Mindex是一个简单的JS索引工具,主要基于LokiJS。适用对象中的集合 , Mindex几乎能瞬间从大量数据中查找到想要的结果,并且支持快速排序。它的查询语法非常的直观,同样也支持模糊查询,另外,Mindex与同类软件相比,查询效率也是极高的。
主要特性:
体积小 - 仅300行代码
速度快 - 瞬间匹配到结果
功能强大 - 支持简单查询也支持复杂查询
安装
性能测试相关数据
*********************** Test Mindex performance *********************** Testing insertRecord(record) Mindex 16.80 ops/sec, Native Array 45.51 ops/sec Mindex is 63% slower Testing get(key) Mindex 3485998.20 ops/sec, Native Array 642.11 ops/sec Mindex is 542799% faster Testing getAll(), get all records Mindex 374.92 ops/sec, Native Array 14.41 ops/sec Mindex is 2502% faster Testing removeRecord(key, value) Mindex 1955971.50 ops/sec, Native Array 220.43 ops/sec Mindex is 887260% faster
示例代码
var Mindex = require('mindex') var index = Mindex(['age']) index.insertRecord({ id: 'John', age: 25 }) index.insertRecord({ id: 'Darcy', age: 28 }) index.insertRecord({ id: 'Jim', age: 29 }) index.insertRecord({ id: 'Betty', age: 25 }) // Get IDs by key console.log(index.get(25)) // [ 'Betty', 'John' ] // Get all IDs sorted by key (age) console.log(index.getAll()) // [ 'Betty', 'John', 'Darcy', 'Jim' ] // Get all IDs within a given range console.log(index.query({'>': [22], '<': [29]})) // [ 'Betty', 'John', 'Darcy' ]
Keys 应该是稳定,可预测,并且唯一的. 这样React才能正确追踪到某一个元素. 坏实践 在下面这段代码中,每个元素的key事实上是它在todos这个数组里面的顺序, 而事实上更好的实践应该是把key和我们想要表达的数据紧紧关联在一起. 下面这种做法会阻碍React对于我们组件的优化. {todos.map((todo, index) => <Todo {...todo}
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我刚开始学反应。我创建了一个简单的表单。现在我想登录控制台。但它给出了一个错误。 以下是错误的图像: 同时附上我的代码:
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我读过这个例子https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py并决定在我的基础上使用这个想法,因为这是Keras最简单的神经网络。 这是我的基地https://drive.google.com/file/d/0B-B3QUQOzGZ7WVhzQmRsOTB0eFE/view(你可以下载我的csv文件,它只有83K
问题内容: 我正在尝试编写一个JTable,它从ResultSet中获取数据,并使用它来创建一个动态大小的表,该表具有来自ResultSet的适当的列名和行数据值,但是我无法获得JDBC为我动态获取列名。 我知道我的选择陈述是好的!我可以使用自己编写的ResultPrinter类轻松打印结果,但由于某种原因我似乎无法获得列名。 代码:http://pastebin.com/SSNdCkNu 输出: