pipenv的安装和使用
pipenv的安装和使用
参考：
介绍
Python的虚拟环境管理工具：最常用的便是virtualenv，virtualenvwrapper，pipenv这几种虚拟环境的管理都是基于virtualenv，只是做了不同的封装，达到了更好的效果。
- virtualenv ，此工具会在项目目录下创建一个文件夹，名字叫做virtualenv_name，此目录下会包含python拷贝，之后所有的依赖都会保存至此目录中，在虚拟环境激活状态下，可以安装所需的依赖包，安装的依赖包会保存至项目虚拟环境目录virtualenv_name 下，不会污染系统全局环境；
- 缺点：
- 可能需要手动安装/删除某些特定版本的包
- 要定期更新
requirements.txt，保持项目环境的一致性- 会保留两个版本
requirements.txt，一个用于开发，一个用于生产环境，导致更多复杂性- virtualenvwrapper ，virtualenvwrapper是对virtualenv接口的封装。virtualenvwrapper会将虚拟环境的目录统一保存，不需手动管理，使用起来更加便利；
- pipenv ，pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具，现在由PyPA维护。你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体，而它基于的Pipfile则用来替代旧的依赖记录方式（requirements.txt），pipenv 在易用性上要简单很多，同时增加了 lock 文件，能更好的锁定版本。如果没有特殊要求可以 pipenv 直接使用 lock 的版本，开发又可以小步迭代，实现依赖的稳步升级。
- 实现同时管理项目中的python虚拟环境和相关包依赖
pipenv的优势
- pipenv会在项目目录下创建
Pipfile、Pipfile.lock文件，管理包之间的依赖关系，以前我们需要将虚拟环境依赖包的导出为requirements.txt, 一旦依赖包变动,就要重新导出，现在Pipfile和Pipfile.lock文件可以节省这些步骤，更方便地管理；- 安装卸载包无需激活虚拟环境，直接在项目文件夹下操作；
- 卸载时，自动检查依赖库是否被其他包依赖，来选择是否彻底删除。
- 无需激活虚拟环境执行代码，只要有pipfile文件通过
pipenv run python xx.py。- 便于docker容器化管理，Pipfile文件支持生成requirements文件，便于项目代码docker化管理，另外，pipfile还支持–dev环境，可以在调试阶段安装许多调试工具等，而不影响生产环境的环境。
- 各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全，且会自动公开安全漏洞。
- 通过加载
.env文件简化开发工作流程
安装
Anaconda Prompt 或者 cmd 输入 ->
pip install pipenv检测安装是否成功：
pipenv --version预览一下pipenv的用法
pipenv --help
创建环境
-
创建环境
pipenv install&pipenv shell【直接在地址行输入cmd 或者 pipenv shell】使用
pipenv install&pipenv shell区别pipenv install需要在DOS界面下操作，在命令提示符前面显示虚拟环境名字后，才算进入环境pip shell可以在地址行直接输入，激活anaconda的pipenv工具，一步到位进入虚拟环境,没有anaconda时可能不能用(WeiBoImageCrawling-rDB0ue93) F:\Ccode\WeiBoImageCrawling>pipenv install Creating a virtualenv for this project… Pipfile: F:\Ccode\WeiBoImageCrawling\Pipfile Using C:/Users/流年/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/python.exe (3.7.4) to create virtualenv… [ ] Creating virtual environment...created virtual environment CPython3.7.4.final.0-32 in 2272ms creator CPython3Windows(dest=C:\Users\流年\.virtualenvs\WeiBoImageCrawling-rDB0ue93, clear=False, global=False) seeder FromAppData(download=False, pip=bundle, setuptools=bundle, wheel=bundle, via=copy, app_data_dir=C:\Users\流年\A ppData\Local\pypa\virtualenv) added seed packages: pip==20.2.4, setuptools==50.3.2, wheel==0.36.2 activators BashActivator,BatchActivator,FishActivator,PowerShellActivator,PythonActivator,XonshActivator Successfully created virtual environment! Virtualenv location: C:\Users\流年\.virtualenvs\WeiBoImageCrawling-rDB0ue93 Installing dependencies from Pipfile.lock (a65489)… ================================ 0/0 - 00:00:00-
上述命令会生成
Pipfile和Pipfile.lock，自动生成一个随机的虚拟环境目录名[项目名称+随机字符]。-
Pipfile：用于保存项目的python版本、依赖包等相关信息
Pipfile文件可以单独移放到其他项目内，用于项目虚拟环境的建立和依赖包的安装
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Pipfile.lock：用于对Pipfile的锁定
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pipenv install
Pipfile 文件
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目录中存在，根据这个Pipfile生成虚拟环境。
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目录中不存在，该命令将创建一个 Pipfile 文件。
若项目目录中虚拟环境已创建且有Pipfile文件，将根据Pipfile文件来安装依赖包
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windows下执行命令，生成的虚拟环境在C:\Users\用户名.virtualenvs文件夹下
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一般虚拟环境目录名：创建环境时所在的项目目录名 + 随机字符串，eg：myblog-Gtn4e1q9
解析pipfile文件
[[source]] name = "pypi" url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true [dev-packages] [packages] [requires] python_version = "3.7" [scripts] test = "python3 -m unittest discover -s ./tests" dev = "python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000"-
