jupyterhub

• Jupyterhub安装
  可以使用清华的conda源加速

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  
conda config --set show_channel_urls yes  

conda 安装 jupyterhub

conda install -c conda-forge jupyterhub

• 生成配置文件

jupyterhub --generate-config -f /etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py

• 修改配置
  以下是我的配置

# c.JupyterHub.ip = ''
c.JupyterHub.port = 8888  # 访问的端口
c.Spawner.ip = '127.0.0.1'
c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf8'
c.Authenticator.whitelist = {'root','lanjing'}  #默认不能使用root登录，需要修改配置, 这里的登陆是 linux 服务的登陆的用户名，jupyterhub 也是使用用户名和用户密码登陆
c.LocalAuthenticator.create_system_users = True
c.Authenticator.admin_users = {'root', 'lanjing'}
c.JupyterHub.authenticator_class = 'dummyauthenticator.DummyAuthenticator'
c.JupyterHub.statsd_prefix = 'jupyterhub'
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/lanjing/python/' #jupyter 自定义目录使用
c.JupyterHub.statsd_prefix = 'jupyterhub'
c.JupyterHub.ssl_cert = '/usr/lajing/etc/certificate/_archive/xYa1nX/fullchain.pem'
c.JupyterHub.ssl_key = '/usr/lanjing/etc/certificate/_archive/xYa1nX/privkey.pem'

• 用户登录认证
  Jupyterhub支持多种认证方式：PAM和LDAP，默认使用的是PAM，即与系统用户层使用同一认证管理，用户名与密码与系统配置的相同。
  首先用py3安装一个插件：

pip3 install jupyterhub-dummyauthenticator -i https://pypi.douban.com/simple/  

然后，在配置文件中修改此配置：

c.JupyterHub.authenticator_class = 'dummyauthenticator.DummyAuthenticator'