浅谈 JTA 事务

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在谈 JTA 事务之前先了解一下什么是事务和 JDBC 事务

 

事务

事务表示一个由一系列的数据库操作组成的不可分割的逻辑单位，一个逻辑工作单元必须有四个属性：原子性、一致性、隔离性和持久性，又称 (ACID) 属性，只有这样才能成为一个事务。事务一般都是与数据库打交道的操作，其中的操作要么全做要么全都不做。

Java事务的类型有三种：JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务和容器事务。其中JDBC的事务操作用法比较简单，适合于处理同一个数据源的操作。JTA事务相对复杂，可以用于处理跨多个数据库的事务，是分布式事务的一种解决方案。常见的容器事务如Spring事务，容器事务主要是J2EE应用服务器提供的，容器事务大多是基于JTA完成，这是一个基于JNDI的，相当复杂的API实现。

 

Java事务API

Java事务API由三个部分组成：

• UserTransaction - 高层的应用事务划分接口，供客户程序使用
• TransactionManager - 高层的事务管理器接口，供应用服务器使用
• XAResource，X/Open XA协议的标准Java映射，供事务性资源管理器使用。

 

JDBC事务

JDBC事务是单库的事务，是基于一个Connection的，在JDBC中是通过Connection对象进行事务管理。常用的和事务相关的方法是： setAutoCommit、commit、rollback等。

JDBC事务相对来说比较简单，主要就是通过JDBC API来控制数据库的事务执行。

 

JDBC事务的优缺点

优势：JDBC使用Java进行数据库的事务操作提供了最基本的支持。通过JDBC事务，我们可以将多个SQL语句放到同一个事务中，保证其ACID特性。JDBC事务的主要优点就是API比较简单，可以实现最基本的事务操作，性能也相对较好。

劣势：JDBC事务只能限于一个数据库连接！如果涉及到多数据库的操作或者分布式场景，JDBC事务就无能为力了。

 

JTA事务

什么是JTA事务

Java事务API(Java Transaction API，简称JTA )是一个J2EE的应用程序接口，在Java环境中，JTA允许应用程序完成跨越多个XA资源的分布式事务，即在两个或多个资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序对JTA的支持极大地增强了数据访问能力。

XA协议是数据库层面的一套分布式事务管理的规范，JTA是XA协议在Java中的实现，多个数据库或是消息厂商实现JTA接口，开发人员只需要调用Spring JTA接口即可实现JTA事务管理功能。JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者，而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。

 

分布式事务

分布式事务(Distributed Transaction)包括事务管理器(Transaction Manager)和一个或多个支持 XA 协议的资源管理器 (Resource Manager)。

• 事务管理器(Transaction Manager)提供事务声明，事务资源管理，事务同步，事务上下文传播等功能，并且负责着所有事务参与单元者的相互通讯的责任。JTA规范定义了事务管理器与其他事务参与者交互的接口，其他的事务参与者与事务管理器进行交互。
• 资源管理器(Resource Manager)是任意类型的持久化数据存储容器；

要想使用JTA事务，就必须遵守XA规范；需要实现 javax.sql.XADataSource 、 javax.sql.XAConnection 和 javax.sql.XAResource 接口的 JDBC 驱动程序。一个实现了这些接口的驱动程序将可以参与 JTA 事务。一个 XADataSource 对象就是一个 XAConnection 对象的工厂。XAConnection 是参与 JTA 事务的 JDBC 连接。只有使用 XADataSource 来产生数据库连接，产生的连接为一个XA连接。

XA连接（javax.sql.XAConnection）和非XA（java.sql.Connection）连接的区别在于：XA可以参与JTA的事务，而且不支持自动提交。

 

JTA的优缺点

优势：提供了分布式事务的解决方案，严格的ACID。

劣势：

• 实现复杂
• 通常情况下 JTA UserTransaction 需要从JNDI获取。这意味着，如果我们使用JTA，就需要同时使用JTA和JNDI。
• JTA本身就是个笨重的API
• 通常JTA只能在应用服务器环境下使用，因此使用JTA会限制代码的复用性。

提示：标准的JTA方式的事务管理在日常开发中并不常用。

 

虽然JTA事务是Java提供的可用于分布式事务的一套API，也可以同时管理多个数据源的事务，但由于JTA是通过两阶段(2PC)提交，暴露出的问题也非常明显，就是比较严重的性能问题，由于同时操作多个数据源；如果其中一个数据源获取数据的时间过长，会导致整个请求都非常的长，事务时间太长，锁数据的时间就会太长，自然就会导致低性能和低吞吐量。因此在实际开发过程中，对性能要求比较高的系统很少使用JTA组件做事务管理。

常用的分布式事务解决方案主要有异步消息确保型、TCC、最大努力通知等。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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