source用来设置仓库地址，即从哪下载虚拟环境所需要的包- 可手动修改
url为，为自己想用的源
- 可手动修改
-
packages用来指定项目依赖的包，可以用于生产环境和生成requirements文件 -
dev-packages用来指定开发环境需要的包，这类包只用于开发过程，不用与生产环境，比如单元测试相关的包，只在开发阶段有用，这样分开便于管理。安装调试工具、性能测试工具、python语法工具 -
requires中指定目标Python版本 -
[scripts]添加自定义的脚本命令，并通过 pipenv run 的方式在虚拟环境中执行对应的命令：pipenv run test相当于执行pipenv run python3 -m unittest discover -s ./testspipenv run dev相当于pipenv run python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
解析pipfile.look文件
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Pipfile.lock中记录了当前虚拟环境中安装的依赖的版本号以及哈希，以保证每次根据这些值装出来的依赖都是一致的，该文件用来保证包的完整性。记住，任何情况下不要手动修改该文件！ -
项目提交时，可将
Pipfile文件和Pipfile.lock文件一并提交，给其他开发人员克隆下载，他们可以根据此Pipfile文件运行命令pipenv install生成自己的虚拟环境。
指定虚拟环境 Python版本
pipenv --python 3.6 #指定使用Python3.6的虚拟环境 pipenv --two #使用系统的Python2在创建虚拟环境 pipenv --three #使用系统的Python3在创建虚拟环境 #注意：以上三个参数只能单独使用。它们还具有破坏性，会删除当前的虚拟环境，然后用适当版本的虚拟环境替代。- 当给定了一个Python版本的时候，Pipenv会自动扫描系统中能够匹配给定的Python版本的Python解释器，没指定版本时，使用系统默认的Python版本。
虚拟环境中运行代码
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激活环境
pipenv shell-
创建环境后会自动进入到虚拟环境中，当退出虚拟环境重新进入到虚拟环境则需要执行以上命令
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执行完命令，命令提示符前出现了如**(TestPipenv-tmf99lpc)**的虚拟环境的名字，代表进入了虚拟环境
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虚拟环境中的，python版本、pip、第三方库，都不会与系统中的库冲突
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在虚拟环境中运行代码项目
python xxx.pyeg:(WeiBoImageCrawling-rDB0ue93) F:\Ccode\WeiBoImageCrawling>python xxx.py xxx.py 运行... -
不进入虚拟环境的情况下使用虚拟环境运行代码，可以使用
pipenv run python xxx.py命令，eg：F:\Ccode\WeiBoImageCrawling>pipenv run python xxx.py xxx.py 运行...
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pipenv 管理Python包
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安装依赖包到虚拟环境
pipenv install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pipenv install parsel==1.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/- 安装nose2包并将其关联为只在开发环境中需要的包
pipenv install --dev nose2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
--dev标志，此标志的包只用于开发环境，安装包记录在Pipfile中的dev-package中克隆
Profile文件后使用命令pipenv install创建虚拟环境，默认不会安装dev-package下的安装包，除非使用命令pipenv install --devPipefile和Pipefile.lock都会按照你的操作进行自动更新，如果需要手动修改包的依赖条件，手工编辑 Pipefile 并进行安装即可。注意：强烈建议使用双引号包裹包名和版本号以避免unix操作系统中的输入和输出重定向问题 pipenv install requests # 不指定版本 pipenv install requests==2.31 # 指定版本 pipenv install --dev requests # 在dev开发环境安装测试包(可以加–skip-lock参数) pipenv install “requests>=1.4” # 只安装等于或者大于 1.4.0 的版本 pipenv install “requests<=2.13” # 只安装小于或者等于 2.13.0 的版本 pipenv install “requests>2.19” # 安装 2.19.1 版本但是不安装 2.19.0 版本 pipenv install “requests!=2.19” # 避免安装某个版本 pipenv --site-packages # 加载系统已安装 Python 包 pipenv install package_name --skip-lock # 跳过lock，等项目开发好后，再更新所有报的hash值 pipenv install -r path/to/requirements.txt #导入某个requirements文件 pipenv install “requests~=2.2” # 锁定包的主版本(这相当于使用2.*) 请优先使用 ~= 标识符而不是 == 标识符，因为后者会阻止 pipenv 更新包 安装完成后，会在Pipfile文件中看到 -
卸载包
pipenv uninstall beautifulsoup4 #在项目所在虚拟环境中卸载beautifulsoup4 pipenv uninstall --all #从虚拟环境中移除所有已安装的包，但Pipfile.lock文件不受影响 pipenv uninstall --all--dev #从虚拟环境中卸载所有开发包，并从Pipfile文件中移除这些包 -
更新命令
pipenv update requests #在项目中更新requests包 pipenv update #更新项目中所有的包 pipenv update --outdated #查看现有包哪些已经过期 -
查看命令
pipenv --where #查看项目位置 pipenv --venv #查看虚拟环境位置 pipenv --py #查看解释器信息 pipenv graph #显示现有的依赖包/包的依赖结构/已安装的模块 pipenv list #查看已安装的包 pipenv lock #更新Pipfile.lock文件锁定当前环境的依赖版本 exit #退出虚拟环境 -
删除虚拟环境
pipenv --rm- 实践发现：同一项目目录，多次增删虚拟环境，虚拟环境的名字不变，或者说内存空间不变
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其他命令
