本文实例讲述了Java基于分治法实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
package cn.nwsuaf.quick; /** * 随机产生20个数,并对其进行快速排序 * * @author 刘永浪 * */ public class Quick { /** * 交换函数,实现数组中两个数的交换操作 * * @param array * 待操作数组 * @param i * 交换数组的第一个下标 * @param j * 交换数组的第二个下标 */ public static void swap(int[] array, int i, int j) { int temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } /** * 分治法划分算法 * * @param array * 待操作数组 * @param low * 划分中模块的起始地址 * @param height * 划分中模块的结束地址 * @return 基准元素的位置下标 */ public static int quick(int[] array, int low, int height) { // 设置第一个数为基准元素 int pivot = array[low]; // 从右向左扫描,查找第1个小于pivot的元素 while (low < height) { while (low < height && array[height] >= pivot) height--; // 表示找到了小于pivot的元素 if (low < height) // 交换后low执行+1操作 swap(array, low++, height); // 从左向右扫描,查找第1个大于pivot的元素 while (low < height && array[low] <= pivot) low++; // 表示找到了大于pivot的元素 if (low < height) // 交换后heigh执行-1操作 swap(array, low, height--); } // 返回基准元素最终位置下标 return height; } /** * 对array快速排序 * * @param array * 待操作数组 * @param low * 低位 * @param height * 高位 */ public static void sort(int[] array, int low, int height) { // 记录划分后的基准元素所对应的位置 int temp; // 仅当区间长度大于1时才须排序 if (low < height) { // 对array做划分 temp = quick(array, low, height); // 对左区间递归排序 sort(array, low, temp - 1); // 对右区间递归排序 sort(array, temp + 1, height); } } public static void main(String[] args) { int[] array = new int[20]; System.out.println("小牛知识库测试结果:"); System.out.print("排序前序列:"); for (int i = 0; i < array.length; i++) { // 随机产生20个0-99的整数 array[i] = (int) (Math.random() * 100); System.out.print(array[i] + " "); } System.out.print("\n排序后序列:"); sort(array, 0, array.length - 1); for (int i = 0; i < array.length; i++) System.out.print(array[i] + " "); } }
运行结果:
PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》
希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
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JavaScript算法-快速排序 快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一。它是一种分而治之的算法,通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法不断重复这个步骤直到所有数据都是有序的。 这个算法首先要在列表中选择一个元素作为基准值(pivot)。数据排序围绕基准值进行,将列表中小于基准值的元素移到数组的底部,将大于基准值的元素移到数组的顶部。 快速排序的算法和伪代码
本文向大家介绍Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例,包括了Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用。 该方法的基本思想是: 1.先从数列中取出一个数作为基准数。 2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
本文向大家介绍基于javascript实现的快速排序,包括了基于javascript实现的快速排序的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 "妙味课堂"的一期视频教学。 主要原理是:快速排序的原理:找基准点、建立二个数组分别存储、递归 基准点:就是找到这个数组中间的一个数; 建立二个数组分别存储:就是以这个基准点,将它的左右数值,分别存放到两个定义的新数组当中; 递归:在函数内部调用自身;
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主要内容:快速排序算法的实现提到排序算法,多数人最先想到的就是快速排序算法。快速排序算法是在分治算法基础上设计出来的一种排序算法,和其它排序算法相比,快速排序算法具有效率高、耗费资源少、容易实现等优点。 快速排序算法的实现思路是: 从待排序序列中任选一个元素(假设为 pivot)作为中间元素,将所有比 pivot 小的元素移动到它的左边,所有比 pivot 大的元素移动到它的右边; pivot 左右两边的子序列看作是两个待排