BabySteps (A 'What About Bob?' reference) is a simple and easily configurable tool for turning long forms into broken out steps without going from page to page.
BSGS这个主要是用来解决这个题: A^x=B(mod C)(C是质数),都是整数,已知A、B、C求x。 在具体的题目中,C一般是所有可能事件的总数。 解: 设m = ceil(sqrt(C))(ceil为上取整), x = i * m + j, 那么A^x = (A^m)^i * A^j, (0 <= i < m, 0 <= j < m)。 然后可以枚举i,O(sqrt(C))级别的枚举
Baby Steps Giant Steps(BSGS)及其扩展——杨子曰算法 超链接:数学合集 又名巴士公司,北上广深,拔山盖世…… 感叹:中华汉字真是博大精深啊! BSGS 他可以干嘛捏? 解方程: a x ≡ b ( m o d p ) a^x\equiv b\ (mod\ p) ax≡b (mod p)的最小非负整数解,不过a和p是互质滴 首先,我来告诉大家一个一个神奇的事实: 如
这个主要是用来解决这个题: A^x=B(mod C)(C是质数),都是整数,已知A、B、C求x。 我在网上看了好多介绍,觉得他们写得都不够碉,我看不懂…于是我也来写一发。 先把x=i*m+j,其中m=ceil(sqrt(C)),(ceil是向上取整)。 这样原式就变为A^(i*m+j)=B(mod C), 再变为A^j=B*A^(-m*i) (mod C), 先循环j=0~(C-1),把(A^j,
BSGS(Baby Steps,Giant Steps)算法详解 简介: 此算法用于求解 Ax≡B(mod C); 由费马小定理可知; x可以在O(C)的时间内求解; 在x=c之后又会循环; 而BSGS(拔山盖世)算法可以在O(C0.5)的时间内求解出; 内容: 主要运用分块的思想; 将 x=i*m-j,其中m=ceil(sqrt(C)); A(i*m-j)≡B(mo
教程地址:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/adding.html Adding two Scalars >>> import numpy >>> import theano.tensor as T >>> from theano import function >>> x = T.dscalar('x') >>> y = T
初步-代数 两个数求和 让我们来开始学习Theano。为了对我们所用的工具有一个直观的感受,我们首先来做一个简单的函数:两个数的求和。下面就是函数的定义方法: >>> import numpy >>> import theano.tensor as T >>> from theano import function >>> x = T.dscalar('x') >>> y = T.dscalar(