EhCache看这一篇就够了
訾凯歌
一、简介
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点。EhCache支持单机缓存和分布式缓存，分布式可以理解为缓存数据的共享，这就导致内存缓存数据量偏小。ehcache缓存非常存储和读取非常快。
主要优点有：
- 快速
- 简单
- 多种缓存策略 堆缓存、磁盘缓存、集群缓存
- 缓存数据有两级：，因此无需担心容量问题
- 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
- 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
- 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
- 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
- 提供Hibernate的缓存实现
二、详细配置
1、引入依赖
net.sf.ehcache ehcache 2.10.42、新建配置文件 ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
<!--
磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存
path:指定在硬盘上存储对象的路径
-->
<!-- 磁盘缓存位置 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>
<!--
defaultCache:默认的缓存配置信息,如果不加特殊说明,则所有对象按照此配置项处理
-->
<!-- 默认缓存 -->
<defaultCache
maxEntriesLocalHeap="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
maxEntriesLocalDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<persistence strategy="localTempSwap"/>
</defaultCache>
<!--
各个熟悉的含义
name 缓存空间名称（非缓存key）
maxElementsInMemory：设置了缓存的上限,最多存储多少个记录对象
maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大
eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false
overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。
diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据，设置成true表示缓存虚拟机重启期数据
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒
timeToIdleSeconds： 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地处于空闲状态
timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有意义
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
-->
<!-- helloworld缓存 -->
<cache name="HelloWorldCache"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="600"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
3、如果是Spring boot
@Configuration
public class CacheConfig {
//EhCacheManager
@Bean(name = "ehCacheManager")
public CacheManager cacheManager() {
EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
cacheManagerFactoryBean.setShared(true);
cacheManagerFactoryBean.afterPropertiesSet();
return cacheManagerFactoryBean.getObject();
}
}
设置缓存
/**
* 设置本地内存
*
* @param key
* @return
*/
@Override
public void setLocalCache(String key, String value, Integer timeout) {
Cache cache = ehCacheManager.getCache("HelloWorldCache");
if (timeout == null) {
timeout = localCacheTimeout;
}
if (value != null) {
Element element = new Element(key, value);
element.setTimeToLive(timeout);
cache.put(element);
}
}
获取本地缓存
public String getLocalCache(String key) {
Cache cache = ehCacheManager.getCache("HelloWorldCache");
if (cache == null) {
return null;
}
Element cacheElement = cache.get(key);
if (cacheElement == null) {
return null;
}
return cacheElement.getObjectValue().toString();
}
4、ehcache 2.x不会主动清楚过期缓存，使用定时任务清楚缓存
/**
* 定时清除过期本地缓存
**/
@Slf4j
@Configuration
@EnableScheduling
public class ExpireLocalCacheScheduler {
@Qualifier("ehCacheManager")
private CacheManager ehCacheManager
/**
* 10分钟清除一次
*/
@Scheduled(cron = "0 */10 * * * ?")
private void expiredLocalCache() {
try {
Cache cache = ehCacheManager.getCache("HelloWorldCache");
cache.getKeysWithExpiryCheck();
cache.evictExpiredElements()
} catch (Exception e) {
log.error("evictExpiredLocalCache error!", e);
}
}
}
总结ehcache是java内存结构的缓存，内部结构为java ConcurrentHashMap的重写，ehcache3内部结构为ConcurrentHashMap+WeekRefererce
作者认为使用ehcache适合两种业务
1、访问次数多qps特别多，类似web放刷策略
2、需要缓存数据量小
缺点：
如果不使用ehcache集群，在项目集群部署的情况下，敏感数据的更新可能不及时。
1、敏感数据不使用ehcache
2、如果使用建议ehcache的过期时间设置的非常小1-10秒
类似资料：