pipenv -hOptions: --where Output project home information. --venv Output virtualenv information. --py Output Python interpreter information. --envs Output Environment Variable options. --rm Remove the virtualenv. --bare Minimal output.最小输出? --completion Output completion (to be executed by the shell). --man Display manpage. 显示手册页。 --support Output diagnostic information for use in GitHub issues.使用GitHub时，输出诊断信息 --site-packages / --no-site-packages Enable site-packages for the virtualenv. [env var: PIPENV_SITE_PACKAGES] --python TEXT Specify which version of Python virtualenv should use. --three / --two Use Python 3/2 when creating virtualenv. --clear Clears caches (pipenv, pip, and pip-tools). [env var: PIPENV_CLEAR] 清除缓存 -v, --verbose Verbose mode. 详细模式 --pypi-mirror TEXT Specify a PyPI mirror. 指定PyPI镜像 --version Show the version and exit. -h, --help Show this message and exit. Usage Examples: Create a new project using Python 3.7, specifically: $ pipenv --python 3.7 Remove project virtualenv (inferred from current directory): $ pipenv --rm Install all dependencies for a project (including dev): $ pipenv install --dev Create a lockfile containing pre-releases:创建包含预发行版本的锁定文件： $ pipenv lock --pre Show a graph of your installed dependencies: $ pipenv graph Check your installed dependencies for security vulnerabilities:检查已安装的依赖项是否存在安全漏洞： $ pipenv check Install a local setup.py into your virtual environment/Pipfile:将本地setup.py安装到虚拟环境 $ pipenv install -e . Use a lower-level pip command:使用较低级别的pip命令 $ pipenv run pip freeze Commands: check Checks for PyUp Safety security vulnerabilities and against PEP 508 markers provided in Pipfile. clean Uninstalls all packages not specified in Pipfile.lock. graph Displays currently-installed dependency graph information. install Installs provided packages and adds them to Pipfile, or (if no packages are given), installs all packages from Pipfile. lock Generates Pipfile.lock. open View a given module in your editor. run Spawns a command installed into the virtualenv. shell Spawns a shell within the virtualenv. sync Installs all packages specified in Pipfile.lock. uninstall Uninstalls a provided package and removes it from Pipfile. update Runs lock, then sync.$ pipenv Usage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... 命令具有以下选项 Options:pipenv --update 更新Pipenv & pip --where 显示项目文件所在路径 --venv 显示虚拟环境实际文件所在路径 --py 显示虚拟环境Python解释器所在路径 --envs 显示虚拟环境的选项变量 --rm 删除虚拟环境 --bare 最小化输出 --completion 完整输出 --man 显示帮助页面 --three / --two 使用Python 3/2创建虚拟环境（注意本机已安装的Python版本） --python TEXT 指定某个Python版本作为虚拟环境的安装源 --site-packages 附带安装原Python解释器中的第三方库 --jumbotron 不知道啥玩意.... --version 版本信息 -h, --help 帮助信息 可使用的命令参数： Commands: check 检查安全漏洞 graph 显示当前依赖关系图信息 install 安装虚拟环境或者第三方库 lock 锁定并生成Pipfile.lock文件 open 在编辑器中查看一个库 run 在虚拟环境中运行命令 shell 进入虚拟环境 uninstall 卸载一个库 update 卸载当前所有的包，并安装它们的最新版本
pyinstaller打包生成 .exe
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安装 pyinstaller
pipenv install pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ -
打包命令
pyinstaller -F <入口.py>-F 打包成可执行文件 -w (小写) 不显示命令行窗口eg:
pyinstaller -F E:/tf/lab.8.1-huffman-coding/byteSourceCoder.py
兼容virtualenv
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pipenv可以像virtualenv一样使用命令生成requirements.txt文件
pipenv lock -r --dev > requirements.txt -
同样的，也可以像virtualenv一样通过requirements.txt文件安装包
pipenv install -r requirements.txt这个命令让我们可以重用以前requirements.txt文件来构建我们新的开发环境，把我们的项目顺利的迁到pipenv。
pipenv install语法与pip install完全兼容
pip的基本使用
pip install <包名> #安装，自动下载到Python的Lib>site-packages目录
pip uninstall <包名> #卸载
pip freeze #查看已安装的包及其版本
pip list -o #查看可升级的包
pip install -U <包名> #升级指定包
python -m pip install --upgrade pip #升级pip