

pd.read_json(“路径”)  
data = pd.read_json(data,orient='split')

1.5读取sql文件

 pd.read_sql(query, connection_object)
                # 如：import pymysql
                conn=pymysql.connect(host='128.0.0.1', user='root', passwd='root', db=' player')
                sql='select * from player'
                pd.read_sql(sql, conn)

1.6 *读取HDF5文件

pd.read_hdf(文件路径，key =None，** kwargs)    

1.7读取html文件

pd.read_html(url)# 解析 URL、字符串或者 HTML 文件，抽取其中的 tables 表格

1.8 读取粘贴板文件

pd.read_clipboard()# 从你的粘贴板获取内容，并传给 read_table()
词典对象导入  

1.9 pd.DataFrame(dict)

# 从字典对象导入数据，Key 是列名，Value是数据

2、保存文件

(1) data.to_csv("data.csv",sep="-")
(2) data.to_excel("myData.xlsx", encoding="utf-8", index=False) 不保存索引
(3) data.to_json()
(4) data.to_html()
(5) data.to_sql()
(6) data.to_pickle()
(7) data.to_hdf(path_or_buf, key, \kwargs)