同事拿来了一个笔记本,说颜色发黄,开始还以为缺色,一看却不是,颜色都齐着的,于是怀疑是液晶显示的问题,但笔记本上没有调色温的地方。下载了一个powerstrip,里面可以调,轻松解决。
Powerstrip 为 Docker API 实现了一个可配置、可插入式的 HTTP 代理,可以让你插入很多 Docker 扩展原型到同一个 Docker 守护进程。 Powerstrip 通过实现链式阻止 Web 钩子方式实现调用任意的 Docker API 。
问题内容: 我正在研究Jupyter Notebook,并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案,但是它对我没有用。 解决方案是: “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime, 然后选择硬件加速器作为GPU,如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup
在wsl(Windows linux子系统)中的conda虚拟环境中运行jupyter笔记本时,复制粘贴url将不起作用。它总是显示“响应时间太长”或“连接超时”。
有没有简单的方法来改变这一点?我刚刚从ipython笔记本v0.12升级到1.1,到目前为止看起来还不错,但是这些颜色让我很难过。我已经工作了一个小时了,因为太亮了,我的眼睛开始疼了。任何建议都会很棒(除了调低我电脑屏幕的亮度...)
Notebook小部件是一个标签式容器。 此容器中的每个选项卡都包含不同的页面,并且页面以重叠的方式显示。 单击选项卡的标签可使任何所需页面可见。 标签可以配置为显示在顶部或底部或左侧或右侧。 其中放置了其他小部件的容器小部件或单个小部件放置在每个页面下。 如果要在一个视图中显示的数据太大,则会将其分组到不同的页面中,每个页面都放在Notebook小部件的一个选项卡下。 这种类型的控制被广泛使用。
在Anaconda Navigator中,我切换到在tensorflow上运行应用程序,并安装了jupyter 5.6.0。然后我打开一个蟒蛇3笔记本。然后我导入tensorflow、keras和numpy,没有问题。然后,当我尝试导入matplotlib时,笔记本上显示ImportError:没有名为“matplotlib”的模块。 在激活tensorflow后,我尝试在我的anaconda提示
我正在使用Jupyter笔记本编写Python 2代码。我将其调用为: 同时,我使用IPython控制台,启动时使用: 我的问题是,Jupyter历史被保存,并且与IPython历史混合在一起。我根本不想要Jupyter笔记本的历史记录-有没有办法禁用它,同时保留IPython**历史记录? 平台:win32 更新: 我尝试过使用建议的设置摘要方法。但是,当我在配置中输入“c.Session.di
我想将IPython笔记本的宽度设置为2500px,并将其向左对齐。我该怎么做? 我使用此代码来应用我自己的CSS: 我的CSS的内容是: 如果我用这个CSS运行IPython脚本,那么我的笔记本网页将向左对齐,单元格的宽度为2000px,但是网页变成了大约1000px大小的水平滚动。所以我的细胞只有前半部分是可见的。 如果我设置在或在然后水平滚动消失,所以笔记本网页宽度将是2500px宽,我看到