Agg-Sharp

Agg-Sharp 是 Agg 的 .NET 移植。AGG 是一个开源的二维图形引擎。它提供一套结合了亚像素（subpixel accuracy）技术与反走样（anti-aliasing）技术的图形算法，实现高效率、高质量的二维图形处理功能。AGG 的另一个特点在于它极大的灵活性。其作者将它描述为“创建其它工具的工具”。AGG 提供一系列松耦合的算法，而且其所有类均采用模板（template）进行

AGG

AGG，全名：Anti-Grain Geometry，是一个开源的、高效的2D图形库。AGG的功能与GDI+的功能非常类似，但提供了比GDI+更灵活的编程接口，其产生的图形的质量也非常高，而且它是跨平台的，其宣传可以在非常多的操作系统上运行。主要的功能有： 1、支持ALPHA、GAMMA等变色处理，以及用户自定义的变色处理； 2、支持任意2D图形变换； 3、支持SVG和PostScript描述，

PostgreSQL Agg

Agg 是 PostgreSQL 的并行聚合工具。在很长的时间里 PostgreSQL 只是使用单 CPU 核心来执行昂贵的聚合。Agg 的目的是要改变这种情况，把分析操作扩展到大量的 CPU 核心，使用系统的全部计算能力来执行。特性并行执行常规聚合 (sum, count, min, max, etc.) 支持 FILTER-clauses 支持约束限制 (每个分区由一个 CPU 核心处理)

python pandas，DF.groupby（）。agg（），agg（）中的列引用

问题内容：关于一个具体问题，说我有一个DataFrame DF 我想为每个“单词” 找到具有最多“计数”的“标签” 。因此，回报将类似于我不在乎计数列或订单/索引是原始的还是混乱的。返回字典{ ‘the’：’S’ ，…}很好。我希望我能做但这不起作用。我无法访问列信息。更抽象地讲， agg（ function ）中的函数将其视为 __什么？顺便说一句，.agg（）与.aggr

带范围计数的Agg计数

我医生看起来像我想拥有超过 100个文档在50到100个之间少于100个文档我尝试使用不同的聚合，但我不知道如何在另一个聚合的计数上进行范围聚合谢谢你的帮助,

Kibana 5 - 常用sub agg示例

本章开始，就提到 K4/5 和 K3 的区别，在 K4/5 中，即便介绍完了全部 visualize 的配置项，也不代表用户能立刻上手配置出来和 K3 一样的面板。所以本节，会以几个具体的日志分析需求为例，演示在 K4 中，利用 Elasticsearch 1.0 以后提供的 Aggregation 特性，能够做到哪些有用的可视化效果。

PANDS Groupby Agg功能不会减少

我正在使用一个聚合函数，我已经在我的工作中使用了很长时间了。其思想是，如果传递给函数的序列长度为1（即组只有一个观察值），则返回该观察值。如果传递的序列长度大于1，则在列表中返回观察值。对一些人来说，这可能看起来很奇怪，但这不是一个X，Y问题，我有充分的理由想做这个与这个问题无关的事情。这是我一直在使用的函数：现在由于某种原因，在我正在处理的当前数据集中，我得到了一个值错误，声明函数不减少。

pandas agg和apply function有什么区别？

问题内容：我不知道熊猫和功能之间的区别。以以下示例为例：我加载数据集，执行，定义一个简单函数，然后输入user或。如您所见，在使用和之后，函数中的print语句得到相同的输出。另一方面，结果是不同的。这是为什么？使用：使用问题答案：将功能应用于每个组（您的）。您的函数返回1，因此对于3个组，您最终都将获得1值。汇总每个组的每个列（功能），因此最终每个组的每个列都有一个值。

Agg-Sharp -Agg的.NET 移植

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