Puppeteer 是 Google Chrome 团队官方的无界面(Headless)Chrome 工具。正因为这个官方声明,许多业内自动化测试库都已经停止维护,包括 PhantomJS。Selenium IDE for Firefox 项目也因为缺乏维护者而终止。
Summary
本文将使用Chrome Headless,Puppeteer,Node和Mysql,爬取新浪微博。登录并爬取人民日报主页的新闻,并保存在Mysql数据库中。
安装
安装Puppeteer会有一定几率因为无法下载Chromium驱动包而失败。在上一篇文章中有介绍过Puppeteer安装解决方案,本文就不多做介绍了。puppetter安装就踩坑-解决篇
上手
我们先从截取页面开始,了解Puppeteer启动浏览器并完成工作的一些api。
screenshot.js
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const pathToExtension = require('path').join(__dirname, '../chrome-mac/Chromium.app/Contents/MacOS/Chromium');
const browser = await puppeteer.launch({
headless: false,
executablePath: pathToExtension
});
const page = await browser.newPage();
await page.setViewport({width: 1000, height: 500});
await page.goto('https://weibo.com/rmrb');
await page.waitForNavigation();
await page.screenshot({path: 'rmrb.png'});
await browser.close();
})();
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- puppeteer.launch(当 Puppeteer 连接到一个 Chromium 实例的时候会通过
puppeteer.launch
或puppeteer.connect
创建一个 Browser 对象。)- executablePath:启动Chromium 或者 Chrome的路径。
- headless:是否以headless形式启动浏览器。(Headless Chrome指在headless模式下运行谷歌浏览器。用于自动化测试和不需要可视化用户界面的服务器)
- browser.newPage 新开页面并返回一个Promise。Puppeteer api中大部分方法会返回
Promise
对象,我们需要async+await
配合使用。
运行代码
$ node screenshot.js
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截图会被保存至根目录下
分析页面结构并提取新闻
我们的目的是拿到人民日报发的微博文字和日期。
- 新闻节点dom:div[action-type=feed_list_item]
- 新闻内容在dom:div[action-type=feed_list_item]>.WB_detail>.WB_text
- 新闻发布时间dom:div[action-type=feed_list_item]>.WB_detail>.WB_from a").eq(0).attr("date")
Puppeteer提供了页面元素提取方法:Page.evaluate
。因为它作用于浏览器运行的上下文环境内。当我们加载好页面后,使用 Page.evaluate
方法可以用来分析dom节点
page.evaluate(pageFunction, ...args)
pageFunction
<[function]|[string]> 要在页面实例上下文中执行的方法...args
<...[Serializable]|[JSHandle]> 要传给 pageFunction 的参数- 返回: <[Promise]<[Serializable]>>
pageFunction
执行的结果
如果pageFunction返回的是[Promise],page.evaluate将等待promise完成,并返回其返回值。
如果pageFunction返回的是不能序列化的值,将返回undefined
分析微博页面信息的代码如下:
const LIST_SELECTOR = 'div[action-type=feed_list_item]'
return await page.evaluate((infoDiv)=> {
return Array.prototype.slice.apply(document.querySelectorAll(infoDiv))
.map($userListItem => {
var weiboDiv = $($userListItem)
var webUrl = 'http://weibo.com'
var weiboInfo = {
"tbinfo": weiboDiv.attr("tbinfo"),
"mid": weiboDiv.attr("mid"),
"isforward": weiboDiv.attr("isforward"),
"minfo": weiboDiv.attr("minfo"),
"omid": weiboDiv.attr("omid"),
"text": weiboDiv.find(".WB_detail>.WB_text").text().trim(),
'link': webUrl.concat(weiboDiv.find(".WB_detail>.WB_from a").eq(0).attr("href")),
"sendAt": weiboDiv.find(".WB_detail>.WB_from a").eq(0).attr("date")
};
if (weiboInfo.isforward) {
var forward = weiboDiv.find("div[node-type=feed_list_forwardContent]");
if (forward.length > 0) {
var forwardUser = forward.find("a[node-type=feed_list_originNick]");
var userCard = forwardUser.attr("usercard");
weiboInfo.forward = {
name: forwardUser.attr("nick-name"),
id: userCard ? userCard.split("=")[1] : "error",
text: forward.find(".WB_text").text().trim(),
"sendAt": weiboDiv.find(".WB_detail>.WB_from a").eq(0).attr("date")
};
}
}
return weiboInfo
})
}, LIST_SELECTOR)
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我们将新闻块 LIST_SELECTOR 作为参数传入page.evaluate
,在pageFunction
函数的页面实例上下中可以使用document方法操作dom节点。 遍历新闻块div,分析dom结构,拿到对应的信息。
