【docker-py】
官方文档:【https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/images.html】
众所周知,Docker向外界提供了一个API来管理其中的资源。这个API可以是socket文件形式的(一般也是默认的,在/var/run/docker.sock中),也可以是TCP形式的。以前想要通过编程的方法来调用这些API还是傻傻的用subprocess等和系统层面交互的模块来调用,而docker-py这个模块则是直接把DockerAPI的调用封装了进去,让我们可以更加贴合Docker地进行API调用。
安装还是用pip:
pip install docker-py,意外的,这个模块所需要的依赖特别多,等了比我预想更长的时间,装好了。在python中import docker,不报错就是装好了。
■ 简单使用
网上的部分教程和使用方法说明可能是因为版本不切合的原因,不奏效。从中筛选了一些奏效的代码。首先是一个最简单的应用,就是实例化出一个dockerapi调用者的实例:
import docker
client = docker.Client(base_url='unix:///var/run/docker.sock')
for component,version in client.version().iteritems():
print component,version
初始化实例的过程中用到了参数base_url,它可以指出一个socket文件或者响应的dockerTCP连接如tcp://127.0.0.1:2375这样子。除此之外,还有version参数可以指出docker的版本,timeout参数指出连接超时的时间,tls参数可以置True或False来指出当前连接是否需要用到SSL证书,另外也可以传递一个docker.tls.TLSConfig类的实例来实现指定的TLS配置。
得到的客户端实例client可以调用一些方法。比如version方法是将当前docker以及其所依赖的环境中各个组件的版本信息以一个字典的方式展现出来。上述在虚拟机中输出如下:
KernelVersion 3.10.0-693.5.2.el7.x86_64
PkgVersion docker-1.12.6-71.git3e8e77d.el7.centos.1.x86_64
Os linux
BuildTime 2018-01-30T09:17:00.069703428+00:00
ApiVersion 1.24
Version 1.12.6
GitCommit 3e8e77d/1.12.6
Arch amd64
GoVersion go1.8.3
其他的读取当前docker环境中的一些方法如:
client.images([name]) 获取镜像信息,name可以是一个镜像的name,name的一部分,name:tag等多种形式,获取到完整的镜像信息。不指定name时返回所有镜像信息
client.containers([name]) 获取容器信息,name可以是容器的name, id等等,返回
client.info() docker info命令的那些输出
client.start/stop(name) 相当于docker start和stop制定容器
...
上述几个方法的输出都是标准的JSON格式,可以很方便地被嵌入到其他的一些系统中
client.login() 可以传入实名参数username, password, registry等,相当于docker login
这里还有很多方法可以说,正巧这回想正式用下ipython这个神器。yum install ipython之后(还挺大的。。),键入ipython就进入ipython的shell了。在实例化玩client之后,输入client.然后按tab键要求补全的话,就会显示出所有client实例可以调用的方法和属性。
对于一个方法比如client.delete,后面输入问号再按回车,就可以看到这个方法相关的一些说明和用法。比去网上查,看官方文档不知道高到哪里去了。
列个所有方法的表,偷懒不详写了。
cli.adapters cli.headers cli.proxies
cli.api_version cli.history cli.pull
cli.attach cli.hooks cli.push
cli.attach_socket cli.images cli.put
cli.auth cli.import_image cli.put_archive
cli.base_url cli.import_image_from_data cli.rebuild_auth
cli.build cli.import_image_from_file cli.rebuild_method
cli.cert cli.import_image_from_image cli.rebuild_proxies
cli.close cli.import_image_from_stream cli.remove_container
cli.commit cli.import_image_from_url cli.remove_image
cli.connect_container_to_network cli.info cli.remove_network
cli.containers cli.init_swarm cli.remove_service
cli.cookies cli.insert cli.remove_volume
cli.copy cli.inspect_container cli.rename
cli.create_container cli.inspect_image cli.request
cli.create_container_config cli.inspect_network cli.resize
cli.create_container_from_config cli.inspect_node cli.resolve_redirects
cli.create_endpoint_config cli.inspect_service cli.restart
cli.create_host_config cli.inspect_swarm cli.search
cli.create_network cli.inspect_task cli.send
cli.create_networking_config cli.inspect_volume cli.services
cli.create_service cli.join_swarm cli.start
cli.create_swarm_spec cli.kill cli.stats
cli.create_volume cli.leave_swarm cli.stop
cli.delete cli.load_image cli.stream
cli.diff cli.login cli.tag
cli.disconnect_container_from_network cli.logs cli.tasks
cli.events cli.max_redirects cli.timeout
cli.exec_create cli.merge_environment_settings cli.top
cli.exec_inspect cli.mount cli.trust_env
cli.exec_resize cli.networks cli.unpause
cli.exec_start cli.nodes cli.update_container
cli.export cli.options cli.update_service
cli.from_env cli.params cli.update_swarm
cli.get cli.patch cli.verify
cli.get_adapter cli.pause cli.version
cli.get_archive cli.ping cli.volumes
cli.get_image cli.port cli.wait
cli.get_redirect_target cli.post
cli.head cli.prepare_request
python 在.py文件中调用其他.py内的函数
假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需 import B if __name__ == "__main__": B.C(x,y ...
python 一个.py文件如何调用另一个.py文件中的类和函数