python分析推特_用Python关注者的关注者抓取Twitter数据的最快方法

我在用Python在Twitter上做一个关于用户社交关系的研究。在

问题是“什么是最快的方式抓取某个用户的关注者信息”

我搜索了很多信息，目前正在使用Tweepy：c = tweepy.Cursor(api.followers_ids, id=centre, count=5000).items()

while True:

try:

followers_ids_list.append(c.next())

except tweepy.TweepError:

# hit rate limit, sleep for 15 minutes

time.sleep(15 * 60 + 15)

continue

之后，我使用/users/lookup根据之前获得的id查找User()对象。在

但是，这条路很慢…我想知道有没有比我现在做的更快的。在

因为我想找到用户关系，这意味着followers in depth 2是不够的。在

比如说，我有100个粉丝，而这100个粉丝有自己的200个粉丝，那么抓住这个社交网络(深度=3)所需的时间是：

(1+100+100*200)/15个电话*15分钟/60分钟=335小时=14天左右！在1个呼叫：请求我的追随者ID(100ID)

100个电话：请求100个追随者ID(100*200ID)

100*200呼叫(至少)：请求100*200(关注者的关注者)用户的ID。

我能想到的另一种选择是twitter.com没有api的网站(但是，我想，这样会使我的IP或帐户被禁止在Twitter上使用…)