引申一下~
因为我觉得用原生JS方法操作dom节点不习惯(jQuery惯出的低能就是我,对jQuery极度依赖...2333),所以我决定让开发环境支持jQuery。
方法一
page.addScriptTag(options)
注入一个指定src(url)或者代码(content)的 script 标签到当前页面。
- options <[Object]>
- url <[string]> 要添加的script的src path <[string]> 要注入frame的js文件路径. 如果 path 是相对路径, 那么相对 当前路径 解析。
- content <[string]> 要注入页面的js代码(即) type <[string]> 脚本类型。 如果要注入 ES6 module,值为'module'。点击 script 查看详情。
- 返回: <[Promise]<[ElementHandle]>> Promise对象,即注入完成的tag标签。当 script 的 onload 触发或者代码被注入到 frame。
所以我们直接在代码里添加:
await page.addScriptTag({url: 'https://code.jquery.com/jquery-3.2.1.min.js'})
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然后就可以愉快得飞起了!
方法二
如果访问的网页本来就支持jQuery,那就更方便了!
await page.evaluate(()=> {
var $ = window.$
})
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直接pageFunction中声名变量并用 window中的$赋值就好了。
引申结束~
注意:pageFunctin中存在页面实例,如果在程序其他地方使用document或者jquery等方法,会提示需要document环境或者直接报错
(node:3346) UnhandledPromiseRejectionWarning: ReferenceError: document is not defined
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提取每条新闻的评论
光抓取新闻还不够,我们还需要每条新闻的热门评论。
我们发现,点击操作栏的评论按钮后,会去加载新闻的评论。
- 我们在分析完新闻块dom元素后,模拟点击评论按钮
$('.WB_handle span[node-type=comment_btn_text]').each(async(i, v)=>{
$(v).trigger('click')
})
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- 使用监听事件event: 'response',监听页面请求
event: 'response'
- <[Response]>
当页面的某个请求接收到对应的 [response] 时触发。
如图:当我们点击了评论按钮,浏览器会发送很多请求,我们的目的是抽取出comment请求。
我们需要用到class Response中的几个方法,监听浏览器的的响应并分析并将评论提取出来。
- response.url() Contains the URL of the response.
- response.text()
- returns: <Promise> Promise which resolves to a text representation of response body.
page.on('response', async(res)=> {
const url = res.url()
if (url.indexOf('small') > -1) {
let text = await res.text()
var mid = getQueryVariable(res.url(), 'mid');
var delHtml = delHtmlTag(JSON.parse(text).data.html)
var matchReg = /\:.*?(?= )/gi;
var matchRes = delHtml.match(matchReg)
if (matchRes && matchRes.length) {
let comment = []
matchRes.map((v)=> {
comment.push({mid, content: JSON.stringify(v.split(':')[1])})
})
pool.getConnection(function (err, connection) {
save.comment({"connection": connection, "res": comment}, function () {
console.log('insert success')
})
})
}
}
})
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- 用
res.url()
获取到响应的url,判断string中是否含有small关键字。 - 截取url中的key:mid,mid用来区分评论属于哪一条新闻。
- 用
res.text()
获取响应的body,并去除body.data中dom的html标签。 - 在纯文字中 提取出我们需要的评论内容。
保存到Mysql
使用Mysql储存新闻和评论
$ npm i mysql -D mysql
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我们使用的mysql是一个node.js驱动的库。它是用JavaScript编写的,不需要编译。
- 新建config.js,创建本地数据库连接,并把配置导出。
config.js
var mysql = require('mysql');
var ip = 'http://127.0.0.1:3000';
var host = 'localhost';
var pool = mysql.createPool({
host:'127.0.0.1',
user:'root',
password:'xxxx',
database:'yuan_place',
connectTimeout:30000
});
module.exports = {
ip : ip,
pool : pool,
host : host,
}
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- 在爬虫程序中引入config.js
page.on('response', async(res)=> {
...
if (matchRes && matchRes.length) {
let comment = []
matchRes.map((v)=> {
comment.push({mid, content: JSON.stringify(v.split(':')[1])})
})
pool.getConnection(function (err, connection) {
save.comment({"connection": connection, "res": comment}, function () {
console.log('insert success')
})
})
}
...
