Divide and Conquer,即为分治法,基于分支递归的一种解决问题的思想方法。
分治分治,“分而治之”的意思,就是把一个复杂的原问题分成一个或多个相同子问题,而每个子问题有可以递归地执行,直到子问题简单到可以直接求解,最后原问题的解即为所有子问题解的合并。
将问题分解为一个或多个子问题。
递归地解决每个子问题。
合并子问题的结果。
对一个数组array进行排序。
将数组array分为两个子数组subarray。
递归地mergesort每个subarray。
对两个已排序的子数组subarray进行合并。
//mergesort实现
void mergeSort(T array[], int p, int r) {
if (p < r) {
int q = (p + r) / 2;
mergeSort(array, p, q);
mergeSort(array, q + 1, r);
merge(array, p, q, r);
}
}
//combine
void merge(T array[], int p, int q, int r) {
if (!(p <= q && q< r)) {
return;
}
int len1 = q - p + 1;
int len2 = r - q;
T array1[len1];
T array2[len2];
for (int i = 0; i < len1; i++) {
array1[i] = array[p + i];
}
for (int j = 0; j < len2; j++) {
array2[j] = array[q + 1 + j];
}
int i = 0;
int j = 0;
int k = p;
while (k <= r && i < len1 && j < len2) {
if (array1[i] <= array2[j]) {
array[k++] = array1[i++];
} else {
array[k++] = array2[j++];
}
}
while (i < len1) {
array[k++] = array1[i++];
}
while (j < len2) {
array[k++] = array2[j++];
}
}
在一个有序数组array中查找元素x。
将x与数组array的中值进行比较,确定后续待查的子数组subarray。
递归地在subarray中查找x。
trivial
//力扣704题
//binarySearch 实现
int binarySearch(vector<int>& nums, int p, int q, int x) {
if (p <= q) {
int mid = p + (q - p) / 2;
if (nums[mid] == x) {
return mid;
} else if (x > nums[mid]) {
return recurse(nums, mid + 1, q, x);
} else {
return recurse(nums, p, mid - 1, x);
}
} else {
return -1;
}
}
//调用方法
binarySearch(nums, 0, nums.size() - 1, x);
翻转一个单链表
输入:1->2->3->4->5->6->NULL
输出:6->5->4->3->2->1->NULL
将原始链表分为头节点head与子链表head->next。
先翻转head节点,然后递归地翻转子链表head->nex。
trivial
//力扣206题
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
return recurse(NULL, head);
}
ListNode* recurse(ListNode* pre, ListNode* head) {
if (head == NULL) {
return pre;
}
ListNode* next = head->next;
head->next = pre;
return recurse(head, next);
}
计算x的n次幂,n为整数。
将n分为两个n/2大小的整数。
递归地计算x的n/2次幂。
将两个结果乘积合并。
//力扣50题
double quickMul(double x, long long N) {
if (N == 0) {
return 1.0;
}
double y = quickMul(x, N / 2);
return N % 2 == 0 ? y * y : y * y * x;
}
double myPow(double x, int n) {
long long N = n;
return N >= 0 ? quickMul(x, N) : 1.0 / quickMul(x, -N);
}