Mysql innodb_log_file_size参数

 MySQL的InnoDB 存储引擎使用一个指定大小的Redo log空间（一个环形的数据结构），Redo log的空间通过innodb_log_file_size和innodb_log_files_in_group（默认为2）参数来调节。将这俩参数相乘即可得到总的可用Redo log 空间。尽管技术上并不关心你是通过innodb_log_file_size还是innodb_log_files_in_group来调整Redo log空间，不过多数情况下还是通过innodb_log_file_size 来调节。

  为InnoDB引擎设置合适的Redo log空间对于写敏感的工作负载来说是非常重要的，然而，这项工作是要做出权衡的。配置的Redo空间越大，InnoDB就能更好的优化写操作；然而，增大Redo空间也意味着更长的恢复时间当出现崩溃或掉电等意外时。

像许多数据库管理系统一样，MySQL使用日志来实现数据的持久性(当使用默认的InnoDB存储引擎时)。这确保了在提交事务时，即使发生崩溃或断电，数据也不会丢失。

MySQL的InnoDB存储引擎使用固定大小(循环)的Redo日志空间。大小是由innodb_log_file_size和innodb_log_files_in_group(默认为2)控制的，你可以将这两个值相乘，得到可用的Redo日志空间。从技术上讲，不管你是改变innodb_log_file_size还是innodb_log_files_in_group变量来控制Redo空间大小，大多数人都只使用innodb_log_file_size，而不去管innodb_log_files_in_group。

配置InnoDB的Redo空间大小是对写密集型工作负载最重要的配置选项之一。然而，这是有代价的。配置的Redo空间越多，InnoDB就能更好地优化写IO。然而，增加Redo空间也意味着当系统断电或由于其他原因崩溃时，恢复时间更长。

查看日志大小

mysql> show variables like 'innodb_log_file_size';
+----------------------+----------+
| Variable_name        | Value    |
+----------------------+----------+
| innodb_log_file_size | 50331648 |
+----------------------+----------+
1 row in set (0.01 sec)

修改innodb_log_file_size

[root@mysql57 ~]# cat /etc/my.cnf | grep -i innodb_log_file_size
innodb_log_file_size = 1500M

[root@mysql57 ~]# service mysqld restart
Shutting down MySQL.... SUCCESS! 
Starting MySQL................................ SUCCESS! 

[root@mysql57 data]# mysql -uroot -pwwwwww -S /mysql/mysql.sock
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.36-log MySQL Community Server (GPL)

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affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> show variables like 'innodb_log_file_size';
+----------------------+------------+
| Variable_name        | Value      |
+----------------------+------------+
| innodb_log_file_size | 1572864000 |
+----------------------+------------+
1 row in set (0.01 sec)