关于RabbitMQ的一些面试题
0. 什么是RabbitMQ
RabbitMQ采用AMQP高级新消息队列协议的一种消息队列技术，最大的特点是消费并不需要确保提供方实现，实现了服务之间的高度解耦
1. 延时队列底层实现
延迟队列存储的对象肯定是对应的延迟消息，所谓”延迟消息”是指当消息被发送以后，并不想让消费者立即拿到消息，而是等待指定时间后，消费者才拿到这个消息进行消费
- 订单时间
- 定时任务
TTL（Time To Live）
RabbitMQ可以针对Queue和Message设置 x-message-tt，来控制消息的生存时间，如果超时，则消息变为dead letter
RabbitMQ针对队列中的消息过期时间有两种方法可以设置。
A: 通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间。
B: 对消息进行单独设置，每条消息TTL可以不同。
给对列设置过期时间，将消息加入对列，过期时间之后消息自动进入死信队列，监听死信队列，进行消费操作可以实现延迟队列
2. 使用RabbitMQ需要注意什么
消息丢失，消息重复消费等等
3. RabbitMQ效率
4. 插入延时队列的过期时间是单调的麻？
5. 如何确保消息正确地发送至RabbitMQ？ 如何确保消息接收方消费了消息？
5.1 发送方确认模式
将信道设置成confirm模式（发送方确认模式），则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一ID。一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后，信道会发送一个确认给生产者（包括消息的ID）。
如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失，会发送一条nack消息。
发送方确认模式是异步的，生产者应用程序在等待确认的同时，可以继续发送消息。
当确认消息到达生产者应用程序，生产者应用的回调方法就会被触发来处理确认消息。
5.2 接收方确认机制
消费者接受每一条消息后都必须进行确认，只要有消费者确认了消息，MQ才能安全的把消息从队列中删除。
这里并没有用到超时机制，MQ仅通过Consumer的连接中断来确认是否需要重新发送消息。也就是说，只要连接不中断，RabbitMQ给了Consumer足够长的时间来处理消息。保证了数据的最终一致性。
还有几种情况：
- 如果消费者接受到消息，在确认之前断开了连接或取消订阅，RabbitMQ会认为消息没有被分发，然后重新分发给下一个订阅的消费者。（可能存在消费重复的隐患，需要去重）
- 如果消费者接受到消息却没有确认消息，连接也未断开，则RabbitMQ认为该消费者繁忙。则不会给该消费者分发更多的消息。
6. 如何避免消息重复投递或重复消费？
在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列，在消息消费时，要求消息体中 必须要有一个bizID（对于同一个业务全局唯一） 作为去重的依据，避免同一条消息被重复消费。
7. 消息基于什么传输？
由于 TCP 连接的创建和销毁开销较大，且并发数受系统资源限制，会造成性能瓶颈。RabbitMQ 使用信道的方式来传输数据。信道是建立在真实的 TCP 连接内的虚拟连接，且每条 TCP 连接上的信道数量没有限制。
8、消息如何分发？
- 一个生产者，多个消费者
- 多个消费者时，是轮询机制，依次分发给消费者(每个消费者按顺序依次消费)
no_act设置是否确认消息处理完？
- no_act = True , 消费者不发送确认信息，RabbitMQ从发送消息队列后，不管消费者是否处理完，删除queue
- 设置no_act=False，RabbitMQ等待消费者的callback处理完，发送确认信息，如果此时消费者down了，则RabbitMQ把消息轮询发送给下一个消费者，等待确认才会删除queue
- 去掉no_act=True，需要在回调函数中新增代码，手动向RabbitMQ发送确认信息
9、消息怎么路由？
-
Direct：直连模式
-
Topic： 转发模式
Topic 模式下可以使用统配符表示bingKey：’*'表示匹配一个单词， '#'则表示匹配没有或者多个单词。由此可以实现一个queue接收多个路由的消息。 -
Fanout ：广播模式
广播模式下，不用理会routing key。Fanout Exchange 会将消息传递到 exchange 绑定好的 queue list 上去。
10、如何确保消息不丢失？
10.1 生产者丢失消息
可以选择使用 RabbitMQ 提供事务功能，就是生产者在发送数据之前开启事务，然后发送消息，如果消息没有成功被RabbitMQ接收到，那么生产者会受到异常报错，这时就可以回滚事物，然后尝试重新发送；如果收到了消息，那么就可以提交事物。
缺点： RabbitMQ 事务已开启，就会变为同步阻塞操作，生产者会阻塞等待是否发送成功，太耗性能会造成吞吐量的下降。
还有就是上面的第五点
10.2 RabbitMQ自己丢了数据
持久化
10.3 消费者弄丢了数据
使用 RabbitMQ 提供的 ACK 机制，首先关闭 RabbitMQ 的自动ACK，然后每次在确保处理完这个消息之后，在代码里手动调用 ACK。这样就可以避免消息还没有处理完就ACK。
11、RabbitMQ的集群
12、使用RabbitMQ有什么好处？
12.1 削峰
把消息压入RabbitMQ中可以缓冲系统压力。比如现在系统只能接受2000请求，但是一下子有10000个请求过来，那么这个请求就会压在RabbitMQ中，那么就可以慢慢进行消费了。
12.2 异步
以前是先去发短信，再去发邮件。引入RabbitMQ之后，我们就可以进行在发短信的同时再去发邮箱。
12.3 解耦
当多个系统耦合在一起的时候，系统的消息会发送给连在一起的系统，但是这个消息有些系统可能是不需要的。所以引入了之后，很方便将这个系统进行解耦，每个系统需要的就在消息队列解耦。
13、MQ 的缺点
虽然能提供削峰，异步，解耦，但是这个还是有很多要考虑的问题，消息丢失，重复消费。
14、介绍Rabbitmq的手动ACK和自动ACK
当消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？
这就要通过消息确认机制（Acknowlege）来实现了。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：
- 自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
- 手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用
这两ACK要怎么选择呢？这需要看消息的重要性：
- 如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
- 如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。