})
const content = await getWeibo(page)
pool.getConnection(function (err, connection) {
save.content({"connection": connection, "res": content}, function () {
console.log('insert success')
})
})
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- 然后我们写一个save.js专门处理数据插入逻辑。
两个表的结构如下:
现在我们可以开始愉快得往数据库塞数据了。
save.js
exports.content = function(list,callback){
console.log('save news')
var connection = list.connection
async.forEach(list.res,function(item,cb){
debug('save news',JSON.stringify(item));
var data = [item.tbinfo,item.mid,item.isforward,item.minfo,item.omid,item.text,new Date(parseInt(item.sendAt)),item.cid,item.clink]
if(item.forward){
var fo = item.forward
data = data.concat([fo.name,fo.id,fo.text,new Date(parseInt(fo.sendAt))])
}else{
data = data.concat(['','','',new Date()])
}
connection.query('select * from sina_content where mid = ?',[item.mid],function (err,res) {
if(err){
console.log(err)
}
if(res && res.length){
//console.log('has news')
cb();
}else{
connection.query('insert into sina_content(tbinfo,mid,isforward,minfo,omid,text,sendAt,cid,clink,fname,fid,ftext,fsendAt) values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)',data,function(err,result){
if(err){
console.log('kNewscom',err)
}
cb();
})
}
})
},callback);
}
//把文章列表存入数据库
exports.comment = function(list,callback){
console.log('save comment')
var connection = list.connection
async.forEach(list.res,function(item,cb){
debug('save comment',JSON.stringify(item));
var data = [item.mid,item.content]
connection.query('select * from sina_comment where mid = ?',[item.mid],function (err,res) {
if(res &&res.length){
cb();
}else{
connection.query('insert into sina_comment(mid,content) values(?,?)',data,function(err,result){
if(err){
console.log(item.mid,item.content,item)
console.log('comment',err)
}
cb();
});
}
})
},callback);
}
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运行程序,就会发现数据已经在库里了。
对项目无用且麻烦的进阶:模拟登录
到这里不用登录,已经可以愉快得爬新闻和评论了。但是!追求进步的我们怎么能就此停住。做一些对项目无用的登录小组件吧!需要就引入,不需要就保持原样。
在项目根目录添加一个 creds.js 文件。
module.exports = {
username: '<GITHUB_USERNAME>',
password: '<GITHUB_PASSWORD>'
};
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- 使用
page.click
模拟页面点击
page.click(selector[, options])
- selector A selector to search for element to click. If there are multiple elements satisfying the selector, the first will be clicked.
- options
- button left, right, or middle, defaults to left.
- clickCount defaults to 1. See UIEvent.detail.
- delay Time to wait between mousedown and mouseup in milliseconds. Defaults to 0.
- returns: Promise which resolves when the element matching selector is successfully clicked. The Promise will be rejected if there is no element matching selector.
因为page.click返回的是Promise,所以用await暂停。
await page.click('.gn_login_list li a[node-type="loginBtn"]'); 复制代码
- await page.waitFor(2000) 等待2s,让输入框显示出来。
- 使用
page.type
输入用户名、密码(这里我们为了模拟用户输入的速度,加了{delay:30}
参数,可以根据实际情况修改),再模拟点击登录按钮,使用page.waitForNavigation()
等待页面登录成功后的跳转。
await page.type('input[name=username]',CREDS.username,{delay:30}); await page.type('input[name=password]',CREDS.password,{delay:30}); await page.click('.item_btn a'); await page.waitForNavigation(); 复制代码
因为我使用的测试账号没有绑定手机号,所以用以上的方法可以完成登录。如果绑定了手机号的小伙伴,需要用客户端扫描二次认证。
最后
爬虫效果图:
爬虫的demo在这里:github.com/wallaceyuan…
参考文档:
github.com/GoogleChrom… github.com/GoogleChrom…
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