新手入门深度学习 | 5-1：数据增强（Augly实现）
葛越
- �� 运行环境：python3
- �� 作者：K同学啊
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深度学习里常见的一个问题是“过度拟合”。这意味着模型在训练数据集上的准确性非常高，但在测试数据上却没有较高的准确性。
为了解决过拟合问题，我们可以增加数据集的大小，但是数据收集可能具有一定难度，而且耗时且昂贵。在这种情况下，数据科学家使用称为“数据增强 (DA)”的方法。
图像的增强技术包括缩放、翻转、旋转、裁剪、改变亮度/对比度/清晰度/模糊、颜色过滤
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