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simpleDBM的B-link树实现

牟正真

2023-12-01

参考的是VLDB2005的这篇论文，做个标记把。 /Files/YFYkuner/Concurrency_control_and_recovery_for_balanced_B-link_trees.pdf

转载于:https://www.cnblogs.com/YFYkuner/archive/2009/12/21/1629268.html

类似资料：

4.3.4 B-树，B+树，B*树

一、概念 Binary Tree（二叉树）：二叉树的每个节点最多有两个子节点 Binary Search Tree（二叉搜索树）：二叉搜索树每个节点只存储一个键值，并且左子树（如果有）所有节点的值都要小于根节点的值，右子树（如果有）所有节点的值都要大于根节点的值。 B-Tree（Balanced Tree）：也就是今天要说的B-树，这里的-不是minus的意思，而是作为连接符的横杠，而我们也经常把
SimpleDBM

SimpleDBM是一个多线程的事务性存储引擎，用Java编写的。它有一个非常小的footprint，可嵌入到地址空间的申请。它提供了一个简单的编程API ，可以非常快学到。 SimpleDBM支持ACID事务，steal/no-force 缓冲管理，锁的并发性，行级锁， B -树索引，表格，收件领先日志，崩溃恢复，并死锁检测。
DBMS B+树

主要内容：B+树的结构,在B+树中搜索记录,B+树插入,B+树删除B+树是一个平衡的二叉搜索树，它遵循多级索引格式。在B+树中，叶节点表示实际的数据指针，B+树确保所有叶节点保持在相同的高度。在B+树中，叶节点使用链表链接，因此，B+树可以支持随机访问以及顺序访问。 B+树的结构在B+树中，每个叶节点与根节点的距离相等。B+树的顺序为，其中对于每个树是固定的。它包含内部节点和叶节点。内部节点 B+树的内部节点可以包含除根节点之外的至少 n/2 个记录
请你说一下，B+树和B-树？

本文向大家介绍请你说一下，B+树和B-树？相关面试题，主要包含被问及请你说一下，B+树和B-树？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下考察点：树 b+树的中间节点不保存数据，所以磁盘页能容纳更多节点元素，更“矮胖”； b+树查询必须查找到叶子节点，b树只要匹配到即可不用管元素位置，因此b+树查找更稳定（并不慢）；对于范围查找来说，b+树只需遍历叶子节点链表即可，b树却需要重复地中序遍历
第三章树 - 3.2 B树

B树 1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树（Binary Search Tree），平衡二叉查找树（Balanced Binary Search Tree），红黑树(Red-Black Tree )，B-tree/B+-tree/ B*-tree (B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然会提高查找效率。但是咱们有面
B.2 目录树

Debian GNU/Linux 依照文件系统层次标准 (Filesystem Hierarchy Standard) 安排文件以及文件命名。这个标准允许用户以及软件程序预测文件以及目录的位置。根层次目录只是简单表现为 /。在根层次，所有的 Debian 系统包括这些目录：目录内容 bin 基础命令执行文件 boot 引导装载器的静态链结文件 dev 设备文件 etc 主机特定的系统配置
B.2. 目录树

Debian GNU/Linux 依照文件系统层次标准 (Filesystem Hierarchy Standard) 安排文件以及文件命名。这个标准允许用户以及软件程序预测文件以及目录的位置。根层次目录只是简单表现为 /。在根层次，所有的 Debian 系统包括这些目录：目录内容 bin 基础命令执行文件 boot 引导装载器的静态链结文件 dev 设备文件 etc 主机特定的系统配置
B.2. 目录树

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