ImportError: /home/yhp/miniconda3/envs/yhpt/lib/python3.7/site-packages/paddle/fluid/core_avx.so: undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE
# 安装paddle2.4.0rc0 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle-gpu==2.4.0rc0
X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至PaddlePaddle模型。 ## CPU版本安装命令pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle## GPU版本安装命令pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu
ONNX，即 Open Neural Network Exchange ，是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让 AI 开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。 ONNX 所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。因此，如何实现不同框架之间
Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。 ## CPU版本安装命令pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu p
Paddle Serving 是 PaddlePaddle 的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前 Paddle Serving 以支持 PaddlePaddle 训练的模型为主，可以与 Paddle 训练框架联合使用，快速部署预估服务。 ## CPU版本安装命令pip install -f https://paddlepaddle.org
苞米面 Paddle 助手是一个百度飞桨 Paddle、PaddleX 项目模板和小工具。 适用系统 一些脚本使用 shell 编写，所以目前适用 Linux 和 百度 AI Studio 如何安装 从 gitee 获取源码 git clone git@gitee.com:cnhemiya/bmm-paddle-helper.git 从 github 获取源码 git clone git@gith
ONNX Runtime 是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器。 ONNX Runtime 推理可以实现更快的客户体验和更低的成本，支持PyTorch和TensorFlow/Keras等深度学习框架的模型，以及scikit-learn、LightGBM、XGBoost等经典机器学习库。ONNX运行时与不同的硬件、驱动程序和操作系统兼容，并通过利用硬件加速器（如适用）以及图形优化和转换，提供最佳性
Kaldi-ONNX 是一个将 Kaldi 的模型文件转换为 ONNX 模型的工具。 转换得到的 ONNX 模型可以借助 MACE 框架部署到 Android、iOS、Linux 或者 Windows 设备端进行推理运算。 此工具支持 Kaldi 的 Nnet2 和 Nnet3 模型，大部分 Nnet2 和 Nnet3 组件都已支持。此外，针对 Nnet3, 这个工具也支持将部分描述符（Descr
译者：冯宝宝 本教程将向您展示如何使用ONNX将已从PyTorch导出的神经模型传输模型转换为Apple CoreML格式。这将允许您在Apple设备上轻松运行深度学习模型，在这种情况下，可以从摄像机直播演示。 什么是ONNX ONNX（开放式神经网络交换）是一种表示深度学习模型的开放格式。借助ONNX，AI开发人员可以更轻松地在最先进的工具之间移动模型，并选择最适合它们的组合。ONNX由合作伙伴
