Ycb-lru
读取 LRU 缓存Ycb-lru 是一个带缓存的 YCB。它允许你使用 ycb 和自动缓存你在 LRU 缓存中读取操作的结果。
示例：
var Ycb = require('ycb-lru');
var appConfig = require('./config');
var dimensions = require('./dimensions');
var bundle = dimensions.concat(appConfig);
var ycb = Ycb(bundle);
var config = ycb.read({}); // config is master settings
config = ycb.read({environment: 'prod'}); // config is now set to prod
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采用双链表+HashMap的形式实现LRU缓存算法，节点代码结构如下： package com.Ycb.lru; public class LRUNode { String key; Object value; LRUNode next; LRUNode pre; public LRUNode() { } public LRUNode(String key, Object v
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本文向大家介绍什么是LRU缓存?相关面试题，主要包含被问及什么是LRU缓存?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： LRU(最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高 实现：使用一个链表保存缓存数据，将新数据插入到头部，每当缓存命中时，则将命中的数据移动到链表头部，当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。
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问题内容： 我试图使用LinkedHashMap实现LRU缓存。在LinkedHashMap的文档（http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/LinkedHashMap.html）中，它表示： 请注意，如果将密钥重新插入到映射中，则插入顺序不会受到影响。 但是当我做以下推 输出是 这表明重新插入确实影响了订单。有人知道任何解释吗？ 问题答
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本文向大家介绍详解Java实现LRU缓存，包括了详解Java实现LRU缓存的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，当超过10000时就需要把
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大多数LRU缓存教程强调组合使用双向链表和字典。字典保存该值和对链表上相应节点的引用。 当我们执行删除操作时，我们从字典中的链表中查找节点，我们必须将其删除。 现在这里是它变得奇怪的地方。大多数教程认为，我们需要前面的节点才能从链表中删除当前节点。这样做是为了获得O（1）时间。 但是，这里有一种方法可以在O（1）时间内从单链接列表中删除节点。我们将当前节点的值设置为下一个节点，然后杀死下一个节点。
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主要内容：1 LinkedHashMap的概述,2 LinkedHashMap的源码解析,2.1 主要类属性,2.2 构造器,2.4 常见API方法,2.5 大链表与迭代顺序的维护,3 LinkedHashMap与LRU缓存,3.1 afterNodeInsertion方法,3.2 removeEldestEntry方法,3.3 LRU缓存实现案例,4 LinkedHashMap的总结本文基于JDK1.8详细介绍了LinkedHashMap的底层原理，它到底是如何保证元素有序的？同时讲解了基于访
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一、题目 Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key i