%time、%timeit、%%time、%%timeit的区别（ipython中查看代码执行时间的魔法命令）

1、%time、%timeit、%%time、%%timeit的比较

%time： 在行模式下，代码运行一次所花费的时间。
%%time：在单元模式下，代码运行一次所花费的时间。

%timeit： 在行模式下，执行代码块若干次，取最佳结果。
%%timeit： 在单元模式下，执行代码块若干次，取最佳结果。

1）注解：

• 1> 行模式： 只对紧跟其后的代码进行测试。即无法使用换行符来添加代码块进行测试。
• 2> 单元模式： 用于代码块的测试。它不仅对紧跟其后的代码发挥作用，通过换行符添加的其余代码，会被视为一个整体进行测试。其中，第一行代码用作设置代码（已执行但未计时），并且单元的主体已计时。单元主体可以访问在设置代码中创建的任何变量。

2）举例：

In[102]: %%timeit  # 用于单元模式
	...: for num in range(1, 10000):
	...:     result = 0
	...:     for factor in range(1, num):
	...:         if num % factor == 0:
	...:             result += factor
	...:     if result == num:
	...:         print(num)
	...: 
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7.57 s ± 311 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

In[102]: %timeit  # 用于行模式。当在其后添加代码块时，将无法得到想要的测试结果
    ...: for num in range(1, 10000):
    ...:     result = 0
    ...:     for factor in range(1, num):
    ...:         if num % factor == 0:
    ...:             result += factor
    ...:     if result == num:
    ...:         print(num)
    ...: 
6
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2、%timeit 和 %%timeit 的具体参数：

timeit [-n<N> -r<R> [-t|-c] -q -p<P> -o]
选项：
-n <N>： 在循环中执行给定语句<N>次。如果未提供<N>，则确定一个可以获得足够的精度<N>值。

-r <R>： 重复次数<R>，每个重复次数由<N>个循环组成，并获得最佳结果。默认值：7

-t： 使用time.time来测量时间，这是Unix上的默认值。此功能测量实际时间，非CPU用户时间。

-c： 使用time.clock来测量时间，这是Windows上的默认设置，用于测量实际时间。在Unix上，使用resource.getrusage代替并返回CPU用户时间。

-p\ <P>： 使用<P>位的精度显示计时结果。默认值：3

-q： 不打印结果。

-o： 返回一个TimeitResult，可以将其存储在变量中以进行检查。