在这个链接这里介绍了和文本相似度检测有关的:
https://paperswithcode.com/task/semantic-textual-similarity
https://paperswithcode.com/sota/semantic-textual-similarity-on-mrpc
https://paperswithcode.com/sota/semantic-textual-similarity-on-sts-benchmark
https://paperswithcode.com/sota/semantic-textual-similarity-on-senteval
paperwithcode是一个很好的网站
然后github上关于Semantic Textual Similarity的信息综合帖,Awesome-Repositories-for-NLI-and-Semantic-Similarity.md https://gist.github.com/GhibliField/c3c97b742d346baa5f14b3a796c12a4a
和awesome-document-similarity https://github.com/malteos/awesome-document-similarity
无监督领域迁移及文本表示学习的相关进展 https://www.sohu.com/a/421637380_500659
我这里整理了一份论文集,成为我的粉丝就可以直接进行下载:https://download.csdn.net/download/m0_37876745/14025876
然后一些比较重要的模型:
前沿|通用句子语义编码器,谷歌在语义文本相似性上的探索 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601539472274005159&wfr=spider&for=pc
BERT在语义相似度计算中的应用(一) https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/13662640.html
此外还有一些相似的任务的关键词:information redundancy text